一种征信数据库的数据处理方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例涉及金融领域，特别涉及一种征信数据库的数据处理方法及装置，所述方法包括：服务器获取查询请求；所述查询请求中携带有用户信息；所述服务器根据所述用户信息，在所述征信数据库中获取所述用户信息的有效查询记录，所述有效查询记录记载有所述用户信息对应的用户在历史监控时间内作为查询对象的查询请求；所述服务器若确定所述有效查询记录中存在与所述查询请求关联的查询请求，则所述服务器将所述查询请求作为无效查询记录。

【技术实现步骤摘要】
一种征信数据库的数据处理方法及装置
本申请涉及金融领域，特别涉及一种征信数据库的数据处理方法及装置。
技术介绍
多头借贷，指的是单个用户向2家或者2家以上的金融机构提出借贷需求的行为。由于单个用户的偿还能力是有限的，向多方借贷必然蕴含着较高的风险。一般来说，当单个用户出现了多头借贷的情况，说明该用户资金需求出现了较大困难，有理由怀疑其还款能力。为避免多头借贷，目前的方法是引入了征信数据库。各金融机构在审核用户的信贷时，需在征信数据库中对该用户进行征信查询，若发现在短时间内该用户有多次查询记录，则认为该用户存在多头借贷的可能性，从而加强对该用户的审核。但是，针对上述的信贷审核方式，在加强审核阶段会发现很多用户并非多头借贷，因而，现有技术中存在多头借贷的较大误判。
技术实现思路
本申请实施例提供一种征信数据库的数据处理方法及装置，用以解决现有技术中存在的借款记录不准确的问题。本申请实施例提供一种征信数据库的数据处理方法，所述方法包括：服务器获取查询请求；所述查询请求中携带有用户信息；所述服务器根据所述用户信息，在所述征信数据库中获取所述用户信息的有效查询记录，所述有效查询记录记载有所述用户信息对应的用户在历史监控时间内作为查询对象的查询请求；所述服务器若确定所述有效查询记录中存在与所述查询请求关联的查询请求，则所述服务器将所述查询请求作为无效查询记录。一种可能的实现方式，所述服务器确定所述有效查询记录中存在与所述查询请求关联的查询请求，包括：所述服务器确定所述查询请求的第一查询发起方；所述服务器若确定所述有效查询记录中的第二查询发起方与所述第一查询发起方存在关联关系，则确定所述有效查询记录中存在与所述查询请求关联的查询请求。一种可能的实现方式，确定所述有效查询记录中的第二查询发起方与所述第一查询发起方存在关联关系，包括：所述服务器在所述征信数据库中的放款方关联列表中查找与所述第一查询发起方相关联的第三查询发起方；所述服务器若确定所述有效查询记录中的查询发起方为所述第一查询发起方，或，所述有效查询记录中的查询发起方为所述第三查询发起方，则确定所述有效查询记录中的第二查询发起方与所述第一查询发起方存在关联关系。一种可能的实现方式，所述方法还包括：所述服务器若确定所述有效查询记录中不存在与所述查询请求关联的查询请求，则所述服务器将所述查询请求作为有效查询记录存储至所述征信数据库。本申请实施例提供一种征信数据库的数据处理装置，所述装置包括：获取单元，用于获取查询请求；所述查询请求中携带有用户信息；处理单元，用于根据所述用户信息，在所述征信数据库中获取所述用户信息的有效查询记录，所述有效查询记录记载有所述用户信息对应的用户在历史监控时间内作为查询对象的查询请求；若确定所述有效查询记录中存在与所述查询请求关联的查询请求，则所述服务器将所述查询请求作为无效查询记录。一种可能的实现方式，所述处理单元，具体用于：确定所述查询请求的第一查询发起方；若确定所述有效查询记录中的第二查询发起方与所述第一查询发起方存在关联关系，则确定所述有效查询记录中存在与所述查询请求关联的查询请求。一种可能的实现方式，所述处理单元，具体用于：在所述征信数据库中的放款方关联列表中查找与所述第一查询发起方相关联的第三查询发起方；若确定所述有效查询记录中的查询发起方为所述第一查询发起方，或，所述有效查询记录中的查询发起方为所述第三查询发起方，则确定所述有效查询记录中的第二查询发起方与所述第一查询发起方存在关联关系。一种可能的实现方式，所述处理单元，还用于：若确定所述有效查询记录中不存在与所述查询请求关联的查询请求，则将所述查询请求作为有效查询记录存储至所述征信数据库。本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使所述计算机执行如本申请实施例提供的任一项所述的方法。本申请实施例提供一种地址匹配的计算设备，包括：存储器，用于存储程序指令；处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行如本申请实施例提供的任一项所述的方法。本申请实施例中，通过建立查询发起方的关联关系，对征信数据库中的查询记录进行有效性判定。进而使得征信数据库中，可以将短期内重复查询的查询记录判定为同一查询记录，进而避免了由于关联公司在短时间内查询征信数据库导致的数据污染的问题。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1A为本申请实施例一种征信数据库的应用场景示意图；图1B为本申请实施例一种征信数据库的应用场景示意图；图1C为本申请实施例一种查询记录的示意图；图2为本申请实施例一种征信数据库的数据处理方法的流程示意图；图3为本申请实施例征信数据库的数据处理方法的流程示意图；图4为本申请实施例征信数据库的数据处理装置的结构示意图。