一种电力负荷辨识方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力负荷辨识方法，在获取到预先测得的电力系统中各用电设备的原始数据之后，会对该电力系统中的负荷事件进行检测，目的是对原始数据中存在的负荷设备类别的开关状态进行提取，得出准确性高的负荷设备投切事件信息，以对原始数据进行特征转换得出样本数据；再利用该样本数据构建电力负荷辨识模型，并对该模型进行训练；后期直接利用训练好的电力负荷辨识模型对电力负荷进行辨识。该方法，在得到原始数据之后，会检测负荷事件对原始数据进行特征转换，确保样本数据的准确性，得出准确性较高的电力负荷辨识模型，进而可提高电力负荷的辨识准确性。另外，本发明专利技术还公开了一种电力负荷的辨识装置、设备及可读存储介质，效果如上。

【技术实现步骤摘要】
一种电力负荷辨识方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术涉及电网系统中电力负荷辨识领域，特别涉及一种电力负荷辨识方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
随着能源互联网时代的到来，非侵入式负荷监测技术作为一种比较前沿的监测电气设备工作情况的技术，无需“近负荷”安装传感设备，仅仅通过监测和分析配电进线处的电压、电流等信号，就可获取用户内部表征不同类型负荷用电行为的负荷特征。但是，目前在对电力负荷进行辨识时，直接利用得到的与电力负荷相关的参数进行模型训练测试，然后得出电力负荷辨识结果。并没有对与电力负荷相关的参数进行其它处理，最终会影响电力负荷辨识的准确性。由此可见，如何提高电力负荷辨识的准确性问题是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种电力负荷辨识方法、装置、设备及可读存储介质，以解决现有技术中如何提高电力负荷辨识的准确性问题。为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种电力负荷辨识方法，包括：获取预先测得的电力系统中各用电设备的原始数据；检测所述电力系统中的负荷事件以对所述原始数据进行特征变换得出样本数据；依据所述样本数据构建电力负荷辨识模型，并对所述电力负本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力负荷辨识方法，其特征在于，包括：获取预先测得的电力系统中各用电设备的原始数据；检测所述电力系统中的负荷事件以对所述原始数据进行特征变换得出样本数据；依据所述样本数据构建电力负荷辨识模型，并对所述电力负荷辨识模型进行训练；根据训练后的所述电力负荷辨识模型对所述用电设备的电力负荷进行辨识；其中，所述样本数据包括对所述电力负荷辨识模型进行训练时的输入样本数据和以与所述输入样本数据对应的电力负荷作为输出的输出样本数据。

【技术特征摘要】
1.一种电力负荷辨识方法，其特征在于，包括：获取预先测得的电力系统中各用电设备的原始数据；检测所述电力系统中的负荷事件以对所述原始数据进行特征变换得出样本数据；依据所述样本数据构建电力负荷辨识模型，并对所述电力负荷辨识模型进行训练；根据训练后的所述电力负荷辨识模型对所述用电设备的电力负荷进行辨识；其中，所述样本数据包括对所述电力负荷辨识模型进行训练时的输入样本数据和以与所述输入样本数据对应的电力负荷作为输出的输出样本数据。2.根据权利要求1所述的电力负荷辨识方法，其特征在于，所述获取预先测得的电力系统中各用电设备的原始数据具体为：通过非入侵式检测设备获取所述原始数据。3.根据权利要求1所述的电力负荷辨识方法，其特征在于，所述检测所述电力系统中的负荷事件具体为：利用自适应变点寻优算法检测所述负荷事件。4.根据权利要求3所述的电力负荷辨识方法，其特征在于，所述利用自适应变点寻优算法检测所述负荷事件具体为：采用一维时间高斯窗检测所述负荷事件。5.根据权利要求4所述的电力负荷辨识方法，其特征在于，所述对所述原始数据进行特征变换得出样本数据具体为：对所述原始数据进行快速傅里叶变换得出所述样本数据。6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖勇，何恒靖，李鹏，徐兵，钱斌，李秋硕，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44