空调噪声源判定方法及控制系统技术方案

本申请提供了一种空调噪声源判定方法，通过采集装置采集空调机组所在环境的声音信息，将采集的声音信息发送至处理器。通过处理器对声音信息进行音频处理，得到音频频谱数据。获取音频频谱数据中的噪音参数阈值，若噪音参数阈值超出预设噪音参数阈值，则确定音频频谱数据为异常频谱数据。依据音频频谱数据获取对应的代号信息，将代号信息发送至主控板。通过主控板获取空调机组的预设安装信息，将预设安装信息和代号信息发送至终端机。本申请还提供了一种控制系统。本申请通过采集装置、处理器和主控板的配合，能够智能分析出噪音产生的原因，并将这个信息通过终端机进行显示。从而大大提高了技术人员的维修效率，进而提升服务质量。

Noise Source Judgment Method and Control System of Air Conditioning

The application provides a method for determining the noise source of an air conditioning unit. The sound information collected by the acquisition device is collected from the environment of the air conditioning unit and transmitted to the processor. Audio frequency spectrum data can be obtained by audio processing of sound information by processor. The threshold of noise parameters in audio frequency spectrum data is obtained. If the threshold of noise parameters exceeds the preset threshold of noise parameters, the audio frequency spectrum data is determined as abnormal spectrum data. According to the audio frequency spectrum data, the corresponding code information is obtained, and the code information is sent to the main control board. The preset installation information of air conditioning unit is obtained through the main control board, and the preset installation information and code information are sent to the terminal. The application also provides a control system. Through the cooperation of acquisition device, processor and main control board, the application can intelligently analyze the cause of noise and display the information through terminal. Thus, the maintenance efficiency of technicians is greatly improved, and the service quality is further improved.

