The invention discloses a method and system for traffic sign detection and recognition, which relates to the field of map data acquisition and processing. A traffic sign detection and recognition method includes: determining the target area of the image to be detected; classifying the traffic signs on the target area through the pre-established traffic sign detection model; identifying the traffic signs after classification through the pre-established traffic sign recognition model, and obtaining the traffic sign information. The method improves the efficiency and accuracy of traffic sign detection and recognition through sample sorting and training, as well as the optimization design of the algorithm model.
【技术实现步骤摘要】
一种交通标志检测识别的方法及系统
本专利技术涉及地图数据采集与处理领域，特别涉及交通标志的检测与识别。
技术介绍
电子地图（英语：Electronicmap），即数字地图，是利用计算机技术，以数字方式存储和查阅的地图。电子地图储存资讯的方法，一般使用向量式图像储存，地图比例可放大、缩小或旋转而不影响显示效果，早期使用位图式储存，地图比例不能放大或缩小，现代电子地图软件一般利用地理信息系统来储存和传送地图数据，也有其他的信息系统。电子地图的开发流程一般分为以下几个步骤：（1）多元信息收集，变更信息收集主要有两个途径，一是从国家权威部门获取；二是从市场收集。此类公共信息作为导航电子地图数据库采集开发、更新过程中的参考信息，并不直接成为公司开发的导航电子地图数据库的组成部分。（2）信息综合与情报分析，经过对收集的公共信息进行整理，形成导航电子地图实地采集确认的参考信息并制定采集计划。（3）实地数据采集，通过外业专业人员利用专业设备，对地图数据相关信息（如：交通标志，新增道路的形状、变化道路的形状、道路网络连接方式、道路属性、兴趣点等）进行实地采集，采集的数据成果经过相应...
【技术保护点】
1.一种交通标志检测识别的方法，其特征在于，包括：确定待检测图像的目标区域；通过预先建立的交通标志检测模型对所述目标区域上的交通标志进行分类；通过预先建立的交通标志识别模型，对分类后的交通标志进行识别，获取交通标志信息。
【技术特征摘要】
1.一种交通标志检测识别的方法，其特征在于，包括：确定待检测图像的目标区域；通过预先建立的交通标志检测模型对所述目标区域上的交通标志进行分类；通过预先建立的交通标志识别模型，对分类后的交通标志进行识别，获取交通标志信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待检测图像的目标区域包括：通过MSER算法确定待检测图像的初始目标区域；根据交通标志固有的颜色、长宽比及形状对初始目标区域进行筛选，得到最终目标区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交通标志检测模型的建立包括：样本图像采集，提取样本图像的局部二值模式特征，利用adaboost算法进行训练，获得交通标志检测模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交通标志识别模型的建立包括：根据交通标志分类，通过卷积神经网络生成交通标志识别模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交通标志包括以下至少一种：警告标志，禁令标志，或指示标志；所述交通标志信息包括以下至少一种：警告标志交通标志信息，包括：红绿灯颜色、方向和/或限速信息；禁令标志交通标志信息，包括：禁止停车和/或禁止通行；指示标志交通标志信息，包括：方向指示和/或道路名称。6.一种交通标志检测识别的系...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文星，
申请(专利权)人：深圳市凯立德科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。