数据定向方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种数据定向方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：根据用户请求和待投放数据的投放业务指标，得到发起请求的用户与待投放数据的匹配度；根据所述发起请求的用户与待投放数据的匹配度确定发起请求的用户是否为目标用户，并将所述待投放数据投放给所述目标用户。该方案有利于提高数据定向的精准性，有利于实现待投放数据达成数据投放主设置的投放业务指标。

Data Orientation Method, Device, Computer Equipment and Computer Readable Storage Media

The embodiment of the present invention provides a data orientation method, device, computer equipment and computer readable storage medium, in which the method includes: obtaining the matching degree between the user who initiated the request and the data to be put in according to the service index of the user request and the data to be put in; and determining the user who initiated the request according to the matching degree between the user who initiated the request and the data to be put in. Whether it is the target user, and the data to be delivered to the target user. This scheme is conducive to improving the accuracy of data orientation and realizing the data to be delivered to achieve the data delivery business target set by the data launcher.

【技术实现步骤摘要】
数据定向方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及互联网
，特别涉及一种数据定向方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
在广告、新闻等数据的定向过程中：通过用户与数据之间的匹配技术确定目标用户，并将数据定向地投放给目标用户，该目标用户为对该数据关注或感兴趣的用户，以提高数据定向的精准性。在现有技术中，针对广告、新闻等数据的定向，以广告为例，主要包括以下几种定向方式：人群定向、行为定向、地理位置定向以及相似用户定向。这几种定向方式的主要原理是：首先，广告主预先设定若干具体的有关目标用户的定向条件，例如，用户属性(年龄、性别、教育背景等)、地理位置定向中的定向区域范围、行为定向中用户的历史搜索行为等信息，然后，利用匹配技术根据广告主设定的定向条件来匹配出目标用户，最后，将广告投放给目标用户。可见，现有的数据定向方案是根据广告主预先设定的有关目标用户的定向条件来匹配目标用户的，但是，定向条件存在以下缺陷：本身往往难以准确、全面描述目标用户群体，例如，美食类广告的目标群体十分广泛，定向条件并不能很好的描述每个用户的偏好，可能忽略掉对用户的特定偏好的属性描述；定向条件本身是静态的，并不符合用户的实时需求，使得定向条件缺乏实时性。因此，由于定向条件存在上述缺陷，使得降低了现有的数据定向方案的精准性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种数据定向方法，以解决现有技术中数据定向存在的精准性低的技术问题。该方法包括：根据用户请求和待投放数据的投放业务指标，得到发起请求的用户与待投放数据的匹配度；根据所述发起请求的用户与待投放数据的匹配度确定发起请求的用户是否为目标用户，并将所述待投放数据投放给所述目标用户。本专利技术实施例还提供了一种数据定向装置，以解决现有技术中数据定向存在的精准性低的技术问题。该装置包括：匹配度确定模块，用于根据用户请求和待投放数据的投放业务指标，得到发起请求的用户与待投放数据的匹配度；投放模块，用于根据所述发起请求的用户与待投放数据的匹配度确定发起请求的用户是否为目标用户，并将所述待投放数据投放给所述目标用户。本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意的数据定向方法。以解决现有技术中数据定向存在的精准性低的技术问题。本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述任意的数据定向方法的计算机程序。以解决现有技术中数据定向存在的精准性低的技术问题。在本专利技术实施例中，根据用户请求和待投放数据的投放业务指标来得到发起请求的用户与待投放数据的匹配度，进而基于发起请求的用户与待投放数据的匹配度确定发起请求的用户是否为目标用户，最终，在确定发起请求的用户为目标用户时，将待投放数据投放给发起请求的用户，以完成数据定向。在确定目标用户的过程中，是基于用户请求和待投放数据的投放业务指标来得到匹配度的，由于用户请求是用户自主发起的，使得用户请求相对于现有技术中预先设定的定向条件更能准确地描述用户属性；同时，由于用户请求是动态的且是用户实时发起的，使得用户请求更能代表用户当下的需求或意图，具备实时性，因此，基于用户请求确定出的目标用户更可能是当前对待投放数据关注或感兴趣的用户，有利于提高数据定向的精准性。此外，由于待投放数据的投放业务指标是数据投放主设置的希望待投放数据能够达成的业务指标，基于待投放数据的投放业务指标来得到匹配度，使得目标用户的确定与待投放数据的投放业务指标具有直接对应关系，向目标用户投放待投放数据后，有利于实现待投放数据达成数据投放主设置的投放业务指标。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本专利技术的限定。在附图中：图1是本专利技术实施例提供的一种数据定向方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的一种数据定向装置的结构框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本专利技术做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施方式及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。在本专利技术实施例中，提供了一种数据定向方法，如图1所示，该方法包括：步骤101：根据用户请求和待投放数据的投放业务指标，得到发起请求的用户与待投放数据的匹配度；步骤102：根据所述发起请求的用户与待投放数据的匹配度确定发起请求的用户是否为目标用户，并将所述待投放数据投放给所述目标用户。由图1所示的流程可知，在本专利技术实施例中，根据用户请求和待投放数据的投放业务指标来得到发起请求的用户与待投放数据的匹配度，进而基于发起请求的用户与待投放数据的匹配度确定发起请求的用户是否为目标用户，最终，在确定发起请求的用户为目标用户时，将待投放数据投放给发起请求的用户，完成数据定向。在确定目标用户的过程中，是基于用户请求和待投放数据的投放业务指标来得到匹配度的，由于用户请求是用户自主发起的，使得用户请求相对于现有技术中预先设定的定向条件更能准确地描述用户属性；同时，由于用户请求是动态的且是用户实时发起的，使得用户请求更能代表用户当下的需求或意图，具备实时性，因此，基于用户请求确定出的目标用户更可能是当前对待投放数据关注或感兴趣的用户，有利于提高数据定向的精准性。此外，由于待投放数据的投放业务指标是数据投放主设置的希望待投放数据能够达成的业务指标，基于待投放数据的投放业务指标来得到匹配度，使得目标用户的确定与待投放数据的投放业务指标具有直接对应关系，向目标用户投放待投放数据后，有利于实现待投放数据达成数据投放主设置的投放业务指标。具体实施时，上述用户请求可以是用户发起的任意请求，例如，可以是用户发起的搜索请求，还可以是用户发起的打开某个网页、打开某品牌网站的请求。具体实施时，上述待投放数据可以是任意需要投放给用户的数据，例如，可以是广告、新闻等数据，该数据可以是文字、图片、视频等形式的数据内容。具体实施时，上述投放业务指标是数据投放主针对待投放数据设置的业务指标，该投放业务指标包括对待投放数据执行的操作业务，例如，待投放数据为广告时，对应的投放业务指标可以是点击、转化(即下单)以及交易额等操作业务；待投放数据为新闻时，对应的投放业务指标可以是点击、关注、阅读以及收藏等操作业务。具体实施时，为了进一步提高匹配度的准确性，在本实施例中，可以通过以下步骤来得到发起请求的用户与待投放数据的匹配度：针对每个投放业务指标，从待投放数据中获取每个投放业务指标的第一特征信息，从发起的用户请求中获取每个投放业务指标的第二特征信息，进而将每个投放业务指标的第一特征信息和第二特征信息，输入所述每个投放业务指标对应的预测模型，逐一获得发起请求的用户与每个投放业务指标的匹配度，其中，所述第一特征信息为待投放数据中与投放业务指标相关的信息，所述第二特征信息为用户请求中与投放业务指标相关的信息；将所述每个投放业务指标的匹配度乘以投放业务指标的权重值，得到每个投放业务指标的加权匹配度；将所述每个投放业务指标的加权匹配度相加，得到所述发起请求的用户与待投放数据的匹配度。具体实施时，上述第一特征信息为待投放数据中与投放业务指标相关的信息；第二特征信息为用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据定向方法，其特征在于，包括：根据用户请求和待投放数据的投放业务指标，得到发起请求的用户与待投放数据的匹配度；根据所述发起请求的用户与待投放数据的匹配度确定发起请求的用户是否为目标用户，并将所述待投放数据投放给所述目标用户。

