一种基于味觉数字化的菜品还原方法技术

本发明专利技术公开了一种基于味觉数字化的菜品还原方法，本发明专利技术先将原菜品分解得到单个味觉点，首先根据单个味觉点自行组合得到复合味觉点，然后利用单个味觉点和复合味觉点还原得到目标菜品，并采用二层次综合评价模型分析方法评价目标菜品的还原程度，以循环调整得到与原菜品几乎相同的菜品；本发明专利技术旨在分解原菜品并还原得到与原菜品味道相同或近似的目标菜品，从而实现菜品的工业化生产，具有较好的实用性。本发明专利技术通过采用二层次综合评价模型分析方法综合考虑了评判的多因素，有效实现了复杂系统的综合评判。

【技术实现步骤摘要】
一种基于味觉数字化的菜品还原方法
本专利技术属于食品生产的
，具体涉及一种基于味觉数字化的菜品还原方法。
技术介绍
味觉是指食物在人的口腔内对味觉器官化学感受系统的刺激并产生的一种感觉。我们平常尝到的各种味道，都是不同味觉混合的结果。餐厅营业的决定性因素是菜品的味道，而传统的中餐烹饪是需要依靠厨师高超的技艺才能烹饪出好的菜品味道；而且对于同一厨师往往不能完全把握菜品的味道一致，从而导致了菜品的水准波动。另一方面，一个高级厨师的培养需要大量的实践和耐心，成本较高，而且餐厅在聘用厨师的成本也与日俱增。随着经济的发展，人们生活水平的升高，对于美食的标准要求越来越挑剔，同时餐厅工业化菜品生产也成为了当今的研究热点，把握风味质量的同时兼顾投入成本，通过对高级菜品的分解后复合得到符合工业化生产的需求，通过标准化产品不再依赖厨师的技艺是当今科技的追求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于味觉数字化的菜品还原方法，旨在分解原菜品并还原得到与原菜品味道相同或近似的目标菜品，从而实现菜品的工业化生产，具有较好的实用性。本专利技术先将原菜品分解得到单个味觉点，首先根据单个味觉点自行组合得到复本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于味觉数字化的菜品还原方法，其特征在于，主要包括以下步骤：步骤S101：通过人工样本统计的方法得到原菜品的单个味觉点；然后采用人工样本统计的方法确定单个味觉点的浓度等级；步骤S102：根据步骤S101中单个味觉点组合得到目标菜品的复合味觉点，公式如下：wj＝K·T′＝k1t1i+k2t2i+k3t3i+…+kjtji其中，ki∈{0,1}，i＝1,2,3…n，j＝1,2,3...J,且ki＝0表示形成复合味觉点wj中没有第i个单个味觉点，ki＝1表示形成复合味觉点wj中有第i个单个味觉点，tji分别对应第j个单个味觉点的浓度等级，J表示复合味觉点的最大种类数；步骤S103：根据步骤S...

【技术特征摘要】
1.一种基于味觉数字化的菜品还原方法，其特征在于，主要包括以下步骤：步骤S101：通过人工样本统计的方法得到原菜品的单个味觉点；然后采用人工样本统计的方法确定单个味觉点的浓度等级；步骤S102：根据步骤S101中单个味觉点组合得到目标菜品的复合味觉点，公式如下：wj＝K·T′＝k1t1i+k2t2i+k3t3i+…+kjtji其中，ki∈{0,1}，i＝1,2,3…n，j＝1,2,3...J,且ki＝0表示形成复合味觉点wj中没有第i个单个味觉点，ki＝1表示形成复合味觉点wj中有第i个单个味觉点，tji分别对应第j个单个味觉点的浓度等级，J表示复合味觉点的最大种类数；步骤S103：根据步骤S101中的单个味觉点和步骤S102中的复合味觉点还原得到目标菜品，利用F模糊综合评判法评判目标菜品是否与原菜品相同；采用二层次综合评价模型分析方法评价目标菜品；若还原的目标菜品与原菜品的味觉指标不同，则重新返回步骤S101处理，否则输出配合成功的结果。2.根据权利要求1所述的一种基于味觉数字化的菜品还原方法，其特征在于，通过F算子语义及其运算方法确定步骤S101中人工样本统计如下：ajti∈{0，1}，j＝1，2,3.....n其中表示第j个人认为该菜品有ti种味觉，表示第j个人认为该菜品没有单个味觉点ti；且若ati小于设定阈值a，则认为没有单个味觉点ti，否则认为有单个味觉点ti。3.根据权利要求2所述的一种基于味觉数字化的菜品还原方法，其特征在于，在原菜品的基础配方的基础上通过人工样本统计的方法得到原菜品的单个味觉点；假设单个味觉味点为m+n个；假设根据菜品的基础配方确定含有单个味觉点为m个；xi∈T，i＝1，2，,…m，记为X1＝[x1,x2,…xm]；通过人工样本统计方法获得原菜品的单个味觉点为n个，则xi∈T，i＝m+1，m+2，…m+n，根据排列组合知识可知，其组合方式有：将上述组合方式分别记为因此可以知道单个味觉点的组合方式有：4.根据权利要求1所述的一种基于味觉数字化的菜品还原方法，其特征在于，所述步骤S101中单个味觉点的浓度等级有5级，且按照浓度从低到高依次有无、微、中、有、特五种等级；所述浓度等级的浓度为味觉点材料中主要成分的含量；所述步骤S102中组成复合味觉点的单个味觉点的种类数大于等于2且小于等于7。5.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于味觉数字化的菜品还原方法，其特征在于，所述步骤S103主要包括以下步骤：步骤S1031：首先因素分类：将因素U＝{u1,u2,…,un}按设定属性分为s类：U＝{ui1,ui2,…,uin},其中，i＝1,2,…,s；它们满足条件：1)n1+n2+...+ns＝n；2)U1∪U2∪…Us＝U；3)步骤S1032：建立因素类权重集和因素权重集：设第i类因素Ui的权重为ai(i＝1,2,…,s)，则因素类权重...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈章，钟毅，赵鸣屹，
申请(专利权)人：成都饭轻松科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51