一种计算机动车排放清单的方法、系统及终端设备技术方案

本发明专利技术适用于计算机应用技术领域，提供了一种计算机动车排放清单的方法、系统及终端设备，所述方法包括：获取预设参数，获取机动车排放模型输出的排放因子，排放因子为机动车排放模型根据预设参数生成的，获取机动车的保有量和年均行驶里程，根据机动车的保有量、年均行驶里程和排放因子生成排放清单。本发明专利技术通过机动车排放模块计算出的排放因子是基于预设参数生成的，并没有直接利用国家排放标准公布的数据进行计算，提高了计算排放清单的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种计算机动车排放清单的方法、系统及终端设备
本专利技术属于计算机应用
，尤其涉及一种计算机动车排放清单的方法、系统及终端设备。
技术介绍
空气质量问题已经成为我国特别是京津冀区域城市化机动化进展中最为迫切需要应对的难题之一，交通领域方面的挑战则更为严重，机动车尾气排放已成为城市群范围内最大污染源，也是造成灰霾的重要因，故精确量化交通污染物的排放对政府及相关部门采取的减排措施有效评价起着关键的作用。为有效缓解和控制交通污染现状，建立机动车染排放清单是交通减排的必要途径也是重要的科学依据。现有技术中，研究人员一般根据国家排放标准公布的数据计算某个地区的排放清单，由于国家排放标准是基于全国的，可能会存在并不符合该地区实际排放情况的问题，因此，计算出来的排放清单准确度较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种高压釜的控制方法、系统及终端设备，以解决现有技术中由研究人员根据国家排放标准计算排放清单的方式存在准确度较低的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种计算机动车排放清单的方法，包括：获取预设参数。获取机动车排放模型输出的排放因子，所述排放因子为所述机动车排放模型根据所述预设参数生成的。获取机动车的保有量和年均行驶里程。根据所述机动车的保有量、所述年均行驶里程和所述排放因子生成排放清单。本专利技术实施例的第二方面提供了一种计算机动车排放清单的系统，包括：参数获取模块，用于获取预设参数。排放因子获取模块，用于获取机动车排放模型输出的排放因子，所述排放因子为所述机动车排放模型根据所述预设参数生成的。数据获取模块，用于获取机动车的保有量和年均行驶里程。排放清单生成模块，用于根据所述机动车的保有量、所述年均行驶里程和所述排放因子生成排放清单。本专利技术实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本实施例通过获取预设参数，获取机动车排放模型输出的排放因子，排放因子为机动车排放模型根据预设参数生成的，获取机动车的保有量和年均行驶里程，根据机动车的保有量、年均行驶里程和排放因子生成排放清单。本实施例通过机动车排放模型计算出的排放因子是基于预设参数的，并没有直接利用国家排放标准公布的数据进行计算，提高了计算排放清单的准确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一个实施例提供的计算机动车排放清单的方法的实现流程示意图；图2是本专利技术一个实施例提供的图1中步骤S101的具体实现流程示意图；图3是本专利技术一个实施例提供的计算机动车排放清单的系统的结构示意图；图4是本专利技术一个实施例提供的参数获取模块的具体结构示意图；图5是本专利技术一个实施例提供的终端设备的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。实施例1：图1示出了本专利技术的一个实施例提供的计算机动车排放清单的方法的实现流程，其过程详述如下：在步骤S101中，获取预设参数。在本专利技术的一个实施例中，预设参数包括车速分布比例。在本专利技术的一个实施例中，步骤S101包括：1)获取平均速度的集合，平均速度为预设车型的一辆被测车在预设道路上行驶速度的均值，集合包括第一数量的被测车对应的平均速度。2)统计集合中落入预设速度区间的平均速度的个数。3)将个数除以第一数量，得到车速分布比例。在本实施例中，预设车型可以微型客车、小型客车、中型客车、大型客车、微型货车、轻型货车、中型货车或重型货车。其中，微型客车是指发动机气缸总排量小于等于1.0升的载客汽车。其中，小型客车是指载客人数小于或等于9人的载客汽车。其中，中型客车是指载客人数大于9人且小于20人的载客汽车。其中，大型客车是指载客人数大于等于20人的载客汽车。其中，重型货车是指车长大于等于6m，总质量大于等于12000kg的载货汽车。其中，中型货车是指车长大于等于6m，总质量大于等于4500kg且小于12000kg的载货汽车。其中，轻型货车是指车长大于3.5m且小于6m，总质量大于1800kg且小于4500kg的载货汽车。