一种肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法技术

本发明专利技术属于医学影像处理技术领域，尤其涉及一种肺结节与血管伴生关系的分析方法。该方法包括如下步骤：S1、进行肺区预处理；S2、提取肺实质；S3、肺区粗分割；S4、双肺分离；S5：肺叶分割；S6：分析肺结节与肺部血管的伴生关系。本发明专利技术提供一种针对肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法，该方法根据早期肿瘤进展有赖于血管新生的生物学特点，仔细分析和总结病灶新生血管的CT影像特征，提高判定肺结节性质的准确率。

An analytical method for the relationship between pulmonary nodules and pulmonary vessels

The invention belongs to the technical field of medical image processing, in particular to an analytical method for the relationship between pulmonary nodules and blood vessels. The method includes the following steps: S1, lung area pretreatment; S2, extraction of lung parenchyma; S3, coarse segmentation of lung area; S4, bilateral lung separation; S5: lung lobe segmentation; S6: analysis of pulmonary nodules and pulmonary vessels associated relationship. The present invention provides an analytical method for the relationship between pulmonary nodules and pulmonary vessels. According to the biological characteristics of neovascularization, the method carefully analyses and summarizes the CT imaging features of neovascularization of the lesions, so as to improve the accuracy of judging the nature of pulmonary nodules.

【技术实现步骤摘要】
一种肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法
本专利技术属于医学影像处理
，尤其涉及一种肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法。
技术介绍
肺部疾病已经逐渐成为威胁人类生命健康最普遍的病症，其中肺癌以其不易发现、发现后不易治疗和死亡率高等特点成为癌症中最大的威胁。病人发现明显不适时基本已经失去了最佳的诊断与治疗时期，所以肺部疾病的提早筛查判断及治疗至关重要。CT(ComputedTomography)是利用精确准直的X线束与灵敏度极高的探测器一同围绕人体的某一部位作一个接一个的断面扫描，以不同的灰度表示器官和组织对X线的吸收程度。例如，在胸部CT图像上，低密度的区域表示气管、肺实质，高密度的区域表示血管、胸腔和骨骼等。CT具有扫描时间快、图像清晰等特点，可用于多种疾病的检查，为医生观察诊断疾病提供了方便可靠的依据。计算机辅助诊断技术(CAD)拉近了图像与医生的距离，医生参照计算机初步给出的识别诊断结果做出进一步的判断。虽然还不能达到一步到位的诊断结果，但是已为医生的诊断过程节省了大量时间。通过CAD对图像的量化处理，规避了人眼对灰阶的短暂不敏感，减少了经验误导，提供了精准的定量分析，获得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对待处理的肺部CT图像，对所述CT图像中的肺部区域进行预处理；S2、提取预处理后的肺部区域的肺实质信息；S3、滤除提取肺实质信息中的气管信息，以及对滤除气管信息后的肺实质信息中进行填补空洞的处理，获得从所述CT图像中粗分割的第一类肺信息；S4、基于第一类肺信息，利用寻找连接点的方式，结合最短路径的算法提取第一类肺信息中双肺的分割线，并采用提取的分割线对所述第一类肺信息进行分割、平滑边缘，获得第一类肺信息中的五个肺叶；S5、对每一个所述肺叶进行滤波处理，并将滤波后的肺叶进行肺裂缝的增强处理；结合距离变换的分水岭算法对每一...

【技术特征摘要】
1.一种肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对待处理的肺部CT图像，对所述CT图像中的肺部区域进行预处理；S2、提取预处理后的肺部区域的肺实质信息；S3、滤除提取肺实质信息中的气管信息，以及对滤除气管信息后的肺实质信息中进行填补空洞的处理，获得从所述CT图像中粗分割的第一类肺信息；S4、基于第一类肺信息，利用寻找连接点的方式，结合最短路径的算法提取第一类肺信息中双肺的分割线，并采用提取的分割线对所述第一类肺信息进行分割、平滑边缘，获得第一类肺信息中的五个肺叶；S5、对每一个所述肺叶进行滤波处理，并将滤波后的肺叶进行肺裂缝的增强处理；结合距离变换的分水岭算法对每一个增强处理后的肺叶进行分割；S6、从步骤S5中处理后的所述肺叶中提取肺结节，对提取后的肺结节进行判断，如果属于假阳，则去除；否则，对不属于假阳的肺结节和肺部血管的伴生关系进行分析。2.根据权利要求1所述的肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下步骤：使用均值迭代阈值的算法，将所述肺部CT图像转化为目标与背景明显区分开来的二值图像，具体地：(1)接收所述肺部CT图像中每一个像素点的灰度，灰度大于初始阈值T的进入集合G1，反之进入集合G2，所述初始阈值T为-950Hu～-350Hu；(2)分别计算集合G1及G2中的灰度均值，记为m1和m2；(3)根据公式T’＝(m1+m2)/2，获取新的阈值T’；(4)将新的阈值T’与上一次迭代后的阈值作差，若该差值接近于0，停止计算新的阈值，T’作为最终阈值，比T’小的灰度赋值为0，比T’大的灰度赋值为1，得到二值图像，否则重复(1)～(3)。3.根据权利要求1所述的肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法，其特征在于，所述步骤S2包括：采用Freeman链码对肺实质边界进行扫描，获取预处理后的肺部区域中肺实质信息的边界线，根据边界线提取肺实质信息。4.根据权利要求1所述的肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法，其特征在于，所述步骤S3包括：利用区域生长算法提取并滤除气管；对滤除气管的二值图像使用形态学操作，开操作滤除...

【专利技术属性】
技术研发人员：孝大宇，王超，张淑蕾，曲凯晨，康雁，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：辽宁,21