信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:20221696 阅读:20 留言:0更新日期:2019-01-28 20:13
本申请涉及一种对海量数据进行分析的信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收用户终端上传的埋点数据,将埋点数据基于时间序列分布式存储至存储节点;从存储节点中获取埋点数据,在埋点数据中提取相应的用户行为数据;调用兴趣模型,将用户行为数据输入至兴趣模型,得到用户感兴趣事项;根据用户感兴趣事项获取相应的业务信息;将业务信息推送至用户终端。采用本方法从而实现了有针对性地为用户推送感兴趣的保险业务信息。

【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
,特别是涉及一种信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网信息技术的发展,互联网已经成为用户获取信息的主要途径之一。并且,由于保险作为一种保障手段,人们对保险相关信息的关注也越来越多。然而,由于保险业务种类繁多,相关的保险信息种类也繁多。保险公司为了更好的将保险信息推送出去,通常会将保险信息推送给所有的用户。但是,并不是所有的用户都对推送的保险信息感兴趣,没有根据用户需求进行针对性的推送,导致推送的针对性较低。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高针对性的信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。一种信息推送方法,所述方法包括:接收用户终端上传的埋点数据,将所述埋点数据技术基于时间序列分布式存储至存储节点;从所述存储节点中获取埋点数据,在所述埋点数据中提取相应的用户行为数据;调用兴趣模型,将用户行为数据输入至所述兴趣模型,得到用户感兴趣事项;根据所述用户感兴趣事项获取相应的业务信息;将所述业务信息推送至用户终端。在其中一个实施例中,所述将所述埋点数据基于时间序列分布式存储至存储节点包括:根据预设时间阈值将所述埋点数据进行分类;设置多个存储节点,判断所述存储节点使用率是否达到设定阈值;若否,将所述分类后的埋点数据分别存储至所述多个存储节点上。在其中一个实施例中,所述方法还包括:若所述存储节点使用率达到设定阈值,同步发起增加存储节点指令;根据所述指令判断当前是否有空闲存储节点;若是,获取所述空闲存储节点的名称和地址;根据所述名称和地址注册使用相对应的空闲存储节点。在其中一个实施例中,所述方法还包括:若所述存储节点使用率达到设定阈值,获取预设的冷热数据临界值;根据所述临界值确定所述存储节点中的冷数据;提取所述冷数据并打包保存至文件系统中。在其中一个实施例中,所述调用兴趣模型,将用户行为数据输入至所述兴趣模型,得到用户感兴趣事项,包括:分析所述行为数据,确定用户行为特征;获取所述用户行为特征对应的指标数据和权重;根据所述指标数据和权重计算兴趣分值,得到用户感兴趣事项。在其中一个实施例中,所述根据所述用户感兴趣事项获取相应的业务信息之后,还包括:获取所述用户感兴趣事项的兴趣分值,根据所述兴趣分值为用户感兴趣事项进行排序,确定感兴趣等级;根据所述感兴趣等级和业务信息的映射关系获取与所述感兴趣等级相对应的业务信息。在其中一个实施例中,在调用兴趣模型,将用户行为数据输入至所述兴趣模型,得到用户感兴趣事项之前,所述方法还包括:对所述用户行为数据添加用户标识;统计每个用户标识对应的用户行为数据量;当所述用户行为数据量达到预设阈值时,同步调用兴趣模型。一种信息推送装置,所述装置包括:接收模块,用于接收用户终端上传的埋点数据,将所述埋点数据基于时间序列分布式存储至存储节点;提取模块,用于从所述存储节点中获取埋点数据,在所述埋点数据中提取相应的用户行为数据;调用模块,用于调用兴趣模型,将用户行为数据输入至所述兴趣模型,得到用户感兴趣事项;获取模块,用于根据所述用户感兴趣事项获取相应的业务信息;推送模块,用于将所述业务信息推送至用户终端。一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述的信息推送方法。一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的信息推送方法。上述信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质,通过接收用户终端上传的埋点数据,将埋点数据基于时间序列分布式存储至存储节点。从存储节点中获取埋点数据,在埋点数据中提取相应的用户行为数据。调用兴趣模型,将用户行为数据输入至兴趣模型中得到用户感兴趣事项。根据所述用户感兴趣事项获取相应的业务信息,将业务信息推送至用户终端。上述方法通过分析用户对不同保险业务的行为数据,确定用户感兴趣的保险业务,从而实现了有针对性地向用户推送感兴趣保险业务的相关信息。附图说明图1为一个实施例中信息推送方法的应用场景图;图2为一个实施例中信息推送方法的流程示意图;图3为一个实施例中基于时间序列分布式存储埋点数据的示意图;图4为一个实施例中根据用户感兴趣事项获取相应的业务信息步骤的流程示意图;图5为另一个实施例中信息推送方法的流程示意图;图6为一个实施例中信息推送装置的结构框图;图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。