基于AI的老人分诊系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI的老人分诊系统及方法，涉及医疗技术领域，包括：数据库：预先存储有各医院信息；老人病症确认模块：用于通过询问用户病症和病症的严重程度获取用户当前疾病名称；医院筛选模块：用于根据医院信息和用户当前疾病名称对医院进行筛选排序；科室匹配模块：用于根据用户当前疾病名称匹配到筛选剩下的医院的对应科室。本发明专利技术解决了老人用户在就医前无法得知自己应该挂号的科室的问题，主要提供一种能够根据老人的病症匹配对应的医院和科室的基于AI的老人分诊系统及方法。

【技术实现步骤摘要】
基于AI的老人分诊系统及方法
本专利技术涉及医疗
，特别涉及一种基于AI的老人分诊系统及方法。
技术介绍
人工智能意在生产出一种能够以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，以代替人类思考，高效率、低能耗且智能地解决各种问题，目前已成为一项热门的研究课题。人工智能分为弱人工智能和强人工智能两大类，弱人工智能虽然能够对输入信息做出看似智能的反应，但并不具备推理和自主解决问题的能力，无法实现真正的智能化。而强人工智能着重于模拟人类的大脑，通过复制人脑的活动可以具备推理和自主解决问题的能力，实现智能化。目前，自人工智能从诞生以来，人工智能的理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，特别是应用于老人服务领域的人工智能技术越来越受到社会的关注，越来越多的企业和科研工作者参与到了老人服务领域的人工智能相关理论、方法及工程的研发中来。目前，中国仪进入老龄化社会，老年人因其身体机能的逐渐衰退，常常伴随着多种疾病并存，所以需要经常到医院进行治疗，现在医院一般的看病流程为到医院前台处进行问诊，通过描述自己病症状况得知自己要挂号的科室，然后到挂号处进行挂号，由于医院往往人比较多，老人问诊和挂号都需要排队本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于AI的老人分诊系统，其特征在于，包括：数据库：预先存储有各医院信息；老人病症确认模块：用于通过询问用户病症和病症的严重程度获取用户当前疾病名称；医院筛选模块：用于根据医院信息和用户当前疾病名称对医院进行筛选；科室匹配模块：用于根据用户当前疾病名称匹配到筛选出的医院的对应科室。

【技术特征摘要】
1.基于AI的老人分诊系统，其特征在于，包括：数据库：预先存储有各医院信息；老人病症确认模块：用于通过询问用户病症和病症的严重程度获取用户当前疾病名称；医院筛选模块：用于根据医院信息和用户当前疾病名称对医院进行筛选；科室匹配模块：用于根据用户当前疾病名称匹配到筛选出的医院的对应科室。2.根据权利要求1所述的基于AI的老人分诊系统，其特征在于，还包括：科室确认模块：用于通过询问用户确定选取某一医院的某个科室；医生信息展示模块：用于根据确认选取的科室展示该科室所有的医生信息；挂号模块：用于供用户对展示的医生进行挂号。3.根据权利要求1所述的基于AI的老人分诊系统，其特征在于，所述老人病症确认模块包括：近义词数据库，预先存储有症状/疾病的近义词；用户症状获取子模块，用于通过询问用户获取并识别用户症状，并将用户症状与症状/疾病的近义词库进行匹配得出症状词；症状程度获取子模块，用于通过询问用户获取并识别各症状严重程度，并获取严重程度的提取词；推理条件生成子模块，用于根据症状词和严重程度的提取词生成推理语句；用户疾病推理子模块：用于将生成的推理语句传送至推理模块，并接收推理模块返回值；是否确诊判断子模块：用于根据推理模块返回值判断是否确诊，若未确诊，根据推理模块是否返回提问症状词判断是否对用户进行再次询问，若是，根据推理模块返回的提问症状词对用户进行再次询问；若否，生成异常情况回答；若确诊，将确诊的疾病名称生成自然语言回答。4.根据权利要求3所述的基于AI的老人分诊系统，其特征在于，还包括：用户信息库，预先存储有用户历史患病数据；所述用户症状获取子模块：还用于从用户信息库中获取用户历史患病数据；所述推理条件生成子模块：还用于根据用户历史患病数据生成推理语句。5.基于AI的老人分诊方法，其特征在于，包括以下步骤：...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘晓明，
申请(专利权)人：重庆柚瓣家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50