信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:20221696 阅读:32 留言:0更新日期:2019-01-28 20:13
本申请涉及一种对海量数据进行分析的信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收用户终端上传的埋点数据,将埋点数据基于时间序列分布式存储至存储节点;从存储节点中获取埋点数据,在埋点数据中提取相应的用户行为数据;调用兴趣模型,将用户行为数据输入至兴趣模型,得到用户感兴趣事项;根据用户感兴趣事项获取相应的业务信息;将业务信息推送至用户终端。采用本方法从而实现了有针对性地为用户推送感兴趣的保险业务信息。

【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
,特别是涉及一种信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网信息技术的发展,互联网已经成为用户获取信息的主要途径之一。并且,由于保险作为一种保障手段,人们对保险相关信息的关注也越来越多。然而,由于保险业务种类繁多,相关的保险信息种类也繁多。保险公司为了更好的将保险信息推送出去,通常会将保险信息推送给所有的用户。但是,并不是所有的用户都对推送的保险信息感兴趣,没有根据用户需求进行针对性的推送,导致推送的针对性较低。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高针对性的信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。一种信息推送方法,所述方法包括:接收用户终端上传的埋点数据,将所述埋点数据技术基于时间序列分布式存储至存储节点;从所述存储节点中获取埋点数据,在所述埋点数据中提取相应的用户行为数据;调用兴趣模型,将用户行为数据输入至所述兴趣模型,得到用户感兴趣事项;根据所述用户感兴趣事项获取相应的业务信息;将所述业务信息推送至用户终端。在其中一个实施例中,所述将所述埋点数据基于时间序列分布式存储至存本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推送方法,所述方法包括:接收用户终端上传的埋点数据,将所述埋点数据基于时间序列分布式存储至存储节点;从所述存储节点中获取埋点数据,在所述埋点数据中提取相应的用户行为数据;调用兴趣模型,将用户行为数据输入至所述兴趣模型,得到用户感兴趣事项;根据所述用户感兴趣事项获取相应的业务信息;将所述业务信息推送至用户终端。

【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法,所述方法包括:接收用户终端上传的埋点数据,将所述埋点数据基于时间序列分布式存储至存储节点;从所述存储节点中获取埋点数据,在所述埋点数据中提取相应的用户行为数据;调用兴趣模型,将用户行为数据输入至所述兴趣模型,得到用户感兴趣事项;根据所述用户感兴趣事项获取相应的业务信息;将所述业务信息推送至用户终端。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述埋点数据基于时间序列分布式存储至存储节点包括:根据预设时间阈值将所述埋点数据进行分类;设置多个存储节点,判断所述存储节点使用率是否达到设定阈值;若否,将所述分类后的埋点数据分别存储至所述多个存储节点上。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述存储节点使用率达到设定阈值,同步发起增加存储节点指令;根据所述指令判断当前是否有空闲存储节点;若是,获取所述空闲存储节点的名称和地址;根据所述名称和地址注册使用相对应的空闲存储节点。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述存储节点使用率达到设定阈值,获取预设的冷热数据临界值;根据所述临界值确定所述存储节点中的冷数据;提取所述冷数据并打包保存至文件系统中。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,调用兴趣模型,将用户行为数据输入至所述兴趣模型,得到用户感兴趣事项,包括:分析所述用户行为数据,确定用户行为特征;获取所述用户行为特征对应的指标数据和权重;根据所述指标数据和权重...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨少凯
申请(专利权)人:平安医疗健康管理股份有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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