【技术实现步骤摘要】
空调噪声源判定方法及控制系统
本申请涉及空调
，特别是涉及空调噪声源判定方法及控制系统。
技术介绍
伴随着科技的迅速发展及人们生活水平的大幅度提高，现代人们越来越不满足于现有的生活状况，取而代之的是对更加舒适的高品味生活环境的迫切追求。随着高科技在人们生活中得到普遍应用，智能家居逐渐走入人们的视野。随着经济的发展，人们生活水平的提高。空调已经成为了寻常家电，并且被安装在了各种公共的建筑中。目前，人们对空调的要求越来越高，空调不仅仅需要满足制冷制热等基本功能要求，更需要满足安静舒适的体验要求。空调的噪音问题是困扰用户及技术人员的一个难题。空调在安装好之后，存在噪音产生的具体原因分析困难的问题。解决这个问题需要专业的技术人员到现场去判断去解决，甚至每个零部件去尝试更换排除问题。非但操作困难，也无法迅速解决用户的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对空调噪音产生的具体原因分析困难的问题，提供一种空调噪声源判定方法及控制系统。一种空调噪声源判定方法，应用于包括采集装置、处理器和主控板的控制系统，所述方法包括：通过所述采集装置采集空调机组所在环境的声音信息，并将采集的所述声音信息发送至所述处理器；通过所述处理器对所述声音信息进行音频处理，得到音频频谱数据，获取所述音频频谱数据中的噪音参数阈值，若所述噪音参数阈值超出预设噪音参数阈值，则确定所述音频频谱数据为异常频谱数据；通过所述处理器依据所述音频频谱数据获取与所述音频频谱数据对应的代号信息，并将所述代号信息发送至所述主控板；通过所述主控板获取所述空调机组的预设安装信息，并将所述预设安装信息和所述代号信息均发送至终端机。在其中一个实施例中，所述噪音参数阈值包括频谱尖峰值、声音总分贝值和尖峰出现的频率值。在其中一个实施例中，所述异常频谱数据包括噪音频谱数据和疑似噪音频谱数据。在其中一个实施例中，在所述确定所述音频频谱数据为异常频谱数据的步骤之后，所述方法还包括：判断所述异常频谱数据的噪音类型；当所述频谱尖峰值与所述声音总分贝值的差值大于或等于预设差值时，则确定所述异常频谱数据为所述噪音频谱数据；当所述频谱尖峰值与所述声音总分贝值的差值小于预设差值，则确定所述异常频谱数据为所述疑似噪音频谱数据。在其中一个实施例中，在所述当所述频谱尖峰值与所述声音总分贝值的差值小于预设差值，则确定所述异常频谱数据为疑似噪音频谱数据的步骤之后，所述确定所述音频频谱数据为异常频谱数据的步骤还包括：当所述疑似噪音频谱数据在预设时间内出现的次数超出预设次数时，则确定所述疑似噪音频谱数据为所述噪音频谱数据。在其中一个实施例中，在所述通过所述处理器依据所述音频频谱数据获取与所述音频频谱数据对应的代号信息，并将所述代号信息发送至所述主控板的步骤之前，所述方法还包括：若所述噪音参数阈值未超出所述预设噪音参数阈值，则返回通过所述采集装置采集空调机组所在环境的所述声音信息的步骤。在其中一个实施例中，所述依据所述音频频谱数据获取与所述音频频谱数据对应的代号信息的步骤包括：将所述音频频谱数据与预设噪音频谱数据进行匹配，得到与所述音频频谱数据相匹配的噪音频谱数据；依据所述噪音频谱数据获取与所述噪音频谱数据对应的代号信息。在其中一个实施例中，所述主控板通过GPRS传输方式将所述预设安装信息和所述代号信息发送至所述终端机。一种控制系统，包括：采集装置，用于采集空调机组所在环境的声音信息，并将采集的所述声音信息发送至处理器；所述处理器，与所述采集装置连接，用于对所述声音信息进行音频处理，得到音频频谱数据，获取所述音频频谱数据中的噪音参数值，若所述噪音参数值超出预设噪音参数阈值，则确定所述音频频谱数据为异常频谱数据，依据所述音频频谱数据获取与所述音频频谱数据对应的代号信息，并将所述代号信息发送至主控板；所述主控板，与所述处理器连接，用于获取所述空调机组的预设安装信息，并将所述预设安装信息和所述代号信息发送至终端机。在其中一个实施例中，所述控制系统还包括：GPRS模块，连接于所述主控板与所述终端机之间，用于获取所述主控板发送的所述预设安装信息和所述代号信息，并将所述预设安装信息和所述代号信息发送至所述终端机。与现有技术相比，上述空调噪声源判定方法，应用于包括所述采集装置、所述处理器、所述主控板的控制系统。所述方法首先通过所述采集装置采集空调机组所在环境的声音信息，并将采集的所述声音信息发送至所述处理器。其次，通过所述处理器对所述声音信息进行音频处理，得到音频频谱数据。获取所述音频频谱数据中的噪音参数阈值，若所述噪音参数阈值超出预设噪音参数阈值，则确定所述音频频谱数据为异常频谱数据。依据所述音频频谱数据获取与所述音频频谱数据对应的代号信息，并将所述代号信息发送至所述主控板。最后，通过所述主控板获取所述空调机组的预设安装信息，并将所述预设安装信息和所述代号信息均发送至所述终端机。本申请通过所述采集装置、所述处理器和所述主控板的配合，能够智能分析出噪音产生的原因，并将这个信息通过终端机进行显示。从而大大提高了技术人员的维修效率，进而提升服务质量。附图说明图1为本申请一实施例提供的空调噪声源判定方法的流程图；图2为本申请一实施例提供的空调噪声源判定方法的部分流程图；图3为本申请一实施例提供的控制系统的结构框图。10控制系统100采集装置200空调机组300处理器400主控板500终端机600GPRS模块具体实施方式为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似改进，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。请参见图1，本申请一实施例提供一种空调噪声源判定方法,应用于包括采集装置100、所述处理器300和所述主控板400的控制系统10，所述方法包括：S10：通过所述采集装置100采集空调机组200所在环境的声音信息，并将采集的所述声音信息发送至所述处理器300。可以理解，所述空调机组200所在环境指的是所述空调机组200本身工作时所在的环境。比如，所述空调机组200安装在家庭的客厅、或者公司的会议室时，那么客厅或会议室就是所述空调机组200工作时的所在环境。所述声音信息是指通过所述采集装置100采集的所述空调机组200发出的声音并将该声音转化成的电信号。传统的能够采集声音的采集装置都可以用于本申请的实施例中。S20：通过所述处理器300对所述声音信息进行音频处理，得到音频频谱数据，获取所述音频频谱数据中的噪音参数阈值，若所述噪音参数阈值超出预设噪音参数阈值，则确定所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空调噪声源判定方法，其特征在于，应用于包括采集装置(100)、处理器(300)和主控板(400)的控制系统，所述方法包括：通过所述采集装置(100)采集空调机组(200)所在环境的声音信息，并将采集的所述声音信息发送至所述处理器(300)；通过所述处理器(300)对所述声音信息进行音频处理，得到音频频谱数据，获取所述音频频谱数据中的噪音参数阈值，若所述噪音参数阈值超出预设噪音参数阈值，则确定所述音频频谱数据为异常频谱数据；通过所述处理器(300)依据所述音频频谱数据获取与所述音频频谱数据对应的代号信息，并将所述代号信息发送至所述主控板(400)；通过所述主控板(400)获取所述空调机组(200)的预设安装信息，并将所述预设安装信息和所述代号信息均发送至终端机(500)。

