一种对象推荐方法、装置、终端及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请适用于计算机技术领域，提供了一种对象推荐方法、装置、终端及计算机可读存储介质，所述对象推荐方法包括：基于预设的标签维度，确定目标对象的标签集；从预设的对象库中查找与所述标签集匹配的推荐对象；显示与所述标签集匹配的推荐对象。本申请能够根据目标对象的标签集进行推荐对象的查找，既可以避免人工确定推荐对象时存在的主观问题，又可以提高进行对象推荐的灵活性。

【技术实现步骤摘要】
一种对象推荐方法、装置、终端及计算机可读存储介质
本申请属于计算机
，尤其涉及一种对象推荐方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着计算机和互联网技术的快速发展，用户获取信息的途径大大增加，所能够获取的信息内容也更加丰富。为了能够给用户提供对用户真正有价值的信息，需要为用户进行信息的推荐。例如，当用户在某些领域具备信息获取需求时，可以将该领域的一些专家推荐给用户。现有的推荐方式通常是通过人工进行设定，例如，在后台设定推荐专家A和专家B。然而，一方面，该方式下进行的推荐是固定的，而不同的用户可能具备不同的推荐需求，故该推荐方式不够灵活；另一方面，人工设定具有一定的主观性，不同的后台人员可能设定的推荐专家均不相同，故该推荐方式也不够客观。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种对象推荐方法、装置、终端及计算机可读存储介质，以解决现有技术中进行对象推荐时不够灵活、不够客观的问题。本申请的第一方面提供了一种对象推荐方法，所述对象推荐方法包括：基于预设的标签维度，确定目标对象的标签集；从预设的对象库中查找与所述标签集匹配的推荐对象；显示与所述标签集匹配的推荐对象。基于第一方面，在第一方面第一种可能的实现方式中，在所述基于预设的标签维度，确定目标对象的标签集之前还包括：终端在显示指定页面时，获取该指定页面上显示的目标对象。基于本申请的第一方面，在第一方面第二种可能的实现方式中，在显示与所述标签集匹配的推荐对象之前还包括：从与所述标签集匹配的推荐对象中选取符合预设条件的推荐对象；相应的，所述显示与所述标签集匹配的推荐对象为：显示所述符合预设条件的推荐对象。基于本申请的第一方面，在第一方面第三种可能的实现方式中，所述从预设的对象库中查找与所述标签集匹配的推荐对象包括：确定所述标签集中的标签数量；若所述标签数量为一个，则利用模糊匹配算法从所述对象库中查找与该一个标签匹配的推荐对象。基于本申请的第一方面，在第一方面第四种可能的实现方式中，在所述确定所述标签集中的标签数量之后还包括：若所述标签数量为两个以上，则统计该两个以上的标签对应的所有标签组合，并基于所述所有标签组合生成标签组合集；从所述对象库中查找与所述标签组合集匹配的推荐对象。基于本申请的第一方面，在第一方面第五种可能的实现方式中，所述从所述对象库中查找与所述标签组合集匹配的推荐对象包括：基于所述标签组合集中的每个标签组合，分别从所述对象库中查找与该标签组合匹配的推荐对象。基于本申请的第一方面，在第一方面第六种可能的实现方式中，所述从与所述标签集匹配的推荐对象中获取符合预设条件的推荐对象包括：计算所述推荐对象对于所述标签组合集中的所有标签组合的匹配命中次数；根据每个推荐对象的匹配命中次数确定该推荐对象与所述标签组合集的匹配度；选取预设数量的所述匹配度最高的推荐对象作为符合预设条件的推荐对象。本申请的第二方面提供了一种对象推荐装置，所述对象推荐装置包括：标签集确定单元，用于基于预设的标签维度，确定目标对象的标签集；推荐对象查找单元，用于从预设的对象库中查找与所述标签集确定单元确定的标签集匹配的推荐对象；推荐对象显示单元，用于显示所述推荐对象查找单元查找到的与所述标签集匹配的推荐对象。基于本申请的第二方面，在第二方面第一种可能的实现方式中，所述对象推荐装置还包括：目标对象获取单元，用于在所述标签集确定单元基于预设的标签维度，确定目标对象的标签集之前，在终端显示指定页面时，获取该指定页面上显示的目标对象。基于本申请的第二方面，在第二方面第二种可能的实现方式中，所述对象推荐装置还包括：推荐对象选取单元，用于在所述推荐对象显示单元显示与所述标签集匹配的推荐对象之前，从与所述标签集匹配的推荐对象中选取符合预设条件的推荐对象；相应的，所述推荐对象显示单元具体用于：显示所述推荐对象选取单元选取的符合预设条件的推荐对象。