一种识别订单信息的方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种识别订单信息的方法及设备，用以解决现有技术中根据订单信息无法识别订单是否异常，造成巨大损失的问题。本发明专利技术确定获取的订单信息包含的用户标识对应的至少一个参数类型的参数值；针对任意一个参数类型，根据确定的所述参数类型的参数值和所述参数类型对应的至少一个特性参数值确定所述参数类型的特性值；根据确定的至少一个参数类型的特性值确定所述订单信息对应的特性值；将所述订单信息对应的特性值与存储的特性阈值进行比较，若所述订单信息对应的特性值大于所述阈值，则确定订单异常。本发明专利技术可以根据获取的订单信息判断订单是否异常，减少损失。

A Method and Equipment for Identifying Order Information

The invention discloses a method and equipment for identifying order information, which is used to solve the problem that in the prior art, the order information can not identify whether the order is abnormal or not, resulting in huge losses. The invention determines the parameter value of at least one parameter type corresponding to the user identification contained in the acquired order information; determines the characteristic value of the parameter type according to the parameter value of the determined parameter type and at least one characteristic parameter value corresponding to the parameter type for any parameter type; and determines the order according to the characteristic value of the determined at least one parameter type. The characteristic value corresponding to the information is compared with the stored characteristic threshold value. If the characteristic value corresponding to the order information is greater than the threshold value, the order exception is determined. The invention can judge whether an order is abnormal or not according to the acquired order information and reduce losses.

【技术实现步骤摘要】
一种识别订单信息的方法及设备
本专利技术涉及大数据共享
，尤其涉及一种识别订单信息的方法及设备。
技术介绍
网络约车行业是一个新兴的互联网行业，很多互联网公司都在争夺这个市场，如滴滴，优步等。在网络约车的每一次行业竞争中，都不可避免的使用补贴的方式鼓励更多的车主和乘客加入旗下的网约车平台。补贴一直都是获取新用户最直接、最有效的手段。但在各大网约车平台大力补贴的情况下，催生了网络约车的黑色利益链，产生了刷单骗补的现象。所述刷单骗补现象就是，欺诈分子通过非真实意图的交易，获得网络约车网约车平台的补助，这种现象导致网络约车网约车平台给了很多补贴，但最终没有得到真实的用户，没有达到营销的目的，导致巨大损失。在刷单骗补过程中，需要乘客下单确定需要乘车，相应的就会有同伙作为司机接单，形成刷单骗补，但是网约车平台中无法根据订单信息检测乘客下单或是司机接单是否异常，在订单形成后就会给乘客和司机给予相应的补贴，导致损失。综上，在现有技术中根据订单信息无法识别是否存在刷单骗补的行为，造成巨大损失。
技术实现思路
本专利技术提供一种识别订单信息的方法和设备，用以解决现有技术中根据订单信息无法识别订单是否异常，造成巨大损失的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种识别订单信息的方法，该方法包括：确定获取的订单信息包含的用户标识对应的至少一个参数类型的特性参数值；确定获取的订单信息包含的用户标识对应的至少一个参数类型的参数值；针对任意一个参数类型，根据确定的所述参数类型的参数值和所述参数类型对应的至少一个特性参数值确定所述参数类型的特性值；根据确定的至少一个参数类型的特性值确定所述订单信息对应的特性值；将所述订单信息对应的特性值与存储的特性阈值进行比较，若所述订单信息对应的特性值大于所述阈值，则确定订单异常。上述方法，确定获取到的订单信息中的用户标识对应的至少一个参数类型的参数值，针对任意一个参数类型，根据确定的参数类型的参数值和参数类型对应的至少一个特性参数值可以确定参数类型的特性值，进而根据参数类型的特性值可以确定订单信息对应的特性值，将确定的订单信息对应的特性值与存储的特性阈值进行比较，若订单信息对应的特性值大于存储的特性阈值，则确定订单异常，网约车平台对异常的订单不给予补贴；由于本专利技术实施例可以根据订单信息确定订单是否异常，减少损失。在一种可能的实现方式中，所述确定获取的订单信息包含的用户标识对应的至少一个参数类型的参数值时，根据所述订单信息包含的用户标识，确定所述用户标识对应的历史订单信息，及总订单数量；根据所述历史订单信息和/或所述总订单数量确定所述至少一个参数类型的参数值。在一种可能的实现方式中，所述根据所述历史订单信息和/或所述总订单数量确定所述至少一个参数类型的参数值时，根据订单信息包含的订单标识，确定至少一个参数类型的目标订单信息，并针对任意一个参数类型的目标订单信息，根据所述历史订单信息中目标订单信息的数量与所述总订单数量的比值作为相同参数类型的参数值；或将所述历史订单信息的平均金额作为一个参数类型的参数值。上述方法，给出具体如何根据所述历史订单信息和/或订单数量确定所述至少一个参数类型的参数值，使本专利技术实施例可以更加准确定的确定出所述订单的特性值，进而可以更加准确定所述订单是否异常。在一种可能的实现方式中，所述确定所述参数类型的特性值时，针对任意一个参数类型，确定网约车平台中存储的用户标识对应的所述参数类型的参数值；根据所述网约车平台中存储的用户标识对应的所述参数类型的参数值和所述参数类型对应的至少一个特性参数值确定所述参数类型的波动值；根据确定的所述参数类型的参数值、所述参数类型对应的至少一个特性参数值和所述参数类型的波动值确定所述参数类型的特性值。在一种可能的实现方式中，所述根据确定的所述参数类型的参数值、所述参数类型对应的至少一个特性参数值和所述参数类型的波动值确定所述参数类型的特性值时，确定所述参数类型的参数值与所述参数类型对应的至少一个特性参数值之间的差值的绝对值；将所述绝对值与所述波动值的比值作为所述参数类型的特性值；所述根据确定的至少一个参数类型的特性值确定所述订单信息对应的特性值时，将所述确定的至少一个参数类型的特性值的加权平均值作为所述订单信息对应的特性值。上述方法，明确给出如何确定所述参数类型的波动值，并具体给出如何根据参数类型的参数值、所述参数类型对应的至少一个特性参数值、及波动值确定所述参数类型的特性值，给出明确的确定方案，使本专利技术实施例确定的参数类型的特性值更加的准确，进而根据存储的特性阈值进行比较准确的确定订单是否异常，在确定异常后对订单所对应的乘客及司机不给予补助，减少损失。第二方面，本专利技术实施例提供一种识别订单信息的设备，该设备包括：至少一个处理单元、以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行下列过程：确定获取的订单信息包含的用户标识对应的至少一个参数类型的参数值；针对任意一个参数类型，根据确定的所述参数类型的参数值和所述参数类型对应的至少一个特性参数值确定所述参数类型的特性值；根据确定的至少一个参数类型的特性值确定所述订单信息对应的特性值；将所述订单信息对应的特性值与存储的特性阈值进行比较，若所述订单信息对应的特性值大于所述阈值，则确定订单异常。第三方面，本专利技术实施例提供一种识别订单信息的设备，该设备包括：第一确定模块，第二确定模块，第三确定模块，比较模块；第一确定模块用于：确定获取的订单信息包含的用户标识对应的至少一个参数类型的参数值；第二确定模块用于：针对任意一个参数类型，根据确定的所述参数类型的参数值和所述参数类型对应的至少一个特性参数值确定所述参数类型的特性值；第三确定模块用于：根据确定的至少一个参数类型的特性值确定所述订单信息对应的特性值；比较模块用于：将所述订单信息对应的特性值与存储的特性阈值进行比较，若所述订单信息对应的特性值大于所述阈值，则确定订单异常。另外，第二方面至第三方面中任一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方中不同实现方式所带来的技术效果，此处不再赘述。本专利技术的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种识别订单信息的方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种识别订单信息的设备结构图；图3为本专利技术实施例提供的另一种识别订单信息的设备结构图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。互联网行业的普及，使用户的生活越来越方便，但是在给用户带来生活便利的同时也存在中一定弊端，以网约车为例，之前用户出门需要乘坐出租车时需要到路边拦截，现在有了网约车以后用户可以在应用软件上本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别订单信息的方法，其特征在于，该方法包括：确定获取的订单信息包含的用户标识对应的至少一个参数类型的参数值；针对任意一个参数类型，根据确定的所述参数类型的参数值和所述参数类型对应的至少一个特性参数值确定所述参数类型的特性值；根据确定的至少一个参数类型的特性值确定所述订单信息对应的特性值；将所述订单信息对应的特性值与存储的特性阈值进行比较，若所述订单信息对应的特性值大于所述阈值，则确定订单异常。

