一种大型乘用车保险费评估装置工作方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种大型乘用车保险费评估装置工作方法，属于乘用车安全驾驶评估领域。针对装备手动/自动变速器车辆，该方法包括：执行疲劳驾驶时间及动作评估程序；获取当前车辆档位信号进行判断；根据条件执行非正常时间营运评估程序、车辆超载评估程序、车辆间正向/倒车距离评估程序、正向/倒车超速评估程序和安全带使用评估程序；获取当前车辆制动踏板和油门踏板信号进行判断；执行手刹使用评估程序，进行综合加权评估；如此循环控制。本发明专利技术对大型乘用车超载情况、驾驶者与乘客使用安全带情况、车辆超速情况、驾驶者驾驶时间与动作等多方面进行评估，计算出与车辆发生事故关联度较高的保险费率，提高保险费率的合理性、可靠性和科学性。

【技术实现步骤摘要】
一种大型乘用车保险费评估装置工作方法
本专利技术属于乘用车安全驾驶评估领域，尤其是一种大型乘用车保险费评估装置工作方法。
技术介绍
近年，以客车为主的大型乘用车事故频发，主要事故原因有超载、追尾、驾驶员疲劳驾驶、未在规定时间内行驶、乘客未按规定使用安全带以及车辆安全带失效等。而大型乘用车在车辆投保时，主要依据车辆的品牌、原有价值、使用年限以及近年发生事故情况计算保险费用，与大型乘用车发生事故的原因关联较少，与保险费的相关度较低。通过调研发现，保险公司急需从新的角度来进行计算保险费用的方法。
技术实现思路
为解决目前车辆保险费计算方法存在的缺陷，本专利技术提供一种大型乘用车保险费评估装置工作方法，该方法对大型乘用车超载情况、驾驶者与乘客使用安全带情况、车辆超速情况、驾驶者驾驶时间与驾驶动作等多方面进行评估，计算出与车辆发生事故关联度较高的车辆保险费率，大大提高了大型乘用车保险费率的合理性、可靠性和科学性。为实现上述目的，本专利技术采用下述技术方案：一种大型乘用车保险费评估装置工作方法，该工作方法包括以下步骤：步骤一，执行疲劳驾驶时间评估程序；步骤二，执行疲劳驾驶动作评估程序；步骤三，获取当前车辆的手动/自动变速箱的变速箱档位信号；步骤四，根据步骤三获得的变速箱档位信号进行判断；若变速箱处于前进档，则首先进入五个平行处理程序：非正常时间营运评估程序、车辆超载评估程序、车辆间正向距离评估程序、正向超速评估程序和安全带使用评估程序，然后对所有评估值进行综合加权评估，得出当前车辆综合加权评估值，最后返回步骤一；若变速箱处于非前进档，则进入步骤五；步骤五，根据步骤三获得的变速箱档位信号进行判断；若变速箱处于倒车档，则首先进入三个平行处理程序：车辆间倒车距离评估程序、倒车超速评估程序和安全带使用评估程序，然后对所有评估值进行综合加权评估，得出当前车辆综合加权评估值，最后返回步骤一；若变速箱处于非倒车档，则进入步骤六；步骤六，获取当前车辆的制动踏板开关信号；步骤七，根据步骤六获得的制动踏板开关信号进行判断；若制动踏板处于被踏下的状态，则返回步骤一；若制动踏板处于未被踏下的状态，则进入步骤八；步骤八，获取当前车辆的油门踏板开关信号；步骤九，根据步骤八获得的油门踏板开关信号进行判断；若油门踏板处于被踏下的状态，则返回步骤一；若油门踏板处于未被踏下的状态，则进入步骤十；步骤十，首先执行手刹使用评估程序，然后进行综合加权评估；步骤十一，从步骤一到步骤十一循环进行控制。进一步地，若当前车辆的变速箱为手动变速箱，则该工作方法还包括：获取当前车辆的离合器踏板开关信号；根据获得的离合器踏板开关信号进行判断；若车辆离合器踏板处于被踏下的状态，则返回步骤一；若离合器踏板处于未被踏下的状态，则进入下一步骤。