本申请提供的保险业务信息推送方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,用户终端102通过网络与服务器104进行通信。其中,用户终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。服务器104接收用户终端102上传的埋点数据后,将埋点数据基于时间序列分布式存储至存储节点。服务器104从存储节点中获取埋点数据,在埋点数据中提取相应的用户行为数据。服务器104调用兴趣模型,将提取出来的用户行为数据输入兴趣模型当中,得到用户感兴趣事项。服务器104根据用户感兴趣事项获取相应的业务信息,并将业务信息推送至用户终端102。在一个实施例中,如图2所示,提供了一种保险业务信息推送方法,以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明,包括以下步骤:S202,接收用户终端上传的埋点数据,将埋点数据基于时间序列分布式存储至存储节点。S204,从存储节点中获取埋点数据,在埋点数据中提取相应的用户行为数据。通过预先在用户终端设定埋点规则代码,当用户对终端进行操作时,埋点规则代码对页面事件和点击事件进行监听。当监听到用户进行点击操作后,根据规则代码采集用户的埋点数据,并将埋点数据发送给服务器。服务器通过约定好的数据接口接收各种埋点数据,将埋点数据基于时间序列分布式存储至存储节点。当服务器需要通过分析用户行为数据为用户推送业务信息时,从存储节点中获取相应的埋点数据,在从埋点数据中提取相应的用户行为数据。埋点数据可以是多个用户对同一种保险业务的行为数据、多个用户对多个保险业务的行为数据等等。根据实际分析需求,根据用户标识可以从埋点数据中提取出用户所对应的用户行为数据,根据保险业务标识可以从埋点数据中提取所对应的保险业务的用户行为数据。用户标识和保险标识都是唯一用来识别用户和保险业务的标识。其中,用户终端采集到用户的埋点数据后,可以实时将数据发送至服务器或者将埋点数据进行存储,通过定时批量将数据发送给服务器。S206,调用兴趣模型,将用户行为数据输入至兴趣模型,得到用户感兴趣事项。S208,根据用户感兴趣事项获取相应的业务信息。S210,将业务信息推送至用户终端。服务器可以预先构建兴趣模型,将提取到用户行为数据输入到预先构建的兴趣模型中,通过兴趣模型对用户行为数据进行分析预测得到用户感兴趣事项。根据用户感兴趣的事项匹配获取相对应的业务信息,将业务信息推送至用户终端。其中,业务信息包括各种保险的业务简介本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推送方法,所述方法包括:接收用户终端上传的埋点数据,将所述埋点数据基于时间序列分布式存储至存储节点;从所述存储节点中获取埋点数据,在所述埋点数据中提取相应的用户行为数据;调用兴趣模型,将用户行为数据输入至所述兴趣模型,得到用户感兴趣事项;根据所述用户感兴趣事项获取相应的业务信息;将所述业务信息推送至用户终端。

【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法,所述方法包括:接收用户终端上传的埋点数据,将所述埋点数据基于时间序列分布式存储至存储节点;从所述存储节点中获取埋点数据,在所述埋点数据中提取相应的用户行为数据;调用兴趣模型,将用户行为数据输入至所述兴趣模型,得到用户感兴趣事项;根据所述用户感兴趣事项获取相应的业务信息;将所述业务信息推送至用户终端。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述埋点数据基于时间序列分布式存储至存储节点包括:根据预设时间阈值将所述埋点数据进行分类;设置多个存储节点,判断所述存储节点使用率是否达到设定阈值;若否,将所述分类后的埋点数据分别存储至所述多个存储节点上。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述存储节点使用率达到设定阈值,同步发起增加存储节点指令;根据所述指令判断当前是否有空闲存储节点;若是,获取所述空闲存储节点的名称和地址;根据所述名称和地址注册使用相对应的空闲存储节点。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述存储节点使用率达到设定阈值,获取预设的冷热数据临界值;根据所述临界值确定所述存储节点中的冷数据;提取所述冷数据并打包保存至文件系统中。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,调用兴趣模型,将用户行为数据输入至所述兴趣模型,得到用户感兴趣事项,包括:分析所述用户行为数据,确定用户行为特征;获取所述用户行为特征对应的指标数据和权重;根据所述指标数据和权重...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨少凯
申请(专利权)人:平安医疗健康管理股份有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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