【技术实现步骤摘要】
伴随对象确定方法、装置以及电子设备
本专利技术涉及数据挖掘
,尤其是涉及一种伴随对象确定方法、装置以及电子设备。
技术介绍
现代社会道路监控技术发展的同时,违法犯罪行为与车辆、交通系统的联系也越来越密切。伴随车辆是指在一定时间范围内与目标车辆(通常为重点嫌疑人车辆)以一定概率(在多个卡口同时出现)存在伴随关系的车辆。通过对发掘出的疑似伴随车辆的重点追踪和排查,能够达到快速侦破案件的目的。随着计算机技术的飞速发展,互联网、物联网等技术已经慢慢融入到人们的日常生活中。越来越多的传统应用开始向联网化信息化的方向发展,在道路交通方面,通过启用联网的车辆卡口系统来智能监测和记录公路上来往的车辆,对大范围通行车辆图像进行抓拍、车牌号识别以及通行信息实时采集和贮存,为侦破机动车协同作案提供基础数据保证。但是,由于卡口系统采集数据量过于庞大,往往不容易发现有意义的数据。目前已有的伴随车辆发现方法,普遍是通过将现有的大数据组件和技术应用在海量的车辆卡口数据进而进行处理,但是该方法很容易造成误判的情况,因此目前的伴随车辆发现方法的准确度较低。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目 ...
【技术保护点】
1.一种伴随对象确定方法,其特征在于,包括:根据目标物的行程路径,得到目标物的目的点;获取所述行程路径中的行程点,并将经过所述行程点的对象确定为待确认对象;选取与所述目标物具有相同目的点的待确认对象,作为对象数据集;根据所述对象数据集通过关联分析算法确定第一伴随对象集合。
【技术特征摘要】
1.一种伴随对象确定方法,其特征在于,包括:根据目标物的行程路径,得到目标物的目的点;获取所述行程路径中的行程点,并将经过所述行程点的对象确定为待确认对象;选取与所述目标物具有相同目的点的待确认对象,作为对象数据集;根据所述对象数据集通过关联分析算法确定第一伴随对象集合。2.根据权利要求1所述的伴随对象确定方法,其特征在于,所述行程路径中包括必经路径。3.根据权利要求1所述的伴随对象确定方法,其特征在于,所述获取所述行程路径中的行程点,并将经过所述行程点的对象确定为待确认对象,包括:获取目标物的行程路径中的所有行程点;根据目标物经过每个所述行程点的时间,确定每个所述行程点相应的目标时间段;选取经过任一所述行程点的时刻在相应的目标时间段内的对象,得到所述待确认对象。4.根据权利要求1所述的伴随对象确定方法,其特征在于,还包括:获取多个历史第一伴随对象集合,构成疑似对象集合;分别计算当前第一伴随对象集合中若干个第一伴随对象在所述疑似对象集合中出现的次数;将所述次数大于预设值的第一伴随对象,确定为第二伴随对象集合。5.根据权利要求1所述的伴随对象确定方法,其特征在于,所述目标物为车辆或移动终端;所述关联分析算法为频繁模式FP-growth算法。6.一种伴随对象确定装置,其特征在于,包括:第一获取单元,用于根据目标物的行程路径,得到目标物的目的...
【专利技术属性】
技术研发人员:李京京,
申请(专利权)人:新华三大数据技术有限公司,
类型:发明
国别省市:河南,41
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