一种用电异常的识别方法、系统及终端设备技术方案

本发明专利技术适用于计算机应用技术领域，提供了一种用电异常的识别方法、系统以及终端设备，所述识别方法包括：选取考量日期范围，获取考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量，统计日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件的天数，得到异常用电天数，计算异常用电天数在考量日期范围内所占的比例，得到异常度，根据异常度确定对应用户的分类。本发明专利技术确定考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量，并通过统计日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件的天数，确定异常用电天数，计算异常用电天数在考量日期范围所占的比例，得到异常度，根据异常度确定用户所属的类别，无需工作人员去现场稽查，节约了时间和人力。

【技术实现步骤摘要】
一种用电异常的识别方法、系统及终端设备
本专利技术属于计算机应用
，尤其涉及一种用电异常的识别方法、系统及终端设备。
技术介绍
我国现行的电价分为居民生活用电、工商业及其它用电、农业生产用电、贫困县农业生产用电等大类，分别计价。不同类别的用户执行的电价不同，因此，需要确定用电用户的类别，防止出现高价低接的情况。现有技术中，一般是供电公司的工作人员定期去现场稽查，确定用电用户的类别，因此，由人工确定用电用户类别的方式存在时间成本高以及人工成本高的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种用电异常的识别方法、系统及终端设备，以解决现有技术中由人工确定用电用户类别的方式存在时间成本高以及人工成本高的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种用电异常的识别方法，包括：选取考量日期范围；获取所述考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量；统计日降水量和日用电量同时满足预设异常条件的天数，得到异常用电天数；计算所述异常用电天数在所述考量日期范围内所占的比例，得到异常度；根据所述异常度确定对应用户的分类。本专利技术实施例的第二方面提供了一种用电异常的识别系统，包括：考量日期选取模块，用于选取考量日期范围；考量信息获取模块，用于获取所述考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量；异常天数获取模块，用于统计日降水量和日用电量同时满足预设异常条件的天数，得到异常用电天数；异常度计算模块，用于计算所述异常用电天数在所述考量日期范围内所占的比例，得到异常度；用户分类模块，用于根据所述异常度确定对应用户的分类。本专利技术实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的用电异常的识别方法的步骤。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的用电异常的识别方法的步骤。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本专利技术实施例确定考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量，并通过统计日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件的天数，确定异常用电天数，计算异常用电天数在考量日期范围所占的比例，得到异常度，根据异常度确定用户所属的类别，无需工作人员去现场稽查，节约了时间和人力，因此，降低了时间成本和人工成本。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一个实施例提供的用电异常的识别方法的实现流程示意图；图2是本专利技术一个实施例提供的图1中步骤S101的具体实现流程示意图；图3是本专利技术一个实施例提供的用电异常的识别系统的结构示意图；图4是本专利技术一个实施例提供的图3中的考量日期选取模块的具体结构示意图；图5是本专利技术一个实施例提供的终端设备的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。实施例1：图1示出了本专利技术的一个实施例提供的用电异常的识别方法的实现流程，其过程详述如下：在步骤S101中，选取考量日期范围。在本实施例中，选取的考量日期范围包含若干个日期，例如，选取的考量日期范围包含9月10号、9月11号和9月12号。在步骤S102中，获取考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量。在本实施例中，日降水量为某一天的降水量，将降水量与日期相对应，日用电量为用户在某一天的用电量，将用电量与日期相对应。在本实施例中，从预存的降水表中选取考量日期范围包含的日期对应的降水量，降水表包括日期和对应的降水量。在本实施例中，从待分类的用户中选取一个用户，作为此次分类的目标用户，获取该目标用户对应的用电量表，从该用电量表中选取考量日期范围包含的日期对应的用电量。其中，用电量表包括日期和对应的用电量。在本专利技术的一个实施例中，在步骤S102之后，包括：依次对每个日用电量进行标准化处理。在本实施例中，由于各用户用电量不一致，为更好反映用电行为与趋势，对用户的日用电量进行标准化处理。在本专利技术的一个实施例中，所述依次对每个日用电量进行标准化处理，包括：1)查找日用电量中的最大日用电量和最小日用电量。2)根据Pi′＝(Pi-Pmin)/(Pmax-Pmin)，确定标准化后的日用电量，其中，Pi'为标准化后的日用电量，Pi为标准化前的日用电量，Pmin为最小日用电量，Pmax为最大日用电量。在本实施例中，按照日用电量的排列顺序，依次选取日用电量进行标准化处理，将选取的日用电量作为公式中的标准化前的日用电量，根据Pi′＝(Pi-Pmin)/(Pmax-Pmin)公式，计算得到选取的日用电量对应的标准化的日用电量，标准化后的日用电量的值大小在0到1之间。在步骤S103中，统计日降水量和日用电量同时满足预设异常条件的天数，得到异常用电天数。在本专利技术的一个实施例中，日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件为：日降水量大于第一预设降水量，同时日用电量大于第一预设用电量。在本实施例中，根据某一个日期对应的降水量和用电量同时判断该日期是否为异常用电日期。在本实施例中，可以根据降水量和用电量判断出用户的类别，例如，如果用户为农业排灌用户(以下简称，农排用户)，在降水量足够大的时候，由于农排用户无需再进行灌溉，因此，农排用户的用电量会较低。在本专利技术的一个实施例中，所述用电异常的识别方法还包括：1)根据每个日用电量所属的预设日用电量范围，确定每个日用电量对应的电量等级。2)根据每个日降水量所属的预设日降水量范围，确定每个日降水量对应的降水等级。3)统计日降水量对应的降水等级和日用电量对应的电量等级同时满足第二预设异常条件的天数，得到异常用电天数。在本实施例中，为了统计异常用电天数更加直观，可以预先划分电量等级，确定每个电量等级包含的日用电量的范围，同时划分降水等级，确定每个降水等级包含的日降水量的范围。在一个实施例中，日降水量对应的降水等级和日用电量对应的电量等级同时满足第二预设异常条件为：日降水量对应的降水等级大于第一预设降水等级，同时日用电量对应的电量等级大于第一预设电量等级。以一个具体应用场景为例，划分了4个电量等级，分别为电量等级1、电量等级2、电量等级3和电量等级4，电量等级1对应的日用电量的范围为大于等于0并小于等于0.25，电量等级2对应的日用电量范围为大于0.25并小于等于0.5，电量等级3对应的日用电量范围为大于0.5并小于等于0.75，电量等级4对应的日用电量范围为大于0.75并小于等于1，同时划分了3个降水等级，分别为降水等级1、降水等级2和降水等级3，降水等级1对应的日降水量范围为小于10,降水等级2对应的日降水量的范围为大于等于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用电异常的识别方法，其特征在于，包括：选取考量日期范围；获取所述考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量；统计日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件的天数，得到异常用电天数；计算所述异常用电天数在所述考量日期范围内所占的比例，得到异常度；根据所述异常度确定对应用户的分类。