具体实施方式本申请实施例的对象可以是任何具有一定信息的对象，比如人、企业等。多头借贷的群体往往年龄在25岁左右，刚刚毕业，收入还不太高，但消费欲望很强。同时，由于刚刚步入社会，消费理念超前，信用意识也并不强，这一年龄层的人群对资金有旺盛需求，大多是由于经济实力不足而导致的。由于长期在银行等金融机构得不到合适的金融产品和服务，而随着信贷政策放宽以及人群消费意识的觉醒，众多小贷公司、网贷平台等应运而生，为这部分人群提供现金贷产品。目前多头借贷现象有泛滥的趋势。相关调查发现，小额现金贷人群中，有多头借贷行为的用户占比超过50％。现金贷产品的人群极易产生多头借贷行为。25岁年龄段人群平均多头借贷次数最高，其次为25-30岁年龄段。总体来说，20-35岁年龄段人群平均多头借贷次数明显高于所有人群水平。多头借贷用户的信贷逾期风险是普通客户的3-4倍，贷款申请者每多申请一家机构，违约的概率就上升20％。这些用户往往是在借新贷还旧贷，或者增加了新的较大金额消费，本金加利息导致债务不断累积。当超出偿还能力时，只能选择逾期。为减少多头借贷，目前现金贷的审批中，建立了各自的征信平台，由于征信平台的逾期并不计入央行征信，不会对用户借款产生直接影响，也导致一部分用户在逾期时无所顾忌。而大量的逾期又催生了一些不正规借贷平台的暴力催收等行为。与此同时，利用各平台信息不互通而有组织、有预谋地进行金融欺诈的现象丛生，产生了虚假或冒用信息申请、机构、组团骗贷等众多种类的欺诈风险，为各平台信审风控带来极大挑战。由此可见，多头借贷，尤其欺诈产生的问题不容忽视，不仅导致金融风险，也衍生出一些社会问题。针对多头借贷用户，网贷平台面临的无论是信用风险还是欺诈风险，都可能带来巨大的损失。为了控制风险，我们不但要去查这类客户是否存在多头借贷的过往历史，还要去查这些人曾经借贷时所接触的行业。目前很多网贷机构间在贷款人征信数据方面已有共享，在用户申请贷款之前和申请之后，已经存在相应的技术去识别该用户是否有逾期或者多头借贷的嫌疑。对于多次借贷逾期，或频繁靠拆东墙补西墙的客户，机构通过信息筛查，决定是否放款。由于现金贷的目标人群大多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种征信数据库的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：服务器获取查询请求；所述查询请求中携带有用户信息；所述服务器根据所述用户信息，在所述征信数据库中获取所述用户信息的有效查询记录，所述有效查询记录记载有所述用户信息对应的用户在历史监控时间内作为查询对象的查询请求；所述服务器若确定所述有效查询记录中存在与所述查询请求关联的查询请求，则所述服务器将所述查询请求作为无效查询记录。

【技术特征摘要】
1.一种征信数据库的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：服务器获取查询请求；所述查询请求中携带有用户信息；所述服务器根据所述用户信息，在所述征信数据库中获取所述用户信息的有效查询记录，所述有效查询记录记载有所述用户信息对应的用户在历史监控时间内作为查询对象的查询请求；所述服务器若确定所述有效查询记录中存在与所述查询请求关联的查询请求，则所述服务器将所述查询请求作为无效查询记录。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器确定所述有效查询记录中存在与所述查询请求关联的查询请求，包括：所述服务器确定所述查询请求的第一查询发起方；所述服务器若确定所述有效查询记录中的第二查询发起方与所述第一查询发起方存在关联关系，则确定所述有效查询记录中存在与所述查询请求关联的查询请求。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述有效查询记录中的第二查询发起方与所述第一查询发起方存在关联关系，包括：所述服务器在所述征信数据库中的放款方关联列表中查找与所述第一查询发起方相关联的第三查询发起方；所述服务器若确定所述有效查询记录中的查询发起方为所述第一查询发起方，或，所述有效查询记录中的查询发起方为所述第三查询发起方，则确定所述有效查询记录中的第二查询发起方与所述第一查询发起方存在关联关系。4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述服务器若确定所述有效查询记录中不存在与所述查询请求关联的查询请求，则所述服务器将所述查询请求作为有效查询记录存储至所述征信数据库。5.一种征信数据库的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取查询请求；所...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾伟雄，
申请(专利权)人：蜜小蜂智慧北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11