进一步地，疲劳驾驶时间评估程序包括以下子步骤：步骤一，采集时钟信息；步骤二，根据步骤一获得的时钟信息进行判断；若时间在5点到18点内，则进入步骤三；若时间在18点到凌晨2点内，则进入步骤九；若时间在凌晨2点到凌晨5点内，则执行非正常时间营运评估程序；步骤三，采集轮速传感器数据，计算车速；步骤四，根据步骤三获得的车速进行判断；若车速大于0，则返回步骤三；反之，则执行人脸识别程序，调入驾驶者档案；步骤五，采集轮速传感器数据，计算车速；步骤六，根据步骤五获得的车速进行判断；若车速大于0，则返回步骤五；反之，则记录该驾驶者日间单次连续驾驶时间，24小时累计驾驶时间；步骤七，采集轮速传感器数据，计算车速；步骤八，根据步骤七获得的车速进行判断；若车速不大于0，则返回步骤七；反之，则首先记录该驾驶者单次休息时间，然后读取日间单次连续驾驶时间，并与4小时比较进行评估，最后进入步骤十五；步骤九，采集轮速传感器数据，计算车速；步骤十，根据步骤九获得的车速进行判断；若车速大于0，则返回步骤九；反之，则执行人脸识别程序，调入驾驶者档案；步骤十一，采集轮速传感器数据，计算车速；步骤十二，根据步骤十一获得的车速进行判断；若车速大于0，则返回步骤十一；反之，则记录该驾驶者夜间单次连续驾驶时间，24小时累计驾驶时间；步骤十三，采集轮速传感器数据，计算车速；步骤十四，根据步骤十三获得的车速进行判断；若车速不大于0，则返回步骤十三；反之，则首先记录该驾驶者单次休息时间，然后读取夜间单次连续驾驶时间，并与2小时比较进行评估；步骤十五，读取24小时累计驾驶时间，并与8小时比较进行评估；步骤十六，记录该驾驶者单次休息时间，并与20分钟比较进行评估；步骤十七，计算加权疲劳驾驶时间总评估值。进一步地，驾驶者疲劳动作评估程序包括以下步骤：步骤一，执行人脸识别程序；步骤二，执行面部表情识别程序；步骤三，执行驾驶者上肢动作识别程序；步骤四，计算加权评估值。进一步地，非正常时间营运评估程序包括以下子步骤：步骤一，采集时钟信息；步骤二，根据步骤一获得的时钟信息进行判断；若时间不在凌晨2点到5点内，则返回步骤一；反之，则进入步骤三；步骤三，采集轮速传感器数据；步骤四，根据步骤三获得的轮速传感器数据计算车速并进行判断；若车速不大于0，则返回步骤三；反之，则进入步骤五；步骤五，采集座椅占用传感器数据；步骤六，获取超载与疲劳驾驶评估模块中车内乘客数量数据；步骤七，计算车内乘客人数；步骤八，根据步骤七获得的车内乘客人数进行判断；若不属于非正常时间营运，则返回步骤一；反之，则进入步骤九；步骤九，记录时间，采集位置信息并计算加权评估值。进一步地，车辆超载评估程序包括以下子步骤：步骤一，采集视频摄像头数据“深度”01；步骤二，采集视频摄像头数据“深度”02；步骤三，根据步骤一和步骤二获得的摄像头数据“深度”01和“深度”02进行判断；若视频摄像头数据“深度”01等于视频摄像头数据“深度”02，则返回步骤一；若视频摄像头数据“深度”01大于摄像头数据“深度”02，则进入步骤四；若视频摄像头数据“深度”01小于摄像头数据“深度”02，则进入步骤九；步骤四，采集视频摄像头数据“深度”01；步骤五，采集视频摄像头数据“深度”02；步骤六，根据步骤四和步骤五获得的视频摄像头数据“深度”01和“深度”02进行判断；若视频摄像头数据“深度”01等于视频摄像头数据“深度”02，则返回步骤一；若视频摄像头数据“深度”01大于视频摄像头数据“深度”02，则进入步骤七；若视频摄像头数据“深度”01小于视频摄像头数据“深度”02，则进入步骤九；步骤七，获取人脸面部特征；步骤八，首先根据步骤七获得的人脸面部特征进行判断；若面部特征不在数据库内，则记录人脸面部特征并归为车上人员数据；若面部特征在数据库内，则将此人脸面部特征归为车上