【技术特征摘要】
1.一种用电异常的识别方法，其特征在于，包括：选取考量日期范围；获取所述考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量；统计日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件的天数，得到异常用电天数；计算所述异常用电天数在所述考量日期范围内所占的比例，得到异常度；根据所述异常度确定对应用户的分类。2.如权利要求1所述的用电异常的识别方法，其特征在于，所述日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件为：所述日降水量大于第一预设降水量，同时所述日用电量大于第一预设用电量。3.如权利要求1所述的用电异常的识别方法，其特征在于，所述选取考量日期范围，包括：获取预设日期范围内的日降水量；若存在日降水量大于第二预设降水量，则将大于第二预设降水量的日降水量对应的日期为目标日期；选取所述目标日期之后的连续预设数量的日期作为所述考量日期范围。4.如权利要求1所述的用电异常的识别方法，其特征在于，在所述获取所述考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量之后，包括：依次对每个所述日用电量进行标准化处理。5.如权利要求4所述的用电异常的识别方法，其特征在于，所述依次对每个所述日用电量进行标准化处理，包括：查找所述日用电量中的最大日用电量和最小日用电量；根据Pi′＝(Pi-Pmin)/(Pmax-Pmin)，确定标准化后的日用电量，其中，所述Pi′为所述标准化后的日用电量，所述Pi为标准化前的日用电量，所述Pmin为所述最小日用电量，所述Pmax为所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杰琳，李梦宇，韩桂楠，李兵，张洋瑞，马浩，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院，国家电网有限公司，国网河北能源技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：河北,13