事件预测系统技术方案

提供用于预测事件的事件预测系统和事件预测方法。所述系统包括用于接收多个移动设备标识符的人群检测接口和事件数据库，其中多个权重因子与多个存储的移动设备标识符相关联。与在先前的历史事件期间存在于场所处的移动设备相关联的权重更高。所述系统还包括预测子系统，该预测子系统被配置为确定在场所处的总权重因子，以便预测事件的发生。该系统和方法可以提供关于人群构成的信息，这可以有助于更好地防止事件发生。如此，与当前可用的系统和方法相比，所提供的系统和方法可以使能更有效的事件预测。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】事件预测系统
本专利技术涉及一种基于对事件附近的记录数据的分析的事件预测系统和事件预测方法。本专利技术还涉及一种包括用于使处理器系统执行所述方法的指令的计算机程序产品。
技术介绍
多样的城市传感器供给了获取上下文信息的潜力，这些信息形成了新型数据驱动的城市服务的基础。城市信息的主要来源通过对事件自动或半自动检测来提供，这越来越多地被监督系统所采纳。被广泛部署来监控在城市中心、商场或文化场所等中的公众的监督系统正变得越来越智能化。示例包括，检测沿错误方向驾驶的车辆，在禁止位置停车以及检测故意破坏、盗窃和侵犯行为。事件检测可以帮助人类工作人员操作安全系统处置获取的极大量的数据并做出充分响应。然而，应注意的是，大多数系统的能力局限于事件发生时对它们进行检测，而在有意义的时间跨度内预测相关事件以便仍然可以采取预防措施常常是所期望的。US8,949,164B1描述了一种预测性警务系统，其包括犯罪预测服务器，该犯罪预测服务器被构建为使用犯罪预报算法来处理历史犯罪数据以生成将地理区域分派给犯罪类型的犯罪预报，以用于犯罪预防、威慑和瓦解实践。所述预测性警务系统包括犯罪预测处理设备，所述犯罪预测处理设备被构建为执行一个或多个指令的集合以接收包括对应于多个犯罪活动的历史犯罪数据集合的历史犯罪报告。该系统生成一个将离散的地理区域分派给犯罪类型的预测性犯罪预报。US8,949,164B1的系统的问题在于，它在预测事件上不够有效，因为它仅仅依靠历史犯罪数据。
技术实现思路
将有利的是，具有一种使能更有效的事件预测的系统或方法。为了更好地解决这个关注点，本专利技术的第一方面提供了一种事件预测系统，该系统包括：-人群检测接口，用于从人群检测单元接收多个移动设备的多个移动设备标识符；-事件数据库，其中多个权重因子与多个存储的移动设备标识符相关联；-预测子系统，其被配置为：i）标识在所接收的移动设备标识符中的至少一个与所存储的移动设备标识符之间的一个或多个匹配以获得与所接收的移动设备标识符相关联的一个或多个权重因子，ii）对所述一个或多个权重因子进行总计以获得总权重因子，iii）基于总权重因子生成事件发生的预测数据。本专利技术基于专利技术人这样的见解，即使用与过去事件相关的所存储的数据和与存在于一个区域处的移动设备相关的数据的组合，使能对该区域中的事件进行更有效的预测。专利技术人已经认识到，重要的信息来源可以通过存在于指定地区中的人数、他们的构成、他们的移动和衍生属性来表示。这种信息可以通过基于例如诸如智能电话、平板计算机和智能手表之类的连接的设备所发射的电磁（EM）信号（例如，蓝牙、WiFi、蜂窝等）来监视它们的存在而获取。通过分析这些数据来源和与存在于过去事件中的移动设备相关的所存储的数据，可以检测到可能已经与过去事件相关联并且当前存在于特定区域中的特定移动设备。这样的分析可以有利地帮助例如在一个区域发生事件之前标识在该区域中的已知或臭名昭著的麻烦制造者的个人或群体的存在。如此，可以有利地预测事件，使得仍然可以在有意义的时间跨度上采取预防措施。因此，执法官员可以被更有效地告知他们在一个区域中监视的人群的构成，并使用这样的信息来更好地防止发生实际事件。如此，所要求保护的系统和方法使能更有效的事件预测。基于相关联的移动设备与过去发生的至少一个历史事件的接近度来计算权重因子。例如，较大的权重因子可以与处于距过去事件相对较近距离的移动设备相关联。例如，当已经检测到相关联的移动设备处于距过去事件的预定距离范围内时，可以相应地并按比例地增加权重因子。在另外的示例中，当移动设备已经存在的过去事件的数目增加时，可以相应地增加相关联的权重因子。应注意的是，在本文中，可以基于距发生事件的位置或区域的距离来定义与历史事件的接近度。例如，事件的位置可以定义为围绕发生事件的某个地区绘制的具有预定义半径的圆的中心。US2012/0268269A1公开了一种设备，其获得与第一移动设备相关联的第一人的一个或多个第一属性，获得与第二移动设备相关联的第二人的一个或多个第二属性，确定第一人和第二人的位置，并且基于第一属性和第二属性以及第一人和第二人的位置生成第一人相对于第二人的线索分数（threadscore）。US2008/0094230A1公开了一种系统，用于通过确定移动设备相对于危险地带的位置，通过基于例如到某个人的距离以及某个人的信任水平计算情境威胁值，来向移动设备用户警告潜在的危险。可选地，事件数据库合并指示历史事件的地理区域的地理数据，并且权重因子基于历史事件的地理区域来计算。例如，可以将较大的权重因子分派给已经存在于城市的特定或关键区域中的相关联的移动设备。可选地，人群检测接口从人群检测单元获得位置数据，所述位置数据指示移动设备的位置，并且预测子系统被配置为对在预定地理区域中的权重因子进行总计。有利地，基于例如移动设备在期望的预定区域中的实时移动，可以有效地预期对在该预定区域中的事件的检测。例如，这可能有助于对权重因子进行依赖于区域的评估。依赖于区域的警告信号可以基于权重因子的依赖于区域的评估而有利地生成。