【技术实现步骤摘要】
基金估值方法及存储介质
本专利技术涉及金融产品设计领域,尤其涉及一种基金的实时估值方法。
技术介绍
每只基金一般每季度会公布一份当前基金持仓情况,一般公布数据为前十大重仓股投资占比(而前十大重仓股所占投资比例每只基金各有不同,占比区间在百分之零点几至百分之九十以上);且,每季度季中,基金经理可以随时进行调仓,调仓后的信息并不会及时对外发布。基于以上信息,从外部公开数据上看,无法准确掌握每只基金当前准确的持仓情况,为基金盘中实时估值造成了一定难度。
技术实现思路
为此,需要提供一种能够解决基金的实时估值方法,解决券商对基金的产品信息获取的需求。为实现上述目的,专利技术人研发了一种基金估值方法,包括如下步骤,获取基金历史净值信息,获取历史响应参数信息,所述响应参数包括持仓股涨跌幅信息、股指涨跌幅;将基金历史净值信息及历史响应参数信息代入基金估值算法,确定不同响应参数对应的响应系数,根据岭回归算法拟合响应系数,根据拟合后的响应系数及当前的响应参数信息计算当前基金估值。进一步地,所述基金估值算法为G=NAV×(1+Y)Y=linearRidge(α+β1×A+β2×B)其中G ...
【技术保护点】
1.一种基金估值方法,其特征在于,包括如下步骤,获取基金历史净值信息,获取历史响应参数信息,所述响应参数包括持仓股涨跌幅信息、股指涨跌幅;将基金历史净值信息及历史响应参数信息代入基金估值算法,确定不同响应参数对应的响应系数,根据岭回归算法拟合响应系数,根据拟合后的响应系数及当前的响应参数信息计算当前基金估值。
【技术特征摘要】
1.一种基金估值方法,其特征在于,包括如下步骤,获取基金历史净值信息,获取历史响应参数信息,所述响应参数包括持仓股涨跌幅信息、股指涨跌幅;将基金历史净值信息及历史响应参数信息代入基金估值算法,确定不同响应参数对应的响应系数,根据岭回归算法拟合响应系数,根据拟合后的响应系数及当前的响应参数信息计算当前基金估值。2.根据权利要求1所述的基金估值方法,其特征在于,所述基金估值算法为G=NAV×(1+Y)Y=linearRidge(α+β1×A+β2×B)其中G为基金的实时净值估值、NAV为基金上一个交易日的基金单位净值、Y为当前基金估算的实时涨跌幅、A为当前重仓产品的加权涨跌幅;B为股指涨跌幅;α、β1、β2为响应系数。3.根据权利要求1所述的基金估值方法,其特征在于,所述股指涨跌幅包括沪深300指数涨跌幅、中小板指数涨跌幅或创业板指涨跌幅。4.根据权利要求3所述的基金估值方法,其特征在于,所述基金估值算法为G=NAV×(1+Y)Y=linearRidge(α+β1×A+β3×C+β4×D+β5×E)其中G为基金的实时净值估值、NAV为基金上一个交易日的基金单位净值、Y为当前基金估算的实时涨跌幅、A为当前重仓产品的加权涨跌幅,C为沪深300指数涨跌幅、D为中小板指数涨跌幅;E为创业板指涨跌幅。5.一种基金估值存储介质,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:夏雨,
申请(专利权)人:兴业证券股份有限公司,
类型:发明
国别省市:福建,35
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