基于区域经济发展规划的产业集群分析评价系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于区域经济发展规划的产业集群分析评价系统及方法，该系统与方法包括：对区域产业集群主导产业及产业门类信息进行导入，从外部数据库获取不同产业门类的企业相关信息，采用Doc2Vec相似度算法以及条件随机场算法和Word2Vec算法对企业简介数据进行向量化，利用以上数据信息对产业集群从密度、强度、规模、价值结构四个方面分别进行分析和计算，并对计算结果进行线性加权计算，最终得出产业集群分析评价指数以及分析结果。

【技术实现步骤摘要】
基于区域经济发展规划的产业集群分析评价系统及方法
本专利技术属于信息系统领域，特别是涉及到一种基于区域经济发展规划的产业集群分析评价的系统及方法。
技术介绍
产业集群是指某一行业内的竞争性企业以及与这些企业互动关联的合作企业、专业化供应商、服务供应商、相关产业厂商和相关机构(如大学、科研机构、制定标准的机构、产业和商业学会等)聚集在某特定地域的现象。产业集群在地区和产业提升竞争力与创造力、形成规模经济、实现资源优化配置、降低企业生产成本、发挥区域内各种资源禀赋的比较优势等方面具有十分重要的作用。由于缺乏对区域产业集群科学评价的系统及方法，导致区域产业集群难以更为精准地分析评价，难以找到有针对性地增强集群优势的方法。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种构建区域产业集群分析评价指数的系统及方法，这种系统及方法将建立一套连续综合的分析评价指数计算方法，并最终生成产业集群分析评价结果。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于区域经济发展规划的产业集群分析评价的方法，包括：S1：对需要分析的区域内产业集群的主导产业数据、产业门类数据进行采集，并对不同产业门类下的企业数量、销售额、纳税额以及龙头企业数量相关数据进行采集；S2：通过数学模型对产业集群中的企业进行价值分层，包括设计研发型、生产加工型、销售与服务型三个层次；S3：基于步骤S1、S2得到的数据，进行分析计算，综合得出产业集群分析评价指数；S4：根据计算结果，生成产业集群分析评价结果。进一步的，步骤S2所述价值分层的方法包括：S21、对外部数据库获取的企业简介数据信息进行数据清洗；S22、运用条件随机场算法对企业简介样本进行词性标注、命名实体识别、分词，得到不同标签数据分词的频次概率，通过高频词汇建立设计研发型、生产加工型、销售与服务型专用标签库；S23、将中文分词转化为数学形式，即分词向量化，系统使用Word2Vec算法，通过该分词的前后N个词来推断该词出现的概率，利用最大似然估计法确定参数；S24、运用Doc2Vec相似度算法对企业简介进行文本对比，并进行所属分类的判断与标签化处理，实现企业分层判断。进一步的，步骤S3所述分析计算包括：S31、根据企业数据信息中的企业数量，分析计算产业集群密度；集群密度计算方式为：区域内该主导产业下的企业数量占区域内总企业数量的比重，此比重数值乘以权重得到集群密度分数；S32、根据企业数据信息中的龙头企业数量，分析计算产业集群强度，集群强度计算方式为：区域内该主导产业下的龙头企业数量占区域内总龙头企业数量的比重，此比重数值乘以权重得到集群强度分数；S33、根据企业数据信息中的企业销售额、企业纳税额，分析计算产业集群企业规模，得到集群规模分数；S34、根据企业价值链分层，对设计研发型、生产加工型、销售与服务型企业分层赋予权重，进行加权计算得出产业集群价值结构分数。更进一步的，步骤S33的计算方法为：S331、计算区域内该主导产业下的企业销售总额占区域内全部企业销售总额的比重；S332、计算区域内该主导产业下的企业纳税总额占区域内全部企业纳税总额的比重；S333、对S331与S332赋权重，进行综合计算产业集群规模。进一步的，步骤S4所述分析评价结果包括：S41、根据产业集群密度、强度、规模、价值结构进行计算，生成产业门类聚类分析；S42、产业集群发展趋势分析：包括区域内产业集群分析评价指数环比分析；区域内产业集群分析评价指数同比分析；依据同比环比数据、环境和政策因子，对未来趋势的预测。本专利技术的另一方面，还提供了一种基于区域经济发展规划的产业集群分析评价系统，采用四层架构模式，包括系统软件层、运行环境层、基础架构层、应用服务层；所述应用服务层设有：业务服务：生成产业集群分析评价结果；运行监控：对系统运行数据进行安全监控；主导产业库：区域内产业集群的主导产业信息数据库；产业门类库：产业集群各主导产业下的产业门类信息数据库；企业信息库：企业信息数据库；系统数据库：为主导产业、产业门类和企业建立的标签数据库；包括基于企业大数据信息，采用要素抽取算法，从不同维度给目标企业信息进行标签化的数据；进一步的，所述应用服务层还设有：用户服务：用户可以通过PC端访问本系统；结果输出：产业集群分析评价指数、产业集群密度分析、产业集群强度分析、产业集群规模分析、产业集群价值结构分析。