一种基于人工神经网络算法的室内环境负反馈调节系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工神经网络算法的室内环境负反馈调节系统，包括数据处理平台、智能控制系统、室内环境监测系统、人体热感觉反馈系统和基本项目参数输入系统，数据处理平台与智能控制系统相连。本发明专利技术提出的基于人工神经网络算法的室内环境负反馈调节系统，通过模型对环境参数以及人群热感觉反馈值进行反馈计算后得到每一个权值矩阵，智能控制系统对权值矩阵进行处理，提出提高人体舒适度评价指标的方案，通过数据处理，获得室内环境参数的修正值；整体可对室内环境进行监测，实现反馈自动调节，具有学习功能，可根据不同环境可自动得出最佳室内环境参数。

A Negative Feedback Regulation System for Indoor Environment Based on Artificial Neural Network

The invention discloses an indoor environment negative feedback regulating system based on artificial neural network algorithm, which comprises a data processing platform, an intelligent control system, an indoor environment monitoring system, a human thermal sensory feedback system and a basic project parameter input system. The data processing platform is connected with an intelligent control system. The negative feedback regulation system of indoor environment based on artificial neural network algorithm proposed by the present invention obtains each weight matrix after the feedback calculation of environmental parameters and the feedback value of thermal sensation of crowd through the model. The weight matrix is processed by the intelligent control system, and a scheme for improving the evaluation index of human comfort is put forward. The correction of indoor environmental parameters is obtained through data processing. The whole system can monitor the indoor environment, realize feedback automatic adjustment, have learning function, and automatically get the best indoor environment parameters according to different environments.

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工神经网络算法的室内环境负反馈调节系统
本专利技术涉及到室内环境负反馈调节系统
，特别涉及一种基于人工神经网络算法的室内环境负反馈调节系统。
技术介绍
随着经济技术的发展，在我国人们对与自身生存环境的关注度逐渐加强，迫使人们对于目前所处环境提出了更高的要求，又是是对室内环境的要求。据统计，一般人70％以上的时间都在室内度过，因此室内环境的优劣直接影响着室内人员的舒适度和身体健康状况。目前，室内环境主要以传统的监测为主，包括温湿度、二氧化碳浓度检测。《绿色建筑评价标准》GB/T50378-2014针对人员密度较高的房间，提出对室内的二氧化碳浓度进行数据采集、分析，并与通风系统联动的要求，用以保证室内的新风量需求，同时达到建筑节能的目的。目前该技术的缺点：第一：目前对室内环境检测主要在对环境本身的研究，缺少与反馈智能调节系统的联动。监控系统主要用途在于数据的收集和展示上，大多无反馈和自调节系统，即使有反馈调节系统也较为单一，且反馈调节系统为程序设定的固定调节模式，无自学习功能。第二:部分空调系统的自动调节系统主要根据室外的温湿度情况进行反馈，而缺乏本身对室内环境的监测，特本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工神经网络算法的室内环境负反馈调节系统，其特征在于，包括数据处理平台、智能控制系统、室内环境监测系统、人体热感觉反馈系统和基本项目参数输入系统，数据处理平台与智能控制系统相连，智能控制系统与室内环境监测系统相连，室内环境监测系统、人体热感觉反馈系统和基本项目参数输入系统与数据处理平台相连，其主要目标是基于用户实时对热舒适度评价，将得到的热舒适度评价信息反馈给数据处理平台，数据处理平台建立模型，调整模型参数后，再反馈给智能控制系统上处理，实现室内环境负反馈调节。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工神经网络算法的室内环境负反馈调节系统，其特征在于，包括数据处理平台、智能控制系统、室内环境监测系统、人体热感觉反馈系统和基本项目参数输入系统，数据处理平台与智能控制系统相连，智能控制系统与室内环境监测系统相连，室内环境监测系统、人体热感觉反馈系统和基本项目参数输入系统与数据处理平台相连，其主要目标是基于用户实时对热舒适度评价，将得到的热舒适度评价信息反馈给数据处理平台，数据处理平台建立模型，调整模型参数后，再反馈给智能控制系统上处理，实现室内环境负反馈调节。2.如权利要求1所述的一种基于人工神经网络算法的室内环境负反馈调节系统，其特征在于：室内环境监测系统由温湿度监测仪、二氧化碳浓度监测仪和空间占用传感器组成，温湿度监测仪、二氧化碳浓度监测仪和空间占用传感器组成安装在建筑内部，温湿度监测仪对室内温湿度进行实时监测，二氧化碳浓度监测仪对室内二氧化碳的浓度进行监测，空间占用传感器对室内人员占有率进行监测，温湿度监测仪、二氧化碳浓度监测仪和空间占用传感器监测的环境参数通过网络即时传输给数据处理平台。3.如权利要求1所述的一种基于人工神经网络算法的室内环境负反馈调节系统，其特征在于：人体热感觉反馈系统采用平板，平板与数据处理平台通过网络连接，平板放置在出入口和资讯台等人口出入流动的位置，平板上设有ASHRAE热感觉...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭瑱祎，李振全，余田，
申请(专利权)人：苏州市建筑科学研究院集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32