System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种设备异常监测方法、装置及系统制造方法及图纸_技高网

一种设备异常监测方法、装置及系统制造方法及图纸

技术编号:41286210 阅读:5 留言:0更新日期:2024-05-11 09:34
本发明专利技术公开一种设备异常监测方法、装置及系统。该方法包括:获取设备运行过程中产生的日志数据;将所述日志数据规范化存入设备库或异常库,其中,所述设备库和所述异常库是预先建立的,所述设备库用于存储正常日志数据,所述异常库用于存储异常日志数据;当需要查找目标异常数据时,在所述异常库中进行匹配查找。本发明专利技术实现了设备日志数据的分类存储,查找数据更为便利,对日志数据进行规范化存储,减少内存的占用,格式规范更加便于数据查找,从而更好地进行问题的排查,并且及时判断日志数据是否异常,能够提高设备异常监测精度,实现了高效、精准的设备异常监测与处理,解决了现有技术中智能家居设备异常监测精度不高且处理速度慢的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能家居设备,具体而言,涉及一种设备异常监测方法、装置及系统


技术介绍

1、随着智能家居的不断普及,各种智能设备不断涌现,给人们的生活带来了极大的便利。然而,由于智能设备的复杂性和互联网的开放性,智能家居设备的异常问题也时有发生,如设备故障、网络攻击等,给用户带来很大的困扰。

2、目前,市面上已有一些监测和处理智能家居设备异常的技术,但是存在监测精度不高、处理速度慢等问题。

3、针对现有技术中智能家居设备异常监测精度不高且处理速度慢的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种设备异常监测方法、装置及系统,以至少解决现有技术中智能家居设备异常监测精度不高且处理速度慢的问题。

2、为解决上述技术问题,本专利技术实施例提供了一种设备异常监测方法,包括:

3、获取设备运行过程中产生的日志数据;

4、将所述日志数据规范化存入设备库或异常库,其中,所述设备库和所述异常库是预先建立的,所述设备库用于存储正常日志数据,所述异常库用于存储异常日志数据;

5、当需要查找目标异常数据时,在所述异常库中进行匹配查找。

6、可选的,将所述日志数据规范化存入设备库或异常库,包括:

7、根据所述日志数据中的指定字段,判断所述日志数据属于正常日志数据还是异常日志数据;

8、对所述日志数据进行规范化处理;

9、若所述日志数据属于正常日志数据,则将规范化处理后的日志数据存入所述设备库;

10、若所述日志数据属于异常日志数据,则将规范化处理后的日志数据存入所述异常库。

11、可选的,根据所述日志数据中的指定字段,判断所述日志数据属于正常日志数据还是异常日志数据,包括:

12、若所述日志数据中的指定字段为第一信息,则确定所述日志数据属于正常日志数据;

13、若所述日志数据中的指定字段为第二信息,则确定所述日志数据属于异常日志数据。

14、可选的,对所述日志数据进行规范化处理,包括:按照预设规则提取所述日志数据中的关键字段信息,作为规范化处理后的日志数据。

15、可选的,将所述日志数据存入设备库或异常库,包括:在将所述日志数据存入所述异常库的情况下,输出报警信息和/或采取处理措施。

16、可选的,在所述异常库中进行匹配查找,包括:

17、确定查找的目标字段信息;

18、根据所述目标字段信息在所述异常库中进行匹配,以得到查找结果。

19、本专利技术实施例还提供了一种设备异常监测装置,包括:

20、获取模块,用于获取设备运行过程中产生的日志数据;

21、存储模块,用于将所述日志数据规范化存入设备库或异常库,其中,所述设备库和所述异常库是预先建立的,所述设备库用于存储正常日志数据,所述异常库用于存储异常日志数据;

22、查找模块,用于当需要查找目标异常数据时,在所述异常库中进行匹配查找。

23、本专利技术实施例还提供了一种设备异常监测系统,包括:服务器和至少一个设备,所述服务器包括本专利技术实施例所述的设备异常监测装置。

24、本专利技术实施例还提供了一种计算机设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例所述方法的步骤。

25、本专利技术实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本专利技术实施例所述方法的步骤。

26、应用本专利技术的技术方案,预先建立设备库和异常库,分别用于存储正常日志数据和异常日志数据,实现了设备日志数据的分类存储,相较于将所有日志数据存储在一起的方式,查找数据更为便利,对日志数据进行规范化存储,减少内存的占用,格式规范更加便于数据查找,从而更好地进行问题的排查,并且及时判断日志数据是否异常,能够提高设备异常监测精度,能够对设备实时监测和处理,实现了高效、精准的设备异常监测与处理,解决了现有技术中智能家居设备异常监测精度不高且处理速度慢的问题,保障设备的正常运行,进而提高用户体验。

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【技术保护点】

1.一种设备异常监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述日志数据规范化存入设备库或异常库,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述日志数据中的指定字段,判断所述日志数据属于正常日志数据还是异常日志数据,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述日志数据进行规范化处理,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述日志数据存入设备库或异常库,包括:

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,在所述异常库中进行匹配查找,包括:

7.一种设备异常监测装置,其特征在于,包括:

8.一种设备异常监测系统,其特征在于,包括:服务器和至少一个设备,所述服务器包括权利要求7所述的设备异常监测装置。

9.一种计算机设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种非易失性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种设备异常监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述日志数据规范化存入设备库或异常库,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述日志数据中的指定字段,判断所述日志数据属于正常日志数据还是异常日志数据,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述日志数据进行规范化处理,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述日志数据存入设备库或异常库,包括:

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,在所述异常...

【专利技术属性】
技术研发人员:张巧玲李绍斌唐杰王沅召刘晓武黄荣伟
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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