基于知识图谱的疾病预诊系统技术方案

本发明专利技术涉及疾病诊断技术领域，为了解决现有的预诊过程中，由于疾病的种类繁多，医生在分配疾病科的时候需要耗用大量的时间进行分配，导致预诊效率低的问题，提供了一种基于知识图谱的疾病预诊系统，包括数据库和预诊子系统，数据库存储有医学知识图谱，医学知识图谱包括从第三方获取到的疾病数据，疾病数据包括相关联的疾病名和症状信息；预诊子系统包括查询模块、筛分模块以及输出模块，查询模块在接收到病人的症状信息后，从数据库中查询出疾病数据，筛分模块用于接收症状筛分信息和来自查询模块的疾病数据，并根据接收到的症状筛分信息对接收到的疾病数据进行筛分，将筛分的结果依次生成疑似疾病集，输出模块将该疑似疾病集进行输出显示。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的疾病预诊系统
本专利技术涉及疾病诊断
，具体为一种基于知识图谱的疾病预诊系统。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，健康作为生命的根源，也越来越得到重视，以至于未来健康产业将会出现前所未有的挑战以及更令人振奋的发展机遇。生命科学与医疗行业将逐步发现这些机遇，为重塑健康而制定战略并做出判断的需求(无论是作为医疗保健机构、生命科学公司、医生或是患者)也在与日俱增。目前，病人在门诊就诊时，首先需要经过预诊台进行预诊，预诊时，医生会根据病人的病症将病人分配到相应的疾病科，然后由该疾病科的分诊台进行具体科室的分配，在分配带具体的科室后，病人就可以到具体的科室找医生进行确诊，完成整个就诊流程。而作为就诊流程的第一步，预诊的效率以及准确性会极大的影响整个就诊流程。在预诊的时候，医生需要通过询问病人身体状况进行分配，但是，考虑到不同疾病可能会出现相同症状，如感冒和发烧都会引发头痛的症状，此时病人还需要说明更多的病症以便医生进行预诊，如此一来，为了保证预诊的准确性，就需要进行预诊的医生储备有大量的疾病知识，而随着医生储备的疾病知识增多，在进行预诊的时候，医生就需要从更多的疾病中筛选出符合病人的疾病，从而进行疾病科的分配，耗用的时间也就增加了，效率就会有所下降，一旦出现就诊的高峰期，就会导致门诊拥堵，影响病人的就诊。而且，一旦出现了预诊错误的情况，在分诊时，病人可能会被要求重新进行预诊步骤，又或者分诊跟着预诊一起出现错误，甚至导致出现误诊的情况。因此，为了提高就诊的效率，预诊的效率急需得到提高。
技术实现思路
本专利技术意在提供一种基于知识图谱的疾病预诊系统，以解决现有的预诊过程中，由于疾病的种类繁多，医生在分配疾病科的时候需要耗用大量的时间进行分配，导致预诊效率低的问题。本专利技术提供基础方案是：基于知识图谱的疾病预诊系统，包括数据库和预诊子系统，数据库存储有医学知识图谱，医学知识图谱包括从第三方获取到的疾病数据，疾病数据包括相关联的疾病名和症状信息；预诊子系统包括查询模块、筛分模块以及输出模块，查询模块在接收到病人的症状信息后，从数据库中查询出所有包括该症状信息的疾病数据并输出到筛分模块，筛分模块用于接收症状筛分信息和来自查询模块的疾病数据，并根据接收到的症状筛分信息对接收到的疾病数据进行筛分，将筛分的结果依次生成疑似疾病集，输出模块将该疑似疾病集进行输出显示。本方案中，首先医生根据病人的症状信息进行查询，从数据库中查询出了所有的包括该症状信息的疾病数据，但是，考虑到很多疾病都会有相同的症状，如头痛是一种临床常见的症状，而引起头痛的疾病可以有很多，包括贫血、中暑、流行性感冒、肺炎等疾病，所以，查询模块根据症状信息输出的疾病数据就会包括有很多的疾病名，并不能便于医生的预诊，因此，本方案中还设置有筛分模块进行筛分，筛分模块根据接收到的症状筛分信息对查询到的疾病数据进行筛分，以缩少疾病的种类，也就缩小了诊断的参考范围；然后再将筛分结果作为疑似疾病集输出，此时疑似疾病集包括的疾病数据也就会少很多，如症状筛分信息为“发烧”，筛分模块对贫血、中暑、流行性感冒、肺炎这几类的疾病数据进行筛分后的就得到了流行性感冒、肺炎这两类的疾病数据构成的疑似疾病集，实现了快速的预诊，此时医生也就可以快速的进行分配疾病科的操作。优选方案一：作为基础方案的优选，筛分模块包括第一筛分单元和第二筛分单元，筛分时，第一筛分单元将疾病数据中包括有症状筛分信息的疾病数据筛分出来并生成第一疑似疾病集，第二筛分单元将疾病数据中没有包括症状筛分信息的疾病数据筛分出来并生成第二疑似疾病集。有益效果：考虑到有的病人对自己的症状也可能不确定，因此，医生在问症状的时候，病人自己也不能给出一个肯定的回复，这种情况下，通常需要医生引导，医生根据自己的经验推测出病人可能还会有哪些症状，然后由病人自己判断是否是有这些症状，所以，本方案中的筛分模块包括了第一筛分单元和第二筛分单元，在引导病人给出症状筛分信息后，将查询出的疾病数据分为了第一疑似疾病集跟第二疑似疾病集，其中，若病人给出的是肯定的症状筛分信息，即病人还有的症状，此时医生就需要根据第一疑似疾病集进行诊断，若病人给出的是否定的症状筛分信息，即病人并不具有这种症状，此时医生就需要根据第二疑似疾病集进行诊断，从而增加了预诊系统的准确性。