The invention discloses an automatic distribution method and system for personal protective articles, in which the entrance guard detection end scans to obtain the staff's biometric information, extracts the feature vectors in the biometric information, obtains the first face feature vector and the first body shape feature vector, and finds the second face feature vector closest to the first face feature vector and the first body shape feature. When the approximation between the first face feature vector and the second face feature vector is higher than the first threshold, and the approximation between the first body feature vector and the second body feature vector is higher than the second threshold, the identification information of the worker is determined to pass; the 3D modeling of the worker is carried out, the body information of the worker is restored and the body letter is obtained. The information is sent to each personal protective equipment dispenser separately, so that the corresponding personal protective equipment can be recommended by the dispenser of the personal protective equipment, and the potential health hazards of the staff can be effectively eliminated.
【技术实现步骤摘要】
一种个人防护用品自动发放方法及系统
本专利技术属于智能检测识别
,尤其是涉及一种个人防护用品自动发放方法及系统。
技术介绍
职业病是指企业、事业单位和个体经济组织等用人单位的劳动者在职业活动中,因接触粉尘、放射性物质和其他有毒、有害物质等因素而引起的疾病。职业病的潜伏期很长,往往十几年才出现症状,这给经常处于职业病危害场所的工作人员带来了很大的健康隐患。现有技术中,在进入职业病危害场所时,一般需要自己提前准备好相关的个人防护用品,例如:安全眼镜、安全帽、安全带、安全手套、安全鞋和防护服等。但是,由于工作人员有时会忘记准备个人防护用品,或者不知道准备哪些类型的个人防护用品,并进入了职业病危害场所,如此导致不能有效地消除工作人员的健康隐患。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例的目的在于提供一种个人防护用品自动发放方法及系统,通过在工作人员进入职业病危害场所前,自动发放对应的个人防护用品,并对其进行提醒和监测,从而有效地消除工作人员因未穿戴匹配的个人防护用品而带来的健康隐患。本专利技术采用的技术方案如下:第一方面,本专利技术实施例提供的一种个人防护用品自动发放方法,应用于个人防护用品自动发放系统,所述个人防护用品自动发放系统包括门禁检测端和多个与所述门禁检测端通信连接的个人防护用品发放端,所述个人防护用品自动发放方法包括以下步骤:所述门禁检测端在接收到工作人员输入的门禁开启指令时,扫描获取该工作人员的生物特征信息,其中,所述生物特征信息包括人脸信息和体形信息;采用AI智能算法分别抽取所述人脸信息和体形信息中的特征向量,得到第一人脸特征向量和第一体形特征向 ...
【技术保护点】
1.一种个人防护用品自动发放方法,应用于个人防护用品自动发放系统,其特征在于,所述个人防护用品自动发放系统包括门禁检测端和多个与所述门禁检测端通信连接的个人防护用品发放端,所述个人防护用品自动发放方法包括以下步骤:所述门禁检测端在接收到工作人员输入的门禁开启指令时,扫描获取该工作人员的生物特征信息,其中,所述生物特征信息包括人脸信息和体形信息;采用AI智能算法分别抽取所述人脸信息和体形信息中的特征向量,得到第一人脸特征向量和第一体形特征向量;在预存的特征向量库中查找与所述第一人脸特征向量最接近的第二人脸特征向量以及与所述第一体形特征向量最接近的第二体形特征向量,当所述第一人脸特征向量与第二人脸特征向量的近似度高于第一阈值,且所述第一体形特征向量与第二体形特征向量的近似度高于第二阈值时,判定该工作人员的身份信息验证通过;根据所述体形信息进行人物3D建模,还原所述工作人员的身体信息,并将所述身体信息分别发送给每个所述个人防护用品发放端,以使所述个人防护用品发放端推荐对应的个人防护用品;所述个人防护用品发放端在检测到所述工作人员准备进入职业病危害场所时,扫描分析所述工作人员是否佩戴对应的个人 ...
【技术特征摘要】
1.一种个人防护用品自动发放方法,应用于个人防护用品自动发放系统,其特征在于,所述个人防护用品自动发放系统包括门禁检测端和多个与所述门禁检测端通信连接的个人防护用品发放端,所述个人防护用品自动发放方法包括以下步骤:所述门禁检测端在接收到工作人员输入的门禁开启指令时,扫描获取该工作人员的生物特征信息,其中,所述生物特征信息包括人脸信息和体形信息;采用AI智能算法分别抽取所述人脸信息和体形信息中的特征向量,得到第一人脸特征向量和第一体形特征向量;在预存的特征向量库中查找与所述第一人脸特征向量最接近的第二人脸特征向量以及与所述第一体形特征向量最接近的第二体形特征向量,当所述第一人脸特征向量与第二人脸特征向量的近似度高于第一阈值,且所述第一体形特征向量与第二体形特征向量的近似度高于第二阈值时,判定该工作人员的身份信息验证通过;根据所述体形信息进行人物3D建模,还原所述工作人员的身体信息,并将所述身体信息分别发送给每个所述个人防护用品发放端,以使所述个人防护用品发放端推荐对应的个人防护用品;所述个人防护用品发放端在检测到所述工作人员准备进入职业病危害场所时,扫描分析所述工作人员是否佩戴对应的个人防护用品;若未佩戴,提示所述工作人员领取对应的防护用品并进行正确佩戴。2.根据权利要求1所述的个人防护用品自动发放方法,其特征在于,所述个人防护用品发放端推荐对应的个人防护用品的步骤包括:所述个人防护用品发放端获取对应的职业病危害场所信息,并得到需要的个人防护用品的类型和数量;所述个人防护用品发放端对接收到的所述工作人员的身体信息进行分析,并得到与所述个人防护用品的类型和数量对应的尺寸信息。3.根据权利要求1所述的个人防护用品自动发放方法,其特征在于,所述个人防护用品发放端在检测到所述工作人员准备进入职业病危害场所时的步骤具体包括:所述个人防护用品发放端捕捉所述工作人员的人脸信息或员工验证卡信息,通过AI智能算法在预存的身份数据库中进行查找分析,得到所述工作人员的身份信息。4.根据权利要求1所述的个人防护用品自动发放方法,其特征在于,所述门禁检测端预先给每个所述个人防护用品发放端分配有唯一的场所编号,以保证所述身体信息的有效发送。5.根据权利要求1所述的个人防护用品自动发放方法,其特征在于,当所述个人防护用品发放端在检测到准备进入职业病危害场所的工作人员为多个时,分别根据所述工作人员的身体信息提示所述工作人员进行身份验证,并根据所述身体信息和身份验证结果匹配出对应的个人防护用品,以提示所述工作人员领取对应的个人防护用品。6.一种个人防护用品自动发放系统,其特征在于,所述个人防护用品自动发放系统包括门禁检测端...
【专利技术属性】
技术研发人员:许曦,
申请(专利权)人:青海华职康健康科技有限公司,
类型:发明
国别省市:青海,63
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