一种基于多种算子相融合的边缘检测方法技术

技术编号:20004936 阅读:33 留言:0更新日期:2019-01-05 17:39
本发明专利技术提供一种基于多种算子相融合的边缘检测方法,输入原始图像,分别用Roberts边缘检测算子、Laplace边缘检测算子L1、Laplace边缘检测算子L2、Laplace边缘检测算子L3、Laplace边缘检测算子L4、LOG边缘检测算子LOG、Prewitt边缘检测算子和Canny边缘检测算子对原始图像进行边缘检测,分别得到图像ER、EL‑1、EL‑2、EL‑3、EL‑4、ELOG、EP和EC;用多数表决投票的方式对ER、EL‑1、EL‑2、EL‑3、EL‑4、ELOG、EP和EC进行融合,得到边缘检测的结果IE(x)。本发明专利技术实现的有益效果是通过对各类边缘检测算子的检测结果进行融和,综合各类边缘检测算子的优点,提高边缘检测效果。

An edge detection method based on fusion of multiple operators

The invention provides an edge detection method based on the fusion of multiple operators, and inputs the original image. The original image is processed by Roberts edge detection operator, Laplace edge detection operator L1, Laplace edge detection operator L2, Laplace edge detection operator L3, Laplace edge detection operator L4, LOG edge detection operator LOG, Prewitt edge detection operator and Canny edge detection operator respectively. Edge detection obtains images ER, EL 1, EL 2, EL 3, EL 4, ELOG, EP and EC respectively; ER, EL 1, EL 2, EL 3, EL 4, ELOG, EP and EC are fused by majority voting, and the results of edge detection IE (x) are obtained. The beneficial effect of the invention is to integrate the detection results of various edge detection operators, synthesize the advantages of various edge detection operators, and improve the edge detection effect.

【技术实现步骤摘要】
一种基于多种算子相融合的边缘检测方法
本专利技术涉及一种图像边缘检测方法,尤其是一种基于多种算子相融合的边缘检测方法。
技术介绍
数字图像包含着丰富的视觉信息,尤其是图像中的边缘信息,如图像中河流的边缘信息、医学CT图像中人体骨骼的边缘信息、道路交通图像中各种斑马线的边缘信息等。边缘信息的提取被广泛的应用于现代生活中,如医疗辅助诊断、人脸识别、目标跟踪、遥感监测等不同领域,这些边缘信息对于图像中目标的识别与检测有着十分重要的意义。目前为止已出现了很多不同的边缘检测方法,如Roberts边缘检测方法、Laplace边缘检测方法、LOG边缘检测方法、Prewitt边缘检测算子、Canny边缘检测算子等。其中,Roberts边缘检测算子利用局部差分来进行边缘信息的寻找与定位,定位比较精确,但由于缺少对图像的平滑处理,所以对噪声比较敏感;Laplace算子是一种基于二阶导数在边缘出现过零交叉点的边缘检测算子,主要通过二阶导数来对边缘点进行检测,具体是根据边缘点两侧的二阶导数是异号来进行的,该算子对噪声较敏感,边缘方向信息易丢失,但对孤立点及线端的检测效果较好;LOG算子也是一种通过检测二阶导本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多种算子相融合的边缘检测方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:输入原始图像,用Roberts边缘检测算子RX,RY对原始图像进行边缘检测,得到图像ER,

【技术特征摘要】
1.一种基于多种算子相融合的边缘检测方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:输入原始图像,用Roberts边缘检测算子RX,RY对原始图像进行边缘检测,得到图像ER,步骤2:用Laplace边缘检测算子L1对原始图像进行边缘检测,得到图像EL-1,步骤3:用Laplace边缘检测算子L2对原始图像进行边缘检测,得到图像EL-2,步骤4:用Laplace边缘检测算子L3对原始图像进行边缘检测,得到图像EL-3,步骤5:用Laplace边缘检测算子L4对原始图像进行边缘检测,得到...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨鹏
申请(专利权)人:浙江工贸职业技术学院
类型:发明
国别省市:浙江,33

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