人员数据；然后进入步骤十四；步骤九，采集视频摄像头数据“深度”01；步骤十，采集视频摄像头数据“深度”02；步骤十一，根据步骤九和步骤十获得的视频摄像头数据“深度”01和“深度”02进行判断；若视频摄像头数据“深度”01大于或等于视频摄像头数据“深度”02，则返回步骤一；若视频摄像头数据“深度”01小于视频摄像头数据“深度”02，则进入步骤十二；步骤十二，获取人脸面部特征；步骤十三，记录人脸面部特征并归为下车人员数据；步骤十四，计算车上人员数量并与核载人数比较，若车上人员数量大于核载人数，则进入步骤十五；反之，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大型乘用车保险费评估装置工作方法，其特征在于，所述工作方法包括以下步骤：步骤一，执行疲劳驾驶时间评估程序；步骤二，执行疲劳驾驶动作评估程序；步骤三，获取当前车辆的手动/自动变速箱的变速箱档位信号；步骤四，根据步骤三获得的变速箱档位信号进行判断；若变速箱处于前进档，则首先进入五个平行处理程序：非正常时间营运评估程序、车辆超载评估程序、车辆间正向距离评估程序、正向超速评估程序和安全带使用评估程序，然后对所有评估值进行综合加权评估，得出当前车辆综合加权评估值，最后返回步骤一；若变速箱处于非前进档，则进入步骤五；步骤五，根据步骤三获得的变速箱档位信号进行判断；若变速箱处于倒车档，则首先进入三个平行处理程序：车辆间倒车距离评估程序、倒车超速评估程序和安全带使用评估程序，然后对所有评估值进行综合加权评估，得出当前车辆综合加权评估值，最后返回步骤一；若变速箱处于非倒车档，则进入步骤六；步骤六，获取当前车辆的制动踏板开关信号；步骤七，根据步骤六获得的制动踏板开关信号进行判断；若制动踏板处于被踏下的状态，则返回步骤一；若制动踏板处于未被踏下的状态，则进入步骤八；步骤八，获取当前车辆的油门踏板开关信号；步骤九，根据步骤八获得的油门踏板开关信号进行判断；若油门踏板处于被踏下的状态，则返回步骤一；若油门踏板处于未被踏下的状态，则进入步骤十；步骤十，首先执行手刹使用评估程序，然后进行综合加权评估；步骤十一，从步骤一到步骤十一循环进行控制。...

【技术特征摘要】
1.一种大型乘用车保险费评估装置工作方法，其特征在于，所述工作方法包括以下步骤：步骤一，执行疲劳驾驶时间评估程序；步骤二，执行疲劳驾驶动作评估程序；步骤三，获取当前车辆的手动/自动变速箱的变速箱档位信号；步骤四，根据步骤三获得的变速箱档位信号进行判断；若变速箱处于前进档，则首先进入五个平行处理程序：非正常时间营运评估程序、车辆超载评估程序、车辆间正向距离评估程序、正向超速评估程序和安全带使用评估程序，然后对所有评估值进行综合加权评估，得出当前车辆综合加权评估值，最后返回步骤一；若变速箱处于非前进档，则进入步骤五；步骤五，根据步骤三获得的变速箱档位信号进行判断；若变速箱处于倒车档，则首先进入三个平行处理程序：车辆间倒车距离评估程序、倒车超速评估程序和安全带使用评估程序，然后对所有评估值进行综合加权评估，得出当前车辆综合加权评估值，最后返回步骤一；若变速箱处于非倒车档，则进入步骤六；步骤六，获取当前车辆的制动踏板开关信号；步骤七，根据步骤六获得的制动踏板开关信号进行判断；若制动踏板处于被踏下的状态，则返回步骤一；若制动踏板处于未被踏下的状态，则进入步骤八；步骤八，获取当前车辆的油门踏板开关信号；步骤九，根据步骤八获得的油门踏板开关信号进行判断；若油门踏板处于被踏下的状态，则返回步骤一；若油门踏板处于未被踏下的状态，则进入步骤十；步骤十，首先执行手刹使用评估程序，然后进行综合加权评估；步骤十一，从步骤一到步骤十一循环进行控制。2.