其中，微型货车是指车长小于等于3.5m，总质量小于等于1800kg的载货汽车。其中，总质量包括车辆自身的质量和运载的货物的质量。在本实施例中，获取被测车在被测时间段内在预设道路上行驶速度，计算出来行驶速度的均值，得到平均速度，由于预设道路可能存在堵车或其它情况，被测车在预设道路上的速度可能不同，为了使最终计算结果更加准确，对被测车的速度求均值，因此，平均速度为预设车型的一辆被测车在预设道路上行驶速度的均值。其中，被测车在被测时间段内的在预设道路上行驶速度可以利用无人机进行获取，在被测时间段内，无人机间隔预设拍摄时间便拍摄一张照片并记录拍摄时间，照片包含至少一辆被测车，无人机经过处理该照片可以得到被测车的坐标信息和车型，终端设备接收无人机发送的被测车的坐标信息、拍摄时间和对应的车型，将预设车型作为目标车型，然后从接收到的信息中，筛选出与目标车型对应的坐标信息和拍摄时间，生成信息列表，依次从信息列表选取一个坐标信息作为当前坐标信息，根据当前坐标信息和下一个坐标信息计算出被测车在两者对应的拍摄时间差值内行驶的路程，将该路程除以两者拍摄时间的差值得到被测车的行驶速度，将计算出来的所有的被测车的行驶速度除以计算出来的所有的被测车的行驶速度的数目得到被测车的平均速度。在本实施例中，下一个坐标信息表示与当前坐标信息对应的拍摄时间相差最小的拍摄时间所对应的坐标信息，根据当前坐标信息和下一个坐标信息计算出被测车在一段时间内行驶的路程，该路程表示当前坐标与下一个坐标两者之间的距离。在本实施例中，为了方便后续统计不同车型的车辆行驶速度，可以将被测车的数量设为8辆，每辆被测车对应一种预设车型，无人机拍摄包含至少一辆被测车的照片，分析出照片包含的车辆的车型以及其它信息，并发送至终端设备，终端设备筛选出设定的预设车型对应的信息，并利用该信息计算出该预设车型对应的平均速度，从而实现了平均速度的获取。在本实施例中，预设道路对应着一种道路类型，道路类型包括高速路、非高速路、快速路和非快速路，例如，京昆高速对应的道路类型为高速路。其中，高速路是指限速不得低于第一预设时速的公路，第一预设时速可以为110km/h。其中，非高速路是指限速在第二预设时速与第一预设时速之间的公里，第二预设时速可以为80km/h。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算机动车排放清单的方法，其特征在于，包括：获取预设参数；获取机动车排放模型输出的排放因子，所述排放因子为所述机动车排放模型根据所述预设参数生成的；获取机动车的保有量和年均行驶里程；根据所述机动车的保有量、所述年均行驶里程和所述排放因子生成排放清单。

【技术特征摘要】
1.一种计算机动车排放清单的方法，其特征在于，包括：获取预设参数；获取机动车排放模型输出的排放因子，所述排放因子为所述机动车排放模型根据所述预设参数生成的；获取机动车的保有量和年均行驶里程；根据所述机动车的保有量、所述年均行驶里程和所述排放因子生成排放清单。2.如权利要求1所述的计算机动车排放清单的方法，其特征在于，所述预设参数包括平均温度和平均湿度；所述获取预设参数，包括：获取第一预设时间内的温度值和湿度值；根据所述温度值计算所述第一预设时间内每个时刻对应的平均温度，得到所述平均温度；根据所述湿度值计算所述第一预设时间内每个时刻对应的平均湿度，得到所述平均湿度。3.如权利要求1所述的计算机动车排放清单的方法，其特征在于，所述预设参数包括车速分布比例；所述获取预设参数，包括：获取平均速度的集合，所述平均速度为预设车型的一辆被测车在预设道路上行驶速度的均值，所述集合包括第一数量的被测车对应的平均速度；统计所述集合中落入预设速度区间的平均速度的个数；将所述个数除以所述第一数量，得到所述车速分布比例。4.如权利要求1所述的计算机动车排放清单的方法，其特征在于，所述预设参数包括车龄分布比例；所述获取预设参数，包括：获取预设车型的报废年限；获取所述预设车型的保有量；根据Ri＝Pi-Pi-1+Ri-n，计算所述预设车型在预设年份的车辆登记数；其中，i为预设年份，Ri为所述预设车型在预设年份对应的车辆登记数，Pi为所述预设车型在预设年份的保有量，Pi-1为所述预设车型在所述预设年份的前一年的保有量，Ri-n为所述预设车型在预设年份的前n年的车辆登记数，n为所述预设车型的报废年限；根据Vk-i＝Ri/Pk，计算所述车龄分布比例；其中，k为被测年份，k-i为车龄，Vk-i为所述车龄分布比例，Pk为所述预设车型在被测年份的保有量。5.如权利要求1所述的计算机动...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚胜永，李韫慧，李朝阳，李亚楠，于治伟，曹亚明，刘佳豪，艾孟亭，
申请(专利权)人：石家庄铁道大学，
类型：发明
国别省市：河北,13