优选方案二：作为优选方案一的优选，筛分模块还包括有判断模块，判断模块用于控制第一筛分单元以及第二筛分单元的运行。有益效果：设置了判断模块以后，医生在引导病人给出否定的症状筛分信息后，医生可以通过判断模块控制第二筛分单元运行，从而得到第二疑似疾病集，若病人给出的是肯定的症状筛分信息，医生则通过判断模块控制第一筛分单元运行得到第一疑似疾病集，这样一来，每次筛分的时候就只需要运行一个筛分单元，而不再同时运行两个筛分单元进行筛分。优选方案三：作为基础方案的优选，有益效果：疾病数据还包括有与疾病名相关联的并发症信息；查询模块在接收到病人的疾病名后，从数据库中查询出与疾病名相关联的并发症信息，输出模块输出并显示该并发症信息。有益效果：增加并发症信息后，病人还可以查询出自己的并发症信息，从而对自己疾病情况了解更全面。优选方案四：作为基础方案的优选，疾病数据还包括有疾病别称，输出模块还输出并显示该疾病数据的疾病别称。有益效果：在生活中，往往是疾病名称使用的频率更高，更为人们所熟知，因此，本方案中的疾病数据还包括了疾病别称，增加了更为人知的疾病别称，更方便病人对自己病情的了解。优选方案五：作为基础方案的优选，预诊子系统还包括有查询语句生成模块，查询语句生成模块在接收到病人的症状信息后生成查询语句，查询模块接收到查询语句后从数据库中查疾病数据。有益效果：由于病人在使用病症信息进行查询的时候，一般都是随意的输入自己的病症信息，而查询语句生成模块的设置，首先将病人输入的病症信息生成方便查询的查询语句，从而提高了查询模块的查询效率。附图说明图1为本专利技术基于知识图谱的疾病预诊系统实施例的流程图。具体实施方式下面通过具体实施方式进一步详细的说明：如图1所示的基于知识图谱的疾病预诊系统，包括数据库和预诊子系统，数据库存储有医学知识图谱，医学知识图谱包括从第三方获取到的疾病数据，疾病数据包括相关联的疾病名和症状信息；预诊子系统包括查询语句生成模块、查询模块、筛分模块以及输出模块，查询语句生成模块在接收到病人的症状信息后生成查询语句，查询模块接收到查询语句后，从数据库中查询出所有包括该症状信息的疾病数据并输出到筛分模块，筛分模块用于接收症状筛分信息和来自查询模块的疾病数据，并根据接收到的症状筛分信息对接收到的疾病数据进行筛分，具体的，筛分模块包括判断模块、第一筛分单元和第二筛分单元，判断模块用于控制第一筛分单元以及第二筛分单元的运行，筛分时，医生根据病人给出的症状筛分信息通过判断模块控制第一筛分单元或第二筛分单元运行；其中，当病人给出肯定的症状筛分信息时，判断模块控制第一筛分单元运行，第一筛分单元将疾病数据中包括有症状筛分信息的疾病数据筛分出来并生成第一疑似疾病集；当病人给出否定的症状筛分信息时，判断模块则控制第二筛分单元运行，第二筛分单元将疾病数据中没有包括症状筛分信息的疾病时间筛分出来并生成第二疑似疾病集，然后输出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于知识图谱的疾病预诊系统，其特征在于：包括数据库和预诊子系统，所述数据库存储有医学知识图谱，所述医学知识图谱包括从第三方获取到的疾病数据，所述疾病数据包括相关联的疾病名和症状信息；所述预诊子系统包括查询模块、筛分模块以及输出模块，所述查询模块在接收到病人的症状信息后，从所述数据库中查询出所有包括该症状信息的疾病数据并输出到所述筛分模块，所述筛分模块用于接收症状筛分信息和来自所述查询模块的疾病数据，并根据接收到的症状筛分信息对接收到的疾病数据进行筛分，将筛分的结果依次生成疑似疾病集，输出模块将该疑似疾病集进行输出显示。

【技术特征摘要】
1.基于知识图谱的疾病预诊系统，其特征在于：包括数据库和预诊子系统，所述数据库存储有医学知识图谱，所述医学知识图谱包括从第三方获取到的疾病数据，所述疾病数据包括相关联的疾病名和症状信息；所述预诊子系统包括查询模块、筛分模块以及输出模块，所述查询模块在接收到病人的症状信息后，从所述数据库中查询出所有包括该症状信息的疾病数据并输出到所述筛分模块，所述筛分模块用于接收症状筛分信息和来自所述查询模块的疾病数据，并根据接收到的症状筛分信息对接收到的疾病数据进行筛分，将筛分的结果依次生成疑似疾病集，输出模块将该疑似疾病集进行输出显示。2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的疾病预诊系统，其特征在于：所述筛分模块包括第一筛分单元和第二筛分单元，筛分时，所述第一筛分单元将所述疾病数据中包括有所述症状筛分信息的疾病数据筛分出来并生成第一疑似疾病集，所述第二筛分单元将所述疾病数据中没有包括症状筛分信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛方正，程胜，
申请(专利权)人：重庆柚瓣家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50