根据权利要求1所述的大型乘用车保险费评估装置工作方法，其特征在于，若当前车辆的变速箱为手动变速箱，则所述工作方法还包括：获取当前车辆的离合器踏板开关信号；根据获得的离合器踏板开关信号进行判断；若车辆离合器踏板处于被踏下的状态，则返回步骤一；若离合器踏板处于未被踏下的状态，则进入下一步骤。3.根据权利要求1或2所述的大型乘用车保险费评估装置工作方法，其特征在于，所述疲劳驾驶时间评估程序包括以下子步骤：步骤一，采集时钟信息；步骤二，根据步骤一获得的时钟信息进行判断；若时间在5点到18点内，则进入步骤三；若时间在18点到凌晨2点内，则进入步骤九；若时间在凌晨2点到凌晨5点内，则执行非正常时间营运评估程序；步骤三，采集轮速传感器数据，计算车速；步骤四，根据步骤三获得的车速进行判断；若车速大于0，则返回步骤三；反之，则执行人脸识别程序，调入驾驶者档案；步骤五，采集轮速传感器数据，计算车速；步骤六，根据步骤五获得的车速进行判断；若车速大于0，则返回步骤五；反之，则记录该驾驶者日间单次连续驾驶时间，24小时累计驾驶时间；步骤七，采集轮速传感器数据，计算车速；步骤八，根据步骤七获得的车速进行判断；若车速不大于0，则返回步骤七；反之，则首先记录该驾驶者单次休息时间，然后读取日间单次连续驾驶时间，并与4小时比较进行评估，最后进入步骤十五；步骤九，采集轮速传感器数据，计算车速；步骤十，根据步骤九获得的车速进行判断；若车速大于0，则返回步骤九；反之，则执行人脸识别程序，调入驾驶者档案；步骤十一，采集轮速传感器数据，计算车速；步骤十二，根据步骤十一获得的车速进行判断；若车速大于0，则返回步骤十一；反之，则记录该驾驶者夜间单次连续驾驶时间，24小时累计驾驶时间；步骤十三，采集轮速传感器数据，计算车速；步骤十四，根据步骤十三获得的车速进行判断；若车速不大于0，则返回步骤十三；反之，则首先记录该驾驶者单次休息时间，然后读取夜间单次连续驾驶时间，并与2小时比较进行评估；步骤十五，读取24小时累计驾驶时间，并与8小时比较进行评估；步骤十六，记录该驾驶者单次休息时间，并与20分钟比较进行评估；步骤十七，计算加权疲劳驾驶时间总评估值。4.根据权利要求1或2所述的大型乘用车保险费评估装置工作方法，其特征在于，所述驾驶者疲劳动作评估程序包括以下步骤：步骤一，执行人脸识别程序；步骤二，执行面部表情识别程序；步骤三，执行驾驶者上肢动作识别程序；步骤四，计算加权评估值。5.根据权利要求1或2所述的大型乘用车保险费评估装置工作方法，其特征在于，所述非正常时间营运评估程序包括以下子步骤：步骤一，采集时钟信息；步骤二，根据步骤一获得的时钟信息进行判断；若时间不在凌晨2点到5点内，则返回步骤一；反之，则进入步骤三；步骤三，采集轮速传感器数据；步骤四，根据步骤三获得的轮速传感器数据计算车速并进行判断；若车速不大于0，则返回步骤三；反之，则进入步骤五；步骤五，采集座椅占用传感器数据；步骤六，获取超载与疲劳驾驶评估模块中车内乘客数量数据；步骤七，计算车内乘客人数；步骤八，根据步骤七获得的车内乘客人数进行判断；若不属于非正常时间营运，则返回步骤一；反之，则进入步骤九；步骤九，记录时间，采集位置信息并计算加权评估值。6.根据权利要求1或2所述的大型乘用车保险费评估装置工作方法，其特征在于，所述车辆超载评估程序包括以下子步骤：步骤一，采集视频摄像头数据“深度”01；步骤二，采集视频摄像头数据“深度”02；步骤三，根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：范鑫，杨银忠，夏长高，贝绍轶，周叙荣，韩冰源，张兰春，
申请(专利权)人：江苏理工学院，
类型：发明
国别省市：江苏,32