The invention discloses a bridge flax surface defect detection method based on different optical characteristics of HIS. The method has high detection efficiency, accuracy and reliability. Compared with the current detection technology, such as visual inspection, infrared or ultrasonic inspection, the detection time is significantly reduced and the detection quality is greatly improved.
【技术实现步骤摘要】
基于HIS不同光学特性的桥梁麻面缺陷检测方法
本专利技术涉及图像处理
，具体为一种基于HIS不同光学特性的桥梁麻面缺陷检测方法。
技术介绍
混凝土桥梁结构的安全维护是保障顺畅交通运输的必要工作。而在混凝土桥梁结构施工过程和后期使用过程中，往往会产生各种形式的缺陷，例如麻面、蜂窝和裂缝等。麻面、蜂窝不仅影响混凝土结构外观质量，而且对建筑工程带来安全隐患。因此，对混凝土结构麻面、蜂窝的检测与维护十分必要。目前，国内大部分桥梁缺陷检测都是依靠于检测人员目测或使用红外线、超声波等检测技术，需要耗费大量的人力、物力，其效率和检测质量也不是很理想，以至于不能及时对桥梁采取适当的安全维护措施。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供了一种基于HIS不同光学特性的桥梁麻面缺陷检测方法，它能提高桥梁麻面缺陷的检测效率，并且准确性高，以克服现有技术的不足。本专利技术是这样实现的：基于HIS不同光学特性的桥梁麻面缺陷检测方法，该方法的步骤如下：1)将待处理的彩色图像由RGB彩色空间转换为HSI彩色空间，提取获得彩色图像的H分量图像，S分量图像或I分量图像；2)根据麻面缺陷在S分量图像或...
【技术保护点】
1.一种基于HIS不同光学特性的桥梁麻面缺陷检测方法，其特征在于，该方法的步骤如下：1)将待处理的彩色图像由RGB彩色空间转换为HSI彩色空间，提取获得彩色图像的H分量图像，S分量图像或I分量图像；2)根据麻面缺陷在S分量图像或I分量图像中的区域分布以及灰度差异性，对对应的分量图像进行预处理，找出对应的分量图像灰度直方图中缺陷灰度值的波峰波谷；3)根据步骤2)的波峰波谷的情况对相应分量图像进行分割，获得二值化图像，再对二值化图像去噪；4)统计去噪后的二值图像连通区域的面积，对麻面缺陷进行分类。
【技术特征摘要】
1.一种基于HIS不同光学特性的桥梁麻面缺陷检测方法，其特征在于，该方法的步骤如下：1)将待处理的彩色图像由RGB彩色空间转换为HSI彩色空间，提取获得彩色图像的H分量图像，S分量图像或I分量图像；2)根据麻面缺陷在S分量图像或I分量图像中的区域分布以及灰度差异性，对对应的分量图像进行预处理，找出对应的分量图像灰度直方图中缺陷灰度值的波峰波谷；3)根据步骤2)的波峰波谷的情况对相应分量图像进行分割，获得二值化图像，再对二值化图像去噪；4)统计去噪后的二值图像连通区域的面积，对麻面缺陷进行分类。2.根据权利要求1所述的基于HIS不同光学特性的桥梁麻面缺陷检测方法，其特征在于：步骤1)中所述的将待处理的彩色图像由RGB彩色空间转换为HSI彩色空间的转换公式为：其中其中，R,G,B分别为图像中一个像素的红色、绿色、蓝色分量，H,S,I分别为图像中一个像素的色调、饱和度和亮度分量。3.根据权利要求1所述的基于HIS不同光学特性的桥梁麻面缺陷检测方法，其特征在于：步骤2)中所述的根据麻面缺陷在S分量图像或I分量图像中的区域分布以及灰度差异性，对图像进行预处理，找出图像灰度直方图中缺陷灰度值的波峰波谷；具体为：①将S分量图像的灰度直方图中每相邻的两个灰度值之间求差分(diff(N),N∈[0,255])，然后差分值取绝对值，计算图像像素的灰度值的总体偏差值std；②根据diff(N)，寻求灰度直方图中波峰波谷的灰度值，波峰记为peak(i)，波谷记为trough(i)；③求出各个波峰与相邻波谷的高度差height(i)，判断高度差height(i)与总体偏差值std之间的大小，若height(i)>std，则保留该波峰波谷，记为height′(i)，否则剔除；④对保留的height′(i)求局部偏差deviation，再次筛选满足条件的波峰与...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺福强，平安，姚学练，罗红，
申请(专利权)人：贵州大学，
类型：发明
国别省市：贵州,52
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