伴随对象确定方法、装置以及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种伴随对象确定方法、装置以及电子设备，涉及数据挖掘技术领域，伴随对象确定方法包括：根据目标物的行程路径，得到目标物的目的点；获取所述行程路径中的行程点，并将经过所述行程点的对象确定为待确认对象；选取与所述目标物具有相同目的点的待确认对象，作为对象数据集；根据所述对象数据集通过关联分析算法确定第一伴随对象集合，解决了现有技术中存在的目前的伴随车辆发现方法准确度较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
伴随对象确定方法、装置以及电子设备
本专利技术涉及数据挖掘
，尤其是涉及一种伴随对象确定方法、装置以及电子设备。
技术介绍
现代社会道路监控技术发展的同时，违法犯罪行为与车辆、交通系统的联系也越来越密切。伴随车辆是指在一定时间范围内与目标车辆(通常为重点嫌疑人车辆)以一定概率(在多个卡口同时出现)存在伴随关系的车辆。通过对发掘出的疑似伴随车辆的重点追踪和排查，能够达到快速侦破案件的目的。随着计算机技术的飞速发展，互联网、物联网等技术已经慢慢融入到人们的日常生活中。越来越多的传统应用开始向联网化信息化的方向发展，在道路交通方面，通过启用联网的车辆卡口系统来智能监测和记录公路上来往的车辆，对大范围通行车辆图像进行抓拍、车牌号识别以及通行信息实时采集和贮存，为侦破机动车协同作案提供基础数据保证。但是，由于卡口系统采集数据量过于庞大，往往不容易发现有意义的数据。目前已有的伴随车辆发现方法，普遍是通过将现有的大数据组件和技术应用在海量的车辆卡口数据进而进行处理，但是该方法很容易造成误判的情况，因此目前的伴随车辆发现方法的准确度较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种伴随对象确定方法、装置以及电子设备，以解决现有技术中存在的目前的伴随车辆发现方法准确度较低的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种伴随对象确定方法，包括：根据目标物的行程路径，得到目标物的目的点；获取所述行程路径中的行程点，并将经过所述行程点的对象确定为待确认对象；选取与所述目标物具有相同目的点的待确认对象，作为对象数据集；根据所述对象数据集通过关联分析算法确定第一伴随对象集合。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述行程路径中包括必经路径。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述获取所述行程路径中的行程点，并将经过所述行程点的对象确定为待确认对象，包括：获取目标物的行程路径中的所有行程点；根据目标物经过每个所述行程点的时间，确定每个所述行程点相应的目标时间段；选取经过任一所述行程点的时刻在相应的目标时间段内的对象，得到所述待确认对象。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，还包括：获取多个历史第一伴随对象集合，构成疑似对象集合；分别计算当前第一伴随对象集合中若干个第一伴随对象在所述疑似对象集合中出现的次数；将所述次数大于预设值的第一伴随对象，确定为第二伴随对象集合。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述目标物为车辆或移动终端；所述关联分析算法为频繁模式(FrequentPattern，简称FP-growth)算法。第二方面，本专利技术实施例还提供一种伴随对象确定装置，包括：第一获取单元，用于根据目标物的行程路径，得到目标物的目的点；第一确定单元，用于获取所述行程路径中的行程点，并将经过所述行程点的对象确定为待确认对象；选取单元，用于选取与所述目标物具有相同目的点的待确认对象，作为对象数据集；第二确定单元，用于根据所述对象数据集通过关联分析算法确定第一伴随对象集合。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述第一确定单元包括：获取模块，用于获取目标物的行程路径中的所有行程点；确定模块，用于根据目标物经过每个所述行程点的时间，确定每个所述行程点相应的目标时间段；选取模块，用于选取经过任一所述行程点的时刻在相应的目标时间段内的对象，得到所述待确认对象。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，还包括：第二获取单元，用于获取多个历史第一伴随对象集合，构成疑似对象集合；计算单元，用于分别计算当前第一伴随对象集合中若干个第一伴随对象在所述疑似对象集合中出现的次数；第三确定单元，用于将所述次数大于预设值的第一伴随对象，确定为第二伴随对象集合。