海湾扇贝养殖病害预警系统技术方案

技术编号:20121432 阅读:268 留言:0更新日期:2019-01-16 12:43
本发明专利技术公开一种海湾扇贝养殖病害预警系统,设有云平台服务器,与云平台服务器相接有数据记录单元及专家远程判断单元,所述云平台服务器设有帐户管理单元及预警模型,所述数据记录单元记录环境生态指标、贝类健康指标和病理学指标。采用养殖扇贝环境生态指标、养殖扇贝健康状况指标和病理学指标构建预警模型并最终优化得到输出变量(预测死亡率),用以评价海湾扇贝养殖生长状况。通过实时检测养殖扇贝相应的指标,由云平台服务器分析并通过专家远程判断、修正,实现海湾扇贝养殖病害预警。

Early Warning System for Diseases in Bay Scallop Culture

The invention discloses a bay scallop breeding disease early warning system, which has a cloud platform server, a data recording unit and an expert remote judgment unit connected with the cloud platform server. The cloud platform server has an account management unit and an early warning model, and the data recording unit records environmental and ecological indicators, shellfish health indicators and pathological indicators. The early warning model was constructed by using environmental and ecological indicators, health indicators and pathological indicators of cultured scallops, and the output variables (predicted mortality) were optimized to evaluate the growth status of cultured scallops in the bay. Through real-time detection of the corresponding indicators of farmed scallop, analysis by cloud platform server and remote judgment and correction by experts, the disease early warning of bay scallop farming is realized.

【技术实现步骤摘要】
海湾扇贝养殖病害预警系统
本专利技术属于水产养殖领域,尤其涉及一种海湾扇贝养殖病害预警系统。
技术介绍
海湾扇贝属于经济附加值较高的养殖品种,在我国北方黄渤海地区海水养殖产业中占据重要地位。但是,海湾扇贝容易受到病害尤其是细菌性病原侵染,进而出现大规模疫病爆发,导致贝类短时间内大面积死亡,造成巨大经济损失。由于贝类养殖多采用开放海域浮筏或底播的养殖模式,只能依靠养殖户的经验对养殖病害等进行判别,难以及时发现。
技术实现思路
本专利技术是为了解决现有技术所存在的上述技术问题,提供一种海湾扇贝养殖病害预警系统。本专利技术的技术解决方案是:一种海湾扇贝养殖病害预警系统,设有云平台服务器,与云平台服务器相接有数据记录单元及专家远程判断单元,所述云平台服务器设有帐户管理单元及嵌入有预警模型,所述数据记录单元记录环境生态指标、贝类健康指标和病理学指标。所述环境生态数据为日期、水温、叶绿素含量、浮游细菌丰度和灿烂弧菌比例;所述贝类健康指标为海湾扇贝总抗氧化能力及肌肉柱糖原含量;所述病理学指标为养殖贝类样品现场采集照片及组织病理学解剖和切片。本专利技术首先采用养殖扇贝环境生态指标、养殖扇贝健康状况指标和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种海湾扇贝养殖病害预警系统,其特征在于:设有云平台服务器,与云平台服务器相接有数据记录单元及专家远程判断单元,所述云平台服务器设有帐户管理单元及嵌入有预警模型,所述数据记录单元记录环境生态指标、贝类健康指标和病理学指标。

【技术特征摘要】
1.一种海湾扇贝养殖病害预警系统,其特征在于:设有云平台服务器,与云平台服务器相接有数据记录单元及专家远程判断单元,所述云平台服务器设有帐户管理单元及嵌入有预警模型,所述数据记录单元记录环境生态指标、贝类健康指标和病理学指标。2.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋林生衣启麟王玲玲
申请(专利权)人:大连海洋大学
类型:发明
国别省市:辽宁,21

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