【技术特征摘要】
1.一种数据定向方法，其特征在于，包括：根据用户请求和待投放数据的投放业务指标，得到发起请求的用户与待投放数据的匹配度；根据所述发起请求的用户与待投放数据的匹配度确定发起请求的用户是否为目标用户，并将所述待投放数据投放给所述目标用户。2.如权利要求1所述的数据定向方法，其特征在于，根据用户请求和待投放数据的投放业务指标，得到发起请求的用户与待投放数据的匹配度，包括：针对每个投放业务指标，将每个投放业务指标的第一特征信息和第二特征信息，输入所述每个投放业务指标对应的预测模型，逐一获得发起请求的用户与每个投放业务指标的匹配度，其中，所述第一特征信息为待投放数据中与投放业务指标相关的信息，所述第二特征信息为用户请求中与投放业务指标相关的信息；将所述每个投放业务指标的匹配度乘以投放业务指标的权重值，得到每个投放业务指标的加权匹配度；将所述每个投放业务指标的加权匹配度相加，得到所述发起请求的用户与待投放数据的匹配度。3.如权利要求2所述的数据定向方法，其特征在于，还包括：获取已曝光数据且已达成投放业务指标的用户请求，作为正样本；获取已曝光数据且未达成投放业务指标的用户请求，作为负样本；从正样本和负样本中，获取所述第二特征信息；根据与投放业务指标相关的第一特征信息、获取的所述第二特征信息、正样本以及负样本进行训练，得到投放业务指标对应的预测模型。4.如权利要求2所述的数据定向方法，其特征在于，所述投放业务指标的权重值通过以下方法确定：对每个投放业务指标设置优先级；按照优先级顺序利用梯度下降算法依次计算各投放业务指标的权重值。5.如权利要求1至4中任一项所述的数据定向方法，其特征在于，所述根据所述发起请求的用户与待投放数据的匹配度确定发起请求的用户是否为目标用户，包括：根据匹配度确定发起请求的用户为目标用户，包括：按照匹配度对预设时长内的用户请求降序排列，当用户请求的排位在预设时长内所有用户请求的投放比例内时，将发起该用户请求的用户确定为目标用户。6.如权利要求5所述的数据定向方法，其特征在于，所述方法还包括：循环以下步骤来调整投放比例：计算当前的投放比例下的曝光量的二阶导数，将投放比例设置为r＝r+βV″，其中，r为投放比例，β为常数，V″为二阶导数，直至二阶导数的绝对值小于第二预设收敛阈值、设置后的投放比例大于投放比例上限或设置后的投放比例小于投放比例下限时，停止循环，将r＝r+βV″确定为投放比例。7.一种数据定向装置，其特征在于，包括：匹配度确定模块，用于根据用户请求和待投放数据的投放业务指标，得到发起请求的用户与待投放数据的匹配度；投放模块，用于根据所述发起请求的...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷文康，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11