基于本申请的第二方面，在第二方面第三种可能的实现方式中，所述对象推荐装置还包括：标签数量确定单元，用于确定所述标签集中的标签数量；所述推荐对象查找单元具体用于，若所述标签数量为一个，则利用模糊匹配算法从所述对象库中查找与该一个标签匹配的推荐对象。基于本申请的第二方面，在第二方面第四种可能的实现方式中，所述推荐对象查找单元具体还用于，若所述标签数量为两个以上，则统计该两个以上的标签对应的所有标签组合，基于所述所有标签组合生成标签组合集，并从所述对象库中查找与所述标签组合集匹配的推荐对象。基于本申请的第二方面，在第二方面第五种可能的实现方式中，所述推荐对象查找单元具体还用于，基于所述标签组合集中的每个标签组合，分别从所述对象库中查找与该标签组合匹配的推荐对象。基于本申请的第二方面，在第二方面第六种可能的实现方式中，所述对象推荐装置还包括：匹配命中次数计算单元，用于计算所述推荐对象对于所述标签组合集中的所有标签组合的匹配命中次数；匹配度确定单元，用于根据所述匹配命中次数计算单元计算的每个推荐对象的匹配命中次数确定该推荐对象与所述标签组合集的匹配度；所述推荐对象选取单元具体用于，选取预设数量的所述匹配度确定单元确定的匹配度最高的推荐对象作为符合预设条件的推荐对象。本申请的第三方面提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如任一项所述对象推荐方法的步骤。本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如任一项所述对象推荐方法的步骤。本申请与现有技术相比存在的有益效果是：本申请通过对目标对象设立标签，根据目标对象的标签集从数据库中查找与该标签集匹配的推荐对象，进而将查找到的推荐对象显示给用户；解决了现有技术中进行对象推荐时不够灵活、不够客观的问题，也即，通过为目标对象和数据库中的推荐对象设立标签，对各个对象进行了客观标识，根据该客观标识进行推荐对象的查找，避免了人工确定推荐对象存在主观影响的问题；另外，由于不同用户对应的目标对象不同，而不同的目标对象其标签集也会不同，因此可以实现针对不同的用户显示的推荐对象也不相同，一定程度上提高了进行对象推荐的灵活性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的对象推荐方法的实现流程图；图2是本申请实施例提供的对象推荐方法的另一个实现流程图；图3是本申请实施例提供的对象推荐装置的结构示意图；图4是本申请实施例提供的终端的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。本申请可以应用于网页显示，能够为用户推荐与其当前关注的目标对象相关的推荐对象，提高用户获取其需要的信息的便捷程本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象推荐方法，其特征在于，所述对象推荐方法包括：基于预设的标签维度，确定目标对象的标签集；从预设的对象库中查找与所述标签集匹配的推荐对象；显示与所述标签集匹配的推荐对象。

【技术特征摘要】
1.一种对象推荐方法，其特征在于，所述对象推荐方法包括：基于预设的标签维度，确定目标对象的标签集；从预设的对象库中查找与所述标签集匹配的推荐对象；显示与所述标签集匹配的推荐对象。2.根据权利要求1所述的对象推荐方法，其特征在于，在所述基于预设的标签维度，确定目标对象的标签集之前还包括：在终端显示指定页面时，获取该指定页面上显示的目标对象。3.根据权利要求2所述的对象推荐方法，其特征在于，在显示与所述标签集匹配的推荐对象之前还包括：从与所述标签集匹配的推荐对象中选取符合预设条件的推荐对象；相应的，所述显示与所述标签集匹配的推荐对象为：显示所述符合预设条件的推荐对象。4.根据权利要求1至3中任一项所述的对象推荐方法，其特征在于，所述从预设的对象库中查找与所述标签集匹配的推荐对象包括：确定所述标签集中的标签数量；若所述标签数量为一个，则利用模糊匹配算法从所述对象库中查找与该一个标签匹配的推荐对象。5.根据权利要求4所述的对象推荐方法，其特征在于，在所述确定所述标签集中的标签数量之后还包括：若所述标签数量为两个以上，则统计该两个以上的标签对应的所有标签组合，并基于所述所有标签组合生成标签组合集；从所述对象库中查找与所述标签组合集匹配的推荐对象。6.根据权利要求5所述的对象推荐方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘均，刘新，兰飞，陈宽，
申请(专利权)人：深圳市轱辘汽车维修技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44