【技术特征摘要】
1.一种识别订单信息的方法，其特征在于，该方法包括：确定获取的订单信息包含的用户标识对应的至少一个参数类型的参数值；针对任意一个参数类型，根据确定的所述参数类型的参数值和所述参数类型对应的至少一个特性参数值确定所述参数类型的特性值；根据确定的至少一个参数类型的特性值确定所述订单信息对应的特性值；将所述订单信息对应的特性值与存储的特性阈值进行比较，若所述订单信息对应的特性值大于所述阈值，则确定订单异常。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定获取的订单信息包含的用户标识对应的至少一个参数类型的参数值，包括：根据所述订单信息包含的用户标识，确定所述用户标识对应的历史订单信息，及总订单数量；根据所述历史订单信息和/或所述总订单数量确定所述至少一个参数类型的参数值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史订单信息和/或所述总订单数量确定所述至少一个参数类型的参数值，包括：根据订单信息包含的订单标识，确定至少一个参数类型的目标订单信息，并针对任意一个参数类型的目标订单信息，根据所述历史订单信息中目标订单信息的数量与所述总订单数量的比值作为相同参数类型的参数值；或将所述历史订单信息的平均金额作为一个参数类型的参数值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述参数类型的特性值，包括：针对任意一个参数类型，确定网约车平台中存储的用户标识对应的所述参数类型的参数值；根据所述网约车平台中存储的用户标识对应的所述参数类型的参数值和所述参数类型对应的至少一个特性参数值确定所述参数类型的波动值；根据确定的所述参数类型的参数值、所述参数类型对应的至少一个特性参数值和所述参数类型的波动值确定所述参数类型的特性值。5.如权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，所述根据确定的所述参数类型的参数值、所述参数类型对应的至少一个特性参数值和所述参数类型的波动值确定所述参数类型的特性值，包括：确定所述参数类型的参数值与所述参数类型对应的至少一个特性参数值之间的差值的绝对值；将所述绝对值与所述波动值的比值作为所述参数类型的特性值；所述根据确定的至少一个参数类型的特性值确定所述订单信息对应的特性值，包括：将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾伟雄，
申请(专利权)人：蜜小蜂智慧北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11