碳资产管理方法及系统技术方案

本申请公开了一种碳资产管理方法及系统。其中，该方法包括：获取集团电力企业下每个电厂的如下至少一种生产数据：燃料数据、外购电数据、供电量数据、供热量数据；基于预先配置的配额分配基准线以及相应的修正系数，根据供电量数据和供热量数据，测算每个电厂的预计配额量；且基于预先配置的碳排放计算公式，根据燃料数据和外购电数据，计算每个电厂的碳排放量；根据计算得到的每个电厂的碳排放量和预计配额量，计算每个电厂的配额盈亏值，以根据集团电力企业下每个电厂的配额盈亏值，确定集团电力企业的碳资产管理方案。本申请使得集团电力企业能够实时了解各个电厂的配额盈亏情况，以便及时作出调整，提高碳资产管理效率。

【技术实现步骤摘要】
碳资产管理方法及系统
本申请涉及碳资产
，尤其涉及一种碳资产管理方法及系统。
技术介绍
随着国际国内温室气体减排任务日益艰巨，碳交易(碳资产交易)作为一种市场机制，可以鼓励企业减少碳排放、自愿执行各种减排项目，从而有效减少全球二氧化碳排放。通常情况下，国家每年会为控排企业设定一定的配额，控排企业执行履约时，其碳排放不能国家为其分配的配额。如果某一控排企业的碳排放超过自身的配额，则需要从其他企业购买相应的配额；而如果某一控排企业的碳排放没有超过自身的配额，则可以将多余的配额出售给其他企业。另外，企业还可以通过执行一些减排项目获取签发量，以抵消自身的一部分配额，或者出售给其他企业。例如，图1是根据现有技术提供的一种碳交易示意图，如图1所示，配额下发机构X可以是国家或地区发改委，向控排企业A和控排企业B分别下发了每年2万吨的配额，其中，控排企业A实际排放了3万吨，超过了其每年2万吨的配额，因而，当控排企业A执行履约时需要从碳排放交易市场Y购买1万吨碳排放；由于控排企业B实际排放了1万吨，未超过其配额，因而，可以通过碳排放交易市场Y每年出售1万吨。自愿减排企业C执行的是减排项目，由此，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种碳资产管理方法，其特征在于，包括：获取集团电力企业下每个电厂的生产数据，其中，所述集团电力企业包括：部署于不同区域的多个电厂；所述生产数据包括如下至少之一：燃料数据、外购电数据、供电量数据、供热量数据；基于预先配置的配额分配基准线以及相应的修正系数，根据所述每个电厂的供电量数据和供热量数据，测算所述每个电厂的预计配额量；其中，所述配额分配基准线是由碳排放基准值所确定的基准线；其中，所述碳排放基准值是根据机组的燃料类型、压力参数和装机容量确定的一个基准值；所述碳排放基准值包括：供电碳排放基准值和/或供热碳排放基准值；所述修正系数包括如下至少之一：供热量修正系数、冷却方式修正系数、热值修正...

【技术特征摘要】
1.一种碳资产管理方法，其特征在于，包括：获取集团电力企业下每个电厂的生产数据，其中，所述集团电力企业包括：部署于不同区域的多个电厂；所述生产数据包括如下至少之一：燃料数据、外购电数据、供电量数据、供热量数据；基于预先配置的配额分配基准线以及相应的修正系数，根据所述每个电厂的供电量数据和供热量数据，测算所述每个电厂的预计配额量；其中，所述配额分配基准线是由碳排放基准值所确定的基准线；其中，所述碳排放基准值是根据机组的燃料类型、压力参数和装机容量确定的一个基准值；所述碳排放基准值包括：供电碳排放基准值和/或供热碳排放基准值；所述修正系数包括如下至少之一：供热量修正系数、冷却方式修正系数、热值修正系数；且基于预先配置的碳排放计算公式，根据所述每个电厂的燃料数据和外购电数据，计算所述每个电厂的碳排放量；根据所述计算得到的每个电厂的碳排放量，以及所述测算得到的每个电厂的预计配额量，计算所述每个电厂的配额盈亏值，以根据所述集团电力企业下每个电厂的配额盈亏值，确定所述集团电力企业的碳资产管理方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述计算得到的每个电厂的碳排放量，以及所述测算得到的每个电厂的预计配额量，计算所述每个电厂的配额盈亏值，以根据所述集团电力企业下每个电厂的配额盈亏值确定所述集团电力企业的碳资产管理方案，包括：根据每个电厂实施减排项目发电的发电量确定所述每个电厂的减排签发量，其中，所述减排签发量为所述每个电厂因执行减排项目而签发的允许抵消配额履约的减排量；根据所述每个电厂的碳排放量、预计配额量和减排签发量，计算所述每个电厂的配额盈亏值，以根据所述集团电力企业下每个电厂的配额盈亏值，确定所述集团电力企业的碳资产管理方案；其中，所述每个电厂的配额盈亏值等于所述每个电厂的预计配额量与减排签发量之和，减去所述每个电厂的碳排放量，得到的差值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述集团电力企业下每个电厂的配额盈亏值，确定所述集团电力企业的碳资产管理方案，包括：根据所述集团电力企业的投入成本和运行成本，构造所述集团电力企业的目标函数，其中，所述目标函数为minize{C}，约束条件为：其中，其中，其中，C表示所述集团电力企业的总成本，n表示所述集团电力企业下的任意一个电厂，i表示所述集团电力企业下的任意一个电厂，ci表示每个电厂的总成本，cix表示每个电厂的发电成本，ciy表示每个电厂执行减排项目的成本，Cz表示所述集团电力企业完成配额履约需要购买配额的成本；Nixmax、Nix、eix、pix和u(pix)分别表示每个电厂发电采用化石燃料发电满足用户需求需要的机组数量、实际使用的机组数量、单价、发电量和运行费用，Niymax、Niy、eiy、piy和u(piy)分别表示每个电厂采用可再生能源发电满足用户需求需要的机组数量、实际使用的机组数量、单价、发电量和运行费用；m表示设备折旧年限，r表示贴现率；Ii表示每个电厂的配额盈亏值，Ai表示每个电厂计算配额的计算因子，Bi表示每个电厂计算碳减排量的计算因子，Ci表示每个电厂采用化石燃料发电的碳排放因子，D表示所述集团电力企业购买配额的单价；基于所述目标函数，根据所述集团电力企业下每个电厂的配额盈亏值，确定所述集团电力企业的碳资产管理方案，以使得所述集团电力企业的成本最低。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预先配置的碳排放计算公式，根据所述每个电厂的燃料数据和外购电数据，计算所述每个电厂的碳排放量，包括：调用预先配置的与所述每个电厂对应的碳排放计算公式，并确定所述碳排放计算公式中包含的多个计算参数；基于第一预设模型分析所述燃料数据，并提取与所述多个计算参数对应的第一数据；其中，所述第一预设模型是使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：燃料数据和标识所述燃料数据的参数名；和/或基于第二预设模型分析所述外购电数据，并提取与所述多个计算参数对应的第二数据；其中，所述第二预设模型是使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑守忠，郑悦，吕东，代丹丹，李尧鑫，刘玲，崔宇，侯士彬，孙铭光，
申请(专利权)人：大唐碳资产有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11