任务点去噪分类方法、系统、终端设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种任务点去噪分类方法、系统、终端设备及存储介质，通过对待处理任务点分布图中初始任务点进行遍历，获取遍历到的当前初始任务点对应预设范围内的其他任务点的任务点数量，从所述初始任务点中选取任务点数量大于预设数量阈值的目标任务点作为初始中心点；将各初始中心点分别作为一个类别，分别获得各初始任务点与各初始中心点的目标距离，并以所述目标距离最短作为聚类条件对各初始任务点进行聚类，以实现对初始任务点进行分类，能够减少人为主观因素的影响，提高了任务点分类的准确性，进而提升了市场调查任务的执行成功率和任务的处理速度和效率，并能够达到预期的商品市场调查效果，提升了用户体验。

Task Point Denoising Classification Method, System, Terminal Equipment and Storage Media

The invention discloses a task point denoising classification method, a system, a terminal device and a storage medium. By traversing the initial task points in the distribution map of the task points to be processed, the number of task points traversing the current initial task points corresponding to other task points within the preset range is obtained, and the target tasks whose number of task points is larger than the preset number threshold are selected from the initial task points. Points are taken as initial centers; each initial centers are taken as a category to obtain the target distances of each initial task point and each initial center point respectively, and the shortest target distances are taken as clustering conditions to cluster the initial task points in order to realize the classification of the initial task points, which can reduce the influence of subjective factors and improve the accuracy of task point classification. Furthermore, it improves the success rate and processing speed and efficiency of market research tasks, and achieves the expected results of commodity market research, and improves the user experience.

【技术实现步骤摘要】
任务点去噪分类方法、系统、终端设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种任务点去噪分类方法、系统、终端设备及存储介质。
技术介绍
随着经济的迅速发展，企业需要了解不可预测的市场，来确定企业生产的那些产品是否符合消费的消费愿望，或者说了解消费者有没有对企业的产品有购买的动机，而市场调查就是企业常用的对市场进行了解的方法。到任务点“拍照”并获利的行为，则巧妙的利用了移动互联网技术进行市场调查。用户需要下载一个应用程序(Application，APP)，在对应的地点获取相应的商品信息后，就可以领取任务所对应的酬金，但是这种市场调查运营模式也存在缺点，有些任务可能位置不好，或者价格不高，导致无人问津，商品检查失败。在目前中小企业的应用中，经常采用的是人为主观分类或者K均值聚类的方法。主要缺点如下：1.任务点过于繁多时，难以人为界定2.分类点分布没有明显规律时，难以给出确切的聚类中心。3.没有考虑到噪点的影响(有些任务点距离城市十分遥远，若不提高该点的酬劳，难以被完成)。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种任务点去噪分类方法、系统、终端设备及存储介质，旨在解决现有技术中任本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种任务点去噪分类方法，其特征在于，所述任务点去噪分类方法包括：对初始任务点分布图进行噪点去除，将去除噪点后的初始任务点分布图作为待处理任务点分布图；对待处理任务点分布图中初始任务点进行遍历，获取遍历到的当前初始任务点对应预设范围内的其他任务点的任务点数量，所述预设范围以所述当前初始任务点为中心，并且以预设长度为半径确定的范围；从所述初始任务点中选取任务点数量大于预设数量阈值的目标任务点，将所述目标任务点中去除非中心点后的目标任务点作为初始中心点；将各初始中心点分别作为一个类别，分别获得各初始任务点与各初始中心点的目标距离，并以所述目标距离最短作为聚类条件对各初始任务点进行聚类，以实现对初...

【技术特征摘要】
1.一种任务点去噪分类方法，其特征在于，所述任务点去噪分类方法包括：对初始任务点分布图进行噪点去除，将去除噪点后的初始任务点分布图作为待处理任务点分布图；对待处理任务点分布图中初始任务点进行遍历，获取遍历到的当前初始任务点对应预设范围内的其他任务点的任务点数量，所述预设范围以所述当前初始任务点为中心，并且以预设长度为半径确定的范围；从所述初始任务点中选取任务点数量大于预设数量阈值的目标任务点，将所述目标任务点中去除非中心点后的目标任务点作为初始中心点；将各初始中心点分别作为一个类别，分别获得各初始任务点与各初始中心点的目标距离，并以所述目标距离最短作为聚类条件对各初始任务点进行聚类，以实现对初始任务点进行分类。2.如权利要求1所述的任务点去噪分类方法，其特征在于，所述对初始任务点分布图进行噪点去除，将去除噪点后的初始任务点分布图作为待处理任务点分布图，具体包括：计算获得所述初始任务点分布图中每个任务点到其他所有任务点的距离总和；根据各距离总和获得每个任务点与相邻任务点的改变率，各改变率反映每个任务点与相邻任务点的距离远近关系；根据各改变率确定所述初始任务点分布图中的噪点，对所述噪点进行去除，将去