【技术实现步骤摘要】
对话处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种对话处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
技术介绍
随着软件的不断发展，用户口碑对软件越来越重要，其中，可以从软件内部的用户反馈数据或者软件外部的用户舆情数据中，获取用户口碑。目前，对于大量的用户舆情数据，可以通过机器人智能回复或者人工手动回复，智能回复占比较低，以及增加了运营人力成本。相关技术中，可以基于相似搜索词(Query)检索的智能机器人对话系统和基于槽点填充的智能机器人对话系统，对用户舆情数据进行处理，输出对应的答复。其中，基于相似Query检索的智能机器人对话系统是：在语料库中检索与用户问题最相近的问题，而后输出上述最相近的问题对应的答案；基于槽点填充的智能机器人对话系统是：通过定义问题模板以及词槽，识别用户意图，当用户问题匹配到模板中槽点时，进行回复。其中，词槽是满足用户对话意图时的关键信息或限定条件，可以理解为用户需要提供的筛选条件。例如，在查询天气时，词槽可以是地点和时间。然而第一种方式，需要大量语料训练模型；第二种方式，需要人工配置足够多的问题模板，因此，...
【技术保护点】
1.一种对话处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取对话上文；根据所述对话上文关联的目标对象，将所述对话上文分类至所述目标对象的结构树中，以在所述结构树中确定与所述对话上文匹配的分类节点；其中，所述分类节点对应所述目标对象的功能，各分类节点之间的层级关系是根据对应功能的层级关系确定的；确定所述分类节点对应的对话生成模型的准召率；根据所述准召率，确定是否采用所述对话生成模型生成所述对话上文对应的对话下文。
【技术特征摘要】
1.一种对话处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取对话上文；根据所述对话上文关联的目标对象，将所述对话上文分类至所述目标对象的结构树中，以在所述结构树中确定与所述对话上文匹配的分类节点；其中，所述分类节点对应所述目标对象的功能，各分类节点之间的层级关系是根据对应功能的层级关系确定的；确定所述分类节点对应的对话生成模型的准召率；根据所述准召率，确定是否采用所述对话生成模型生成所述对话上文对应的对话下文。2.根据权利要求1所述的对话处理方法，其特征在于，所述根据所述准召率，确定是否采用所述对话生成模型生成所述对话上文对应的对话下文，包括：查询所述分类节点适用的准召率区间；根据所述对话生成模型的准召率所属的准召率区间，确定采用所述准召率区间对应的处理策略对所述对话上文进行处理；其中，所述处理策略包括：采用所述对话生成模型对所述对话上文进行处理，以生成所述对话下文；以及，查询与所述对话上文相似的标准问答，根据所述标准问答生成所述对话下文。3.根据权利要求2所述的对话生成方法，其特征在于，所述准召率区间是采用从大到小的第一阈值、第二阈值和第三阈值对准召率取值范围划分得到的，所述根据所述对话生成模型的准召率所属的准召率区间，确定采用所述准召率区间对应的处理策略对所述对话上文进行处理，包括：若所述准召率大于或等于所述第一阈值，确定采用所述对话生成模型生成所述对话上文对应的至少一个对话下文；若所述准召率小于所述第一阈值，且大于或等于所述第二阈值，查询与所述对话上文相似的标准问答，根据所述标准问答生成所述对话下文；若所述准召率小于所述第二阈值，且大于或等于所述第三阈值，根据所述对话上文生成对应的分类节点，将所述对话上文对应的分类节点增加到所述结构树中；若所述准召率小于所述第三阈值，推荐人工对所述对话上文处理。4.根据权利要求1所述的对话处理方法，其特征在于，所述将所述对话上文分类至所述目标对象的结构树中，以在所述结构树中确定与所述对话上文匹配的分类节点，包括：对所述结构树中各分类节点，获取对应的频繁树；其中，所述频繁树，是预先对属于相应分类节点对应功能的对话样本进行频繁项挖掘，将各频繁项作为频繁树节点得到的；对所述对话上文进行分词，将与所述分词匹配的频繁项所对应的频繁树节点作为目标节点；根据所述目标节点在所述频繁树中的层级，以及所述目标节点对应频繁项在所述对话样本中出现频次占比，确定所述对话上文与所述频繁树对应的分类节点的匹配度；根据各分类节点的匹配度，在所述结构树中...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘路，石莹莹，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。