相对于现有技术，本专利技术具有以下优势：本专利技术通过采用条件随机场算法、Word2Vec算法和Doc2Vec相似度算法等一系列算法，将一定区域内产业集群的主导产业、产业门类、企业信息进行量化处理，对所提取的数据对产业集群密度、强度、规模进行计算；并通过对企业简介信息的智能算法分析与对比，进行企业价值分层，通过对不同价值分层的企业赋予权重，进行产业集群价值结构计算；根据以上计算结果进行加权平均运算，得出产业集群分析评价指数，并生成产业集群分析评价结果报告，实现对产业集群的精准分析评价。附图说明图1是本专利技术实施例的技术路线示意图；图2是本专利技术实施例的线性链条件随机场示意图；图3是本专利技术实施例的分词向量化实现方法示意图；图4是本专利技术实施例的系统软件架构示意图；图5是本专利技术实施例的系统硬件架构示意图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将结合附图来详细说明本专利技术。对区域内产业集群进行分析评价，需要分以下步骤完成：1.确定分析区域，区域包括：行政区域、功能载体等；2.明确一个主导产业；3.将该主导产业下涉及的产业门类进行划分；4.明确企业所属产业门类，并统计数量，销售额、纳税额；5.明确龙头企业；6.产业集群中企业的价值分析，包括设计研发型、生产加工型、销售与服务型三个层次；7.对产业集群密度做计算分析；8.对产业集群强度做计算分析；9.对产业集群的规模做计算分析；10.对产业集群的价值结构做计算分析；11.根据上述计算分析结果，综合计算得出产业集群分析评价指数；12.生成产业集群分析评价结果。基于上述内容，本专利技术提出的方法包括：S1：对需要分析的区域内产业集群主导产业、产业门类进行系统信息录入，并通过外部数据库中获取不同产业门类下的企业数量、销售额、纳税额以及龙头企业数量相关数据；产业门类录入的维度包括：序号维度1核心产业门类2相关产业门类3外围产业门类各产业门类下获取的企业信息数据为：序号企业信息数据1企业数量2龙头企业数量3企业销售额4企业纳税额S2：对产业集群中的企业进行价值分层，具体维度为：序号维度1设计研发型2生产加工型3销售与服务型S3：对基于以上步骤所得到的的数据信息，进行分步骤计算，所有步骤计算结果再进行计算，综合得出产业集群分析评价指数；S4：根据计算结果，得出产业集群分析评价结果。本专利技术的步骤S2所述企业价值分层，需要以下系统流程实现，如图1所示：1)对外部数据库获取的企业简介数据信息进行数据清洗；2)运用条件随机场算法对企业简介样本进行词性标注、命名实体识别、分词，得到不同标签数据分词的频次概率，通过高频词汇建立设计研发型、生产加工型、销售与服务型专用分词库；3)将中文分词转化为数学形式，即分词向量化，系统使用Word2Vec算法，通过该分词的前后N个词来推断该词出现的概率，利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区域经济发展规划的产业集群分析评价的方法，其特征在于，包括：S1：对需要分析的区域内产业集群的主导产业数据、产业门类数据进行采集，并对不同产业门类下的企业数量、销售额、纳税额以及龙头企业数量相关数据进行采集；S2：通过数学模型对产业集群中的企业进行价值分层，包括设计研发型、生产加工型、销售与服务型三个层次；S3：基于步骤S1、S2得到的数据，进行分析计算，综合得出产业集群分析评价指数；S4：根据计算结果，生成产业集群分析评价结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于区域经济发展规划的产业集群分析评价的方法，其特征在于，包括：S1：对需要分析的区域内产业集群的主导产业数据、产业门类数据进行采集，并对不同产业门类下的企业数量、销售额、纳税额以及龙头企业数量相关数据进行采集；S2：通过数学模型对产业集群中的企业进行价值分层，包括设计研发型、生产加工型、销售与服务型三个层次；S3：基于步骤S1、S2得到的数据，进行分析计算，综合得出产业集群分析评价指数；S4：根据计算结果，生成产业集群分析评价结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2所述价值分层的方法包括：S21、对外部数据库获取的企业简介数据信息进行数据清洗；S22、运用条件随机场算法对企业简介样本进行词性标注、命名实体识别、分词，得到不同标签数据分词的频次概率，通过高频词汇建立设计研发型、生产加工型、销售与服务型专用标签库；S23、将中文分词转化为数学形式，即分词向量化，系统使用Word2Vec算法，通过该分词的前后N个词来推断该词出现的概率，利用最大似然估计法确定参数；S24、运用Doc2Vec相似度算法对企业简介进行文本对比，并进行所属分类的判断与标签化处理，实现企业分层判断。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3所述分析计算包括：S31、根据企业数据信息中的企业数量，分析计算产业集群密度；集群密度计算方式为：区域内该主导产业下的企业数量占区域内总企业数量的比重，此比重数值乘以权重得到集群密度分数；S32、根据企业数据信息中的龙头企业数量，分析计算产业集群强度，集群强度计算方式为：区域内该主导产业下的龙头企业数量占区域内总龙头企业数量的比重，此比重数值乘以权重得到集群强度分数；S33、根据企业数据信息中的企业...

【专利技术属性】
技术研发人员：张连祥，
申请(专利权)人：张连祥，
类型：发明
国别省市：天津,12