一种用电异常的识别方法、系统及终端设备技术方案

本发明专利技术适用于计算机应用技术领域，提供了一种用电异常的识别方法、系统以及终端设备，所述识别方法包括：选取考量日期范围，获取考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量，统计日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件的天数，得到异常用电天数，计算异常用电天数在考量日期范围内所占的比例，得到异常度，根据异常度确定对应用户的分类。本发明专利技术确定考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量，并通过统计日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件的天数，确定异常用电天数，计算异常用电天数在考量日期范围所占的比例，得到异常度，根据异常度确定用户所属的类别，无需工作人员去现场稽查，节约了时间和人力。

【技术实现步骤摘要】
一种用电异常的识别方法、系统及终端设备
本专利技术属于计算机应用
，尤其涉及一种用电异常的识别方法、系统及终端设备。
技术介绍
我国现行的电价分为居民生活用电、工商业及其它用电、农业生产用电、贫困县农业生产用电等大类，分别计价。不同类别的用户执行的电价不同，因此，需要确定用电用户的类别，防止出现高价低接的情况。现有技术中，一般是供电公司的工作人员定期去现场稽查，确定用电用户的类别，因此，由人工确定用电用户类别的方式存在时间成本高以及人工成本高的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种用电异常的识别方法、系统及终端设备，以解决现有技术中由人工确定用电用户类别的方式存在时间成本高以及人工成本高的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种用电异常的识别方法，包括：选取考量日期范围；获取所述考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量；统计日降水量和日用电量同时满足预设异常条件的天数，得到异常用电天数；计算所述异常用电天数在所述考量日期范围内所占的比例，得到异常度；根据所述异常度确定对应用户的分类。本专利技术实施例的第二方面提供了一种用电异常的识别系统，包括：考量日期选取模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用电异常的识别方法，其特征在于，包括：选取考量日期范围；获取所述考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量；统计日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件的天数，得到异常用电天数；计算所述异常用电天数在所述考量日期范围内所占的比例，得到异常度；根据所述异常度确定对应用户的分类。

【技术特征摘要】
1.一种用电异常的识别方法，其特征在于，包括：选取考量日期范围；获取所述考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量；统计日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件的天数，得到异常用电天数；计算所述异常用电天数在所述考量日期范围内所占的比例，得到异常度；根据所述异常度确定对应用户的分类。2.如权利要求1所述的用电异常的识别方法，其特征在于，所述日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件为：所述日降水量大于第一预设降水量，同时所述日用电量大于第一预设用电量。3.如权利要求1所述的用电异常的识别方法，其特征在于，所述选取考量日期范围，包括：获取预设日期范围内的日降水量；若存在日降水量大于第二预设降水量，则将大于第二预设降水量的日降水量对应的日期为目标日期；选取所述目标日期之后的连续预设数量的日期作为所述考量日期范围。4.如权利要求1所述的用电异常的识别方法，其特征在于，在所述获取所述考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量之后，包括：依次对每个所述日用电量进行标准化处理。5.如权利要求4所述的用电异常的识别方法，其特征在于，所述依次对每个所述日用电量进行标准化处理，包括：查找所述日用电量中的最大日用电量和最小日用电量；根据Pi′＝(Pi-Pmin)/(Pmax-Pmin)，确定标准化后的日用电量，其中，所述Pi′为所述标准化后的日用电量，所述Pi为标准化前的日用电量，所述Pmin为所述最小日用电量，所述Pmax为所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杰琳，李梦宇，韩桂楠，李兵，张洋瑞，马浩，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院，国家电网有限公司，国网河北能源技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：河北,13