一种金融风险在线监控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种金融风险在线监控系统，包括数据挖掘模块、金融数据预处理模块、风险综合评估模块、金融风险情况预报子模块、可视化模块和仿真分析模块。本发明专利技术通过多因素对互联网金融产品的风险进行了分析，并结合市场风险、政策风险等外在因素对该互联网金融产品的风险趋势进行了仿真分析，使得用户可以更加直观的对产品情况进行了解，便于用户更好的进行产品的选择和风险的规避。

A Financial Risk Online Monitoring System

The invention discloses an online financial risk monitoring system, which includes data mining module, financial data preprocessing module, risk comprehensive evaluation module, financial risk prediction sub-module, visualization module and simulation analysis module. The invention analyzes the risk of Internet financial products by multiple factors, and simulates the risk trend of the Internet financial products by combining the external factors such as market risk, policy risk and so on, so that users can understand the situation of the products more intuitively, so as to facilitate users to better select products and avoid risks.

【技术实现步骤摘要】
一种金融风险在线监控系统
本专利技术金融风险监测领域，特别是指一种金融风险在线监控系统。
技术介绍
在现有技术中，互联网金融产品层出不穷，已经成了金融产业的重要组成部分，并形成了大量的互联网金融产品的风险项目、风险投资和风险资产。互联网金融的快速发展在为人们带来灵活、便捷的创新型金融服务的同时，也逐渐出现了诸如平台跑路、资金兑付困难等问题，给用户带来了很大的损失，因此，迫切需要一可以实现金融产品风险在线监测的系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于一种金融风险在线监控系统，可以实现互联网金融产品的风险分析的同时也使得用户可以更加直观的对产品情况进行了解，便于用户更好的进行产品的选择和风险的规避。为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：一种金融风险在线监控系统，包括数据挖掘模块，内设算法编辑模块，用于进行目标待分析金融数据的采集；金融数据预处理模块，用于完成金融数据的清洗、转换、加载、特征提取及特征选择；单因素风险监测模块，基于预设的风险评估网络模型完成对应金融数据的风险评估；风险综合评估模块，基于预设的算法实现单因素风险监测结果的计算分析，输出综合风险评估结果；金融风险情况预报子模块，采用统计回归和数据驱动方法建立短期预测单元，利用采集到的金融数据生成短期金融风险情况预报信息；可视化模块，用于实现风险评估结果以及短期金融风险情况预报信息的可视化显示。进一步地，所述风险综合评估模块包括单因素风险矩阵构建模块，用于将风险因素定义为风险计算因子并对各风险计算因子赋值，建立单因素风险矩阵；总风险矩阵构建模块，用于对各单因素风险矩阵做直积运算得到总风险矩阵；风险分析模块，用于对总风险矩阵进行分析输出综合评估结果。进一步地，还包括一数据探索模块，用于对数据进行分布统计、相关性分析、假设检验及核密度估计。进一步地，所述可视化显示的方式包括但不限于关系图、地图、热力图、散点图、趋势图、堆叠图。进一步地，还包括一仿真分析模块，用于通过Simulink搭建金融风险仿真分析模型对所采集到的数据进行仿真分析。进一步地，所述金融风险仿真分析模型构建因素至少包括目前所采集到的金融数据、当前市场制度、企业经营制度、货币制度。进一步地，所述数据挖掘模块、金融数据预处理模块以及单因素风险监测模块一一对应设置。进一步地，还包括一监管政策执行追踪模块，用于实时采集监管政策执行的工作状态，该工作状态包括待接收、执行、结束及异常。本专利技术通过多因素对互联网金融产品的风险进行了分析，并结合市场风险、政策风险等外在因素对该互联网金融产品的风险趋势进行了仿真分析，使得用户可以更加直观的对产品情况进行了解，便于用户更好的进行产品的选择和风险的规避。附图说明图1为本专利技术的一种金融风险在线监控系统的系统框图。具体实施方式为使本专利技术要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。