【技术实现步骤摘要】
一种产品推荐的方法及设备
本专利技术属于信息处理
，尤其涉及一种产品推荐的方法及设备。
技术介绍
随着产品种类的不断增多，用户在购买产品时往往需要了解所有产品的信息，才能够确定所需购买的产品，为了方便用户确定所需购买的产品，向用户推荐合适的产品已经成为各个行业在用户购买产品时常用的销售手段。现有的产品推荐方法，主要是通过客服人员根据经验向用户推荐认为合适的产品信息，但当用户已经购买部分产品，需要继续购买时，客服人员由于无法详细获知每个用户的购买情况，其所推荐产品往往会包含已购买的产品，出现重复推荐的情况，并且上述方式还较为依赖客服人员的经验水平，从而导致推荐产品的准确率较低，人工成本较高。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种报告的生成方法及设备，以解决现有的产品推荐的方法，常常出现重复推荐的情况，并且上述方式还较为依赖客服人员的经验水平，从而导致推荐产品的准确率较低，人工成本较高的问题的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种产品推荐的方法，包括：获取目标用户的已购产品信息；根据所述已购产品信息内包含的购买记录，确定所述目标用户的用户等级；生成...
【技术保护点】
1.一种产品推荐的方法，其特征在于，包括：获取目标用户的已购产品信息；根据所述已购产品信息内包含的购买记录，确定所述目标用户的用户等级；生成与所述用户等级匹配的购买需求采集页面，向所述目标用户的用户终端发送所述购买需求采集页面；接收所述用户终端基于所述购买需求采集页面返回的购买需求信息，并根据所述购买需求信息以及已购产品信息，确定所述目标用户的待购需求信息；提取与所述待购需求信息匹配的产品作为所述目标用户的推荐产品。
【技术特征摘要】
1.一种产品推荐的方法，其特征在于，包括：获取目标用户的已购产品信息；根据所述已购产品信息内包含的购买记录，确定所述目标用户的用户等级；生成与所述用户等级匹配的购买需求采集页面，向所述目标用户的用户终端发送所述购买需求采集页面；接收所述用户终端基于所述购买需求采集页面返回的购买需求信息，并根据所述购买需求信息以及已购产品信息，确定所述目标用户的待购需求信息；提取与所述待购需求信息匹配的产品作为所述目标用户的推荐产品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成与所述用户等级匹配的购买需求采集页面，包括：分别获取各个所述购买记录在多个预设维度的参数值，构成购买记录向量，并将多个购买记录向量进行合并，得到所述目标用户的购买记录矩阵；根据所述用户等级确定多重池化神经网络的卷积核，并通过所述多重池化神经网络的卷积核对所述购买记录矩阵进行N次降维操作，得到所述目标用户的购买特征向量；所述N为所述多重池化神经网络的层级数；将所述购买特征向量导入到所述多重池化神经网络的全连接层，输出购买需求特征序列；根据所述购买需求特征序列包含的序列号，从购买需求题库中选取与所述序列号对应的购买需求题目，生成所述购买需求采集页面。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成与所述用户等级匹配的购买需求采集页面，包括：选取所述用户等级对应的需求题目模板；所述需求题目模板中包含多个需求参数项；基于所述购买记录，确定所述目标用户的失效产品信息以及有效产品信息；根据所述失效产品信息生成续订需求题目，以及根据所述有效产品信息确定各个需求参数项的参数值，将各个所述参数值导入所述需求题目模板，生成购买需求题目；基于所述续订需求题目以及所述购买需求题目，生成所购买需求采集页面。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述已购产品信息内包含的购买记录，确定所述目标用户的用户等级，包括：基于所述购买记录，统计所述目标用户的已购产品的产品个数以及产品种类数；将所述产品个数以及所述产品种类数导入到用户等级转换模型，确定所述目标用户的用户等级；所述用户等级转换模型具体为：其中，CstmLv为所述用户等级；BuyQual为所述产品个数；AverageQual为基于用户数据库确定的用户平均产品购买个数；TypeQual为所述产品种类数；TotalType为所有产品的种类总数；Adjustment为预设的调整系数；int(x)为取整函数。5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述获取目标用户的已购产品信息之前，还包括：基于用户数据库内的产品推荐记录，确定所述用户数据库中各个候选用户的推荐频率；选取推荐频率低于预设推荐阈值的候选用户作为所述目标用户。6.一种终端设备，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘柯印，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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