第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述如第一方面所述的方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行如第一方面所述的方法。本专利技术实施例提供的技术方案带来了以下有益效果：本专利技术实施例提供的伴随对象确定方法、装置以及电子设备，包括：根据目标物的行程路径得到目标物的目的点，然后，获取行程路径中的行程点，并将经过行程点的对象确定为待确认对象，之后，选取与目标物具有相同目的点的待确认对象，将其作为对象数据集，然后，根据对象数据集通过关联分析算法确定第一伴随对象集合，因此，将经过目标物行程路径中行程点的，且与目标物具有相同目的点的对象，作为对象数据集，再基于该对象数据集通过关联分析算法从而确定出第一伴随对象集合，即得出伴随目标物的对象集合，不仅使其目的点与目标物目的点不同的对象得到了过滤，能够避免仅某段路程的部分路径相同而带来误判的情况，而且还将只有其目的点与目标物目的点相同的对象得到了过滤，以此避免了仅仅目的地相同而带来误判的情况，从而实现了从多方面进行伴随对象的筛选，以过滤掉更多的偶然伴随情况，使误判率得到大幅度降低从而提高准确度，解决了现有技术中存在的目前的伴随车辆发现方法准确度较低的技术问题。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本专利技术实施例一所提供的伴随对象确定方法的流程图；图2示出了本专利技术实施例二所提供的伴随对象确定方法的流程图；图3示出了本专利技术实施例二所提供的伴随对象确定方法中的路线图；图4示出了本专利技术实施例三所提供的一种伴随对象确定装置的结构示意图；图5示出了本专利技术实施例四所提供的一种电子设备的结构示意图。图标：3-伴随对象确定装置；31-第一获取单元；32-第一确定单元；33-选取单元；34-第二确定单元；4-电子设备；41-存储器；42-处理器；43-总线；44-通信接口。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。目前，由于卡口系统采集数据量过于庞大，往往不容易发现有意义的数据。而对于侦查人员，通过对海量车辆过卡口数据进行分析，进而快速精确的发现潜在的结伴作案车辆，对案件侦查来说很重要，能够在很大程度上提升相关案件侦破工作的效率。而现有的伴随车辆发现方法，主本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种伴随对象确定方法，其特征在于，包括：根据目标物的行程路径，得到目标物的目的点；获取所述行程路径中的行程点，并将经过所述行程点的对象确定为待确认对象；选取与所述目标物具有相同目的点的待确认对象，作为对象数据集；根据所述对象数据集通过关联分析算法确定第一伴随对象集合。

【技术特征摘要】
1.一种伴随对象确定方法，其特征在于，包括：根据目标物的行程路径，得到目标物的目的点；获取所述行程路径中的行程点，并将经过所述行程点的对象确定为待确认对象；选取与所述目标物具有相同目的点的待确认对象，作为对象数据集；根据所述对象数据集通过关联分析算法确定第一伴随对象集合。2.根据权利要求1所述的伴随对象确定方法，其特征在于，所述行程路径中包括必经路径。3.根据权利要求1所述的伴随对象确定方法，其特征在于，所述获取所述行程路径中的行程点，并将经过所述行程点的对象确定为待确认对象，包括：获取目标物的行程路径中的所有行程点；根据目标物经过每个所述行程点的时间，确定每个所述行程点相应的目标时间段；选取经过任一所述行程点的时刻在相应的目标时间段内的对象，得到所述待确认对象。4.根据权利要求1所述的伴随对象确定方法，其特征在于，还包括：获取多个历史第一伴随对象集合，构成疑似对象集合；分别计算当前第一伴随对象集合中若干个第一伴随对象在所述疑似对象集合中出现的次数；将所述次数大于预设值的第一伴随对象，确定为第二伴随对象集合。5.根据权利要求1所述的伴随对象确定方法，其特征在于，所述目标物为车辆或移动终端；所述关联分析算法为频繁模式FP-growth算法。6.一种伴随对象确定装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于根据目标物的行程路径，得到目标物的目的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李京京，
申请(专利权)人：新华三大数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41