【技术特征摘要】
1.一种空调噪声源判定方法，其特征在于，应用于包括采集装置(100)、处理器(300)和主控板(400)的控制系统，所述方法包括：通过所述采集装置(100)采集空调机组(200)所在环境的声音信息，并将采集的所述声音信息发送至所述处理器(300)；通过所述处理器(300)对所述声音信息进行音频处理，得到音频频谱数据，获取所述音频频谱数据中的噪音参数阈值，若所述噪音参数阈值超出预设噪音参数阈值，则确定所述音频频谱数据为异常频谱数据；通过所述处理器(300)依据所述音频频谱数据获取与所述音频频谱数据对应的代号信息，并将所述代号信息发送至所述主控板(400)；通过所述主控板(400)获取所述空调机组(200)的预设安装信息，并将所述预设安装信息和所述代号信息均发送至终端机(500)。2.根据权利要求1所述的空调噪声源判定方法，其特征在于，所述噪音参数阈值包括频谱尖峰值、声音总分贝值和尖峰出现的频率值。3.根据权利要求2所述的空调噪声源判定方法，其特征在于，所述异常频谱数据包括噪音频谱数据和疑似噪音频谱数据。4.根据权利要求3所述的空调噪声源判定方法，其特征在于，在所述确定所述音频频谱数据为异常频谱数据的步骤之后，所述方法还包括：判断所述异常频谱数据的噪音类型；当所述频谱尖峰值与所述声音总分贝值的差值大于或等于预设差值时，则确定所述异常频谱数据为所述噪音频谱数据；当所述频谱尖峰值与所述声音总分贝值的差值小于预设差值，则确定所述异常频谱数据为所述疑似噪音频谱数据。5.根据权利要求4所述的空调噪声源判定方法，其特征在于，所述的当所述频谱尖峰值与所述声音总分贝值的差值小于预设差值，则确定所述异常频谱数据为疑似噪音频谱数据的步骤之后，所述确定所述音频频谱数据为异常频谱数据的步骤还包括：当所述疑似噪音频谱数据在预设时间内出现的次数超出预设次数时，则确定所述疑似噪音频谱数据为所述噪音频谱数据。6.根据权利要求1所述的空...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜进，劳家卓，高雷，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44