如图1所示，本专利技术实施例提供了一种金融风险在线监控系统，包括数据挖掘模块，内设算法编辑模块，用于进行目标待分析金融数据的采集；金融数据预处理模块，用于完成金融数据的清洗、转换、加载、特征提取及特征选择；单因素风险监测模块，基于预设的风险评估网络模型完成对应金融数据的风险评估；风险综合评估模块，基于预设的算法实现单因素风险监测结果的计算分析，输出综合风险评估结果；金融风险情况预报子模块，采用统计回归和数据驱动方法建立短期预测单元，利用采集到的金融数据生成短期金融风险情况预报信息；可视化模块，用于实现风险评估结果以及短期金融风险情况预报信息的可视化显示，便于用户对该互联网金融产品的情况的了解；可视化显示的方式包括但不限于关系图、地图、热力图、散点图、趋势图、堆叠图，数据探索模块，用于对数据进行分布统计、相关性分析、假设检验及核密度估计；仿真分析模块，用于通过Simulink搭建金融风险仿真分析模型对所采集到的数据进行仿真分析，所述金融风险仿真分析模型构建因素至少包括目前所采集到的金融数据、当前市场制度、企业经营制度、货币制度。将互联网金融产品自身风险与市场风险、政策风险、企业经营风险进行了结合，从而可以实现互联网金融产品整体风险的仿真分析。本实施例中，所述风险综合评估模块包括单因素风险矩阵构建模块，用于将风险因素定义为风险计算因子并对各风险计算因子赋值，建立单因素风险矩阵；总风险矩阵构建模块，用于对各单因素风险矩阵做直积运算得到总风险矩阵；风险分析模块，用于对总风险矩阵进行分析输出综合评估结果。本实施例中，所述数据挖掘模块、金融数据预处理模块以及单因素风险监测模块均为多个，且为一一对应设置。本实施例中，还包括一监管政策执行追踪模块，用于实时采集监管政策执行的工作状态，该工作状态包括待接收、执行、结束及异常，便于监管部门对监管政策执行情况的监测，从而一定程度上也减少了金融风险的发生几率。本具体实施使用时，通过算法编辑模块进行各数据挖掘模块数据采集算法的编辑，从而实现金融数据的定向挖掘采集；然后通过数据挖掘模块进行目标数据的挖掘，将挖掘到的数据发送到对应的金融数据预处理模块完成数据的预处理，预处理后的数据分别输送至单因素风险监测模块、金融风险情况预报子模块和仿真分析模块，通过单因素风险监测模块完成金融数据的单因素风险评估，并将评估结果输送至风险综合评估模块，风险综合评估模块将各风险因素定义为风险计算因子并对各风险计算因子赋值，建立单因素风险矩阵；然后对各单因素风险矩阵做直积运算得到总风险矩阵；最后基于风险分析模块对总风险矩阵进行分析输出综合评估结果。通过金融风险情况预报子模块进行单因素风险情况预报信息的获取，并基于预设的加权算法和单因素风险情况预报信息生成短期金融风险情况预报信息至可视化模块进行显示；所述仿真分析模块基于Simulink、完成预处理后的数据与当前市场制度、企业经营制度、货币制度等风险因素，搭建金融风险仿真分析模型，完成金融数据的仿真分析，从而实现整体风险情况的获取。以上所述是本专利技术的优选实施方式，应当指出，对于本
的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术所述原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种金融风险在线监控系统，其特征在于，包括：数据挖掘模块，内设算法编辑模块，用于进行目标待分析金融数据的采集；金融数据预处理模块，用于完成金融数据的清洗、转换、加载、特征提取及特征选择；单因素风险监测模块，基于预设的风险评估网络模型完成对应金融数据的风险评估；风险综合评估模块，基于预设的算法实现单因素风险监测结果的计算分析，输出综合风险评估结果；金融风险情况预报子模块，采用统计回归和数据驱动方法建立短期预测单元，利用采集到的金融数据生成短期金融风险情况预报信息；可视化模块，用于实现风险评估结果以及短期金融风险情况预报信息的可视化显示。

【技术特征摘要】
1.一种金融风险在线监控系统，其特征在于，包括：数据挖掘模块，内设算法编辑模块，用于进行目标待分析金融数据的采集；金融数据预处理模块，用于完成金融数据的清洗、转换、加载、特征提取及特征选择；单因素风险监测模块，基于预设的风险评估网络模型完成对应金融数据的风险评估；风险综合评估模块，基于预设的算法实现单因素风险监测结果的计算分析，输出综合风险评估结果；金融风险情况预报子模块，采用统计回归和数据驱动方法建立短期预测单元，利用采集到的金融数据生成短期金融风险情况预报信息；可视化模块，用于实现风险评估结果以及短期金融风险情况预报信息的可视化显示。2.如权利要求1所述的一种金融风险在线监控系统，其特征在于，所述风险综合评估模块包括单因素风险矩阵构建模块，用于将风险因素定义为风险计算因子并对各风险计算因子赋值，建立单因素风险矩阵；总风险矩阵构建模块，用于对各单因素风险矩阵做直积运算得到总风险矩阵；风险分析模块，用于对总风险矩阵进行分析输出综合评估结果。3.如权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：田金荣，
申请(专利权)人：田金荣，
类型：发明
国别省市：内蒙古,15