The embodiment of the present invention discloses a method and device for selecting multimedia files. The method includes: acquiring the user's face image; recognizing the user's emotional type based on the facial expression features of the face image; and taking the multimedia file matching the user's emotional type as the target multimedia file. The embodiment of the present invention solves the problem that the song recommendation method in the prior art can not satisfy the song recommendation needs of different moods of users and affect the user's use experience.
【技术实现步骤摘要】
一种多媒体文件的选择方法及装置
本申请涉及多媒体文件的选择领域，尤其涉及一种多媒体文件的选择方法及装置。
技术介绍
随着通信技术的发展，终端设备可以做的事情愈来愈多，如，拍照、聊天、听音乐等等。其中，音乐作为日常生活中必不可少的一部分，人们可以通过听音乐来释放情绪。音乐播放功能可以满足人们随时随地欣赏音乐的需求，同时，人们也希望在不同的心情下可听到的歌曲类型也与之不同。现有的歌曲推荐方法一般都是通过用户标签来推荐，如，根据年龄、性别、地区等进行设置标签。当设置标签后，服务器会在对应的标签歌曲库中选择歌曲推荐给用户，但是，这些标签一般是用户的外在特征，可以固定不变，由此，推荐的歌曲类型也基本保持不变，因而无法满足用户不同心情时的歌曲推荐需求，从而影响用户的使用体验。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种多媒体文件的选择方法及装置，以解决现有的歌曲推荐方法无法满足用户不同心情时的歌曲推荐需求而影响用户使用体验的问题。为解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：第一方面，提供了一种多媒体文件的选择方法，其包括：获取用户的人脸图像；基于所述人脸图像的表情特征识别所述用户的情...
【技术保护点】
1.一种多媒体文件的选择方法，其特征在于，包括：获取用户的人脸图像；基于所述人脸图像的表情特征识别所述用户的情绪类型；将与所述用户的情绪类型匹配的多媒体文件作为目标多媒体文件。
【技术特征摘要】
1.一种多媒体文件的选择方法，其特征在于，包括：获取用户的人脸图像；基于所述人脸图像的表情特征识别所述用户的情绪类型；将与所述用户的情绪类型匹配的多媒体文件作为目标多媒体文件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述人脸图像的表情特征识别所述用户的情绪类型，包括：在表情-情绪模型的输入端输入所述人脸图像的图像特征，以在所述表情-情绪模型的输出端得到所述用户的情绪类型，其中，所述表情-情绪模型是基于多种表情下的人脸图像特征和表情对应的情绪类型训练得到。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若所述表情-情绪模型未输出所述人脸图像的图像特征对应的情绪类型，则重新获取用户的人脸图像，并将重新获取的人脸图像的图像特征作为表情-情绪模型的输入，以得到所述用户的情绪类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：若所述表情-情绪模型未输出所述重新获取的人脸图像的图像特征对应的情绪类型，则响应用户的输入获取所述用户的情绪类型。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述重新获取人脸图像，包括：响应所述终端设备的人脸图像解锁操作，重新获取所述用户的人脸图像。6.一种多媒体文件的选择装置，其特征在于，包括：第一图像采集装置，用于获取用户的人脸图像；情绪类型确认单元，用于根据所述人脸图像的表情特征识别所述用户的情绪类型；多媒体文件确认单元，用于将与所述用户的情绪类型匹配...
【专利技术属性】
技术研发人员：占美全，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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