可选地，预测子系统还被配置为基于位置数据生成视觉地理图，用于在视觉地理图上视觉地呈现移动设备的位置。在其上呈现移动设备的位置的视觉地理图可以有利地有助于例如在预测事件时有效地关联地理信息，例如道路和建筑物。相应地，基于相关联的地理信息，可以如此更有效地采取预防性措施。可选地，预测子系统还被配置为通过至少一个情境权重因子来修改总权重因子，情境权重因子基于来自以下列表中的一个来计算：天气状况、白天或者夜晚时间、工作日、城市活动的周期和城市活动的类型。这可以有利地有助于更有效地预测事件的发生。例如，如果在夜间在某个地区（例如应该在夜间关闭的购物中心）检测到越来越多数目的移动设备标识符，则可以通过例如将权重因子乘以顾及时间的情境权重因子，而考虑事件发生的更大风险。可选地，所述预测子系统还被配置为：i）将默认权重因子与不匹配任何所存储的移动设备标识符的所接收的移动设备标识符相关联，以及ii）对所接收的移动设备标识符的权重因子进行总计以获得总权重因子。例如，对于每个未存储的移动设备标识符而言，默认权重因子可以是值1。如此，对于每个未存储的移动设备标识符而言，权重因子1可以被添加到总权重因子。如此，可以顾及存在于一个区域中的移动设备的数目。例如，即使先前没有大的权重因子与数据库中的移动设备相关联，基于异常数目的移动设备（例如在特定区域中的拥挤），这也可以有利于预测事件。可选地，预测子系统还被配置为，如果事件发生的可能性大于预定义的事件可能性阈值，则生成警告信号。这可以有利地帮助例如将正在监视多个区域的警察的注意力引向事件发生风险高的特定区域。可选地，人群检测接口以从以下列表中选择的至少一个的形式接收多个移动设备标识符：多个移动设备发射的无线信号、设备MAC地址和设备已经连接到的网络的SSID。可选地，该系统包括人群检测单元，并且人群检测单元是配备有用于接收多个移动设备标识符的多个传感器的连接的照明系统。有利地，供电的连接的节点的高密度以及照明系统的无处不在的本质可以有益地用于收集例如存在于城市的一个区域中的诸如移动设备之类的上下文城市信息。可选地，权重因子作为默认权重因子和的最大本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种事件预测系统（100），所述系统（100）包括：‑ 人群检测接口（120,420），用于从人群检测单元（050）接收多个移动设备（210）的多个移动设备标识符（022,422），‑ 事件数据库（040,410），其中多个权重因子（042,404,444）与多个所存储的移动设备标识符（042,402）相关联，其中所述权重因子（042,404,444）是基于相关联的移动设备（042,402）与过去发生的至少一个历史事件的接近度来计算的；‑ 预测子系统（140），其被配置为：i）标识在所接收的移动设备标识符（022,422）中的至少一个与所存储的移动设备标识符（042,402）之间的一个或多个匹配以获得与所接收的移动设备标识符（022,422）相关联的一个或多个权重因子（042,404,444），ii）对所述一个或多个权重因子进行总计以获得总权重因子（446），iii）基于总权重因子（446）生成事件发生的预测数据（142）。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.12.15 EP 15200091.51.一种事件预测系统（100），所述系统（100）包括：-人群检测接口（120,420），用于从人群检测单元（050）接收多个移动设备（210）的多个移动设备标识符（022,422），-事件数据库（040,410），其中多个权重因子（042,404,444）与多个所存储的移动设备标识符（042,402）相关联，其中所述权重因子（042,404,444）是基于相关联的移动设备（042,402）与过去发生的至少一个历史事件的接近度来计算的；-预测子系统（140），其被配置为：i）标识在所接收的移动设备标识符（022,422）中的至少一个与所存储的移动设备标识符（042,402）之间的一个或多个匹配以获得与所接收的移动设备标识符（022,422）相关联的一个或多个权重因子（042,404,444），ii）对所述一个或多个权重因子进行总计以获得总权重因子（446），iii）基于总权重因子（446）生成事件发生的预测数据（142）。2.根据权利要求1所述的系统（100），其中所述事件数据库（040,410）合并指示所述历史事件的位置的地理数据，并且其中基于所述地理数据计算所述权重因子（042,404,444）。3.根据权利要求1和2所述的系统（100），其中所述人群检测接口（120,420）从所述人群检测单元（050）获得位置数据，所述位置数据指示所述移动设备（022,422）的位置，并且其中所述预测子系统（140）被配置为对在预定地理区域中的所述权重因子（042,404,444）进行总计。4.根据前述权利要求中的任一项所述的系统（100），其中，所述预测子系统（140）还被配置为基于至少一个情境权重因子修改所述总权重因子（446），所述至少一个情境权重因子还基于来自以下列表中的一个来计算：天气状况、白天或夜晚时间、工作日、城市活动的周期和城市活动的类型。5.根据前述权利要求中的任一项所述的系统（100），其中，所述预测子系统（140）还被配置为：i）将默认权重因子与不匹配任何一个所存储的移动设备标识符（042,402）的所接收的移动设备标识符（022,42...

【专利技术属性】
技术研发人员：RTJ梅基斯，
申请(专利权)人：飞利浦照明控股有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰,NL