An optimal planning method for power and operational reserve capacity of microgrid includes the following steps: S1. Planning and design upper level problems: upper objective function is formulated (1), master plan and operational cost are converted into functional values by factor gamma; S2. Planning and design lower level problems: lower level problems represent the objective of power supply institutions, i.e., maximizing the backup capacity provided by microgrid to support them. Operation of power system. Under the background of microgrid application, the invention proposes a two-layer model method to minimize coupling design and operation cost. In this method, the non-collinear two-tier power and reserve planning formulas of power supply institutions and microgrids are proposed. Power supply institutions can request reserve capacity from microgrids planners, whose purpose is to minimize their planning and operation costs. The proposed model can also better represent the possible conflict between microgrid planners and power supply agencies.
【技术实现步骤摘要】
一种微电网功率和运行储备容量的优化规划方法
本专利技术属于电力系统领域,提出了一种用于耦合微电网功率和储备容量规划方法。
技术介绍
近年来,电力行业发生了显著的变化。随着可再生能源的普及率提高以及对需求侧响应资源的利用,传统的中央电网正在向分布式微电网转变。电网的逐步转型和间歇性能源的渗透挑战了公用事业的稳定发展和经济系统运营的能力。目前对此问题,已经提出了许多解决方案,其中包括微电网技术,用以整合可再生资源,提高本地系统的可靠性和效率。这些分布式资源的有效聚合,有助于取代主网络容量的系统管理和控制。另一个重要问题是,供电机构没有对微电网资源进行可见性的控制,通俗来说就是供电机构对这些资源的控制也非常有限。如何充分利用微电网提供的服务和便利给大电网带来了挑战,因此,改电力系统内的运行和规划安排,以支持新的配电系统运行系统。为此,新的供电规则建设给未来的供电机构提出了新的角色要求,以适合微电网用户和其他专业消费者。此外,供电机构和输电机构之间需要交换和协调运营信息,以确保本地电力市场的正常运营,同时,供电机构可以需要当地零售市场代理商(包括微电网)提供容量储备。在这 ...
【技术保护点】
1.一种微电网功率和运行储备容量的优化规划方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1.规划和设计上层问题上层目标函数为式(1),总计划和运营成本按因子γ转换为函数值,其中ly为资本回收系数;
【技术特征摘要】
1.一种微电网功率和运行储备容量的优化规划方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1.规划和设计上层问题上层目标函数为式(1),总计划和运营成本按因子γ转换为函数值,其中ly为资本回收系数;其中,其中是年度y的碳排放量的成本,而Cy(P)的定义如下:运行成本Cy(P)的第一部分分为两部分:第一部分包括电力系统正常运行期间的发电成本,并乘以任何预先选定的意外事件ρ(0)未发生的概率,而第二部分包括微电网中的偶然性k∈K期间的成本并乘以其出现的概率ρ(k),ρ(k)是根据预期的平均故障时间数据计算的值;上层目标受投资预算分配的约束和购买的允许碳许可约束分别为时(3)、(4):其中ζi是资源i的排放系数;上层问题进一步受到每小时发电和负载平衡的限制,同时考虑了热负荷和电负荷,电力平衡由下式(5)给出:而火电平衡需要:每小时调度问题进一步受到可调度发电资源的最大和最小的限制,包括下面给出的CHP:Pimin≤Pie(y,t)≤Pimax-Ri(7)0≤Pie(y,t)≤xi-Ri(8)其中i∈B,t∈T和y∈Y,热电联产的热量输出由(9)给出:其中i∈N,t∈T和y∈Y;微电网中的电存储系统ESS的运作也受到式(10)-(12)的约束,(12)中的常数vi取决于所安装的存储技术的类型,较大的vi表示更快的充电和放电存储设备,反之亦然;Ei(y,t)=Ei(y,t-1)+ηPi(y,t)Δt(10)0...
【专利技术属性】
技术研发人员:周丹,戴慧雯,任志伟,
申请(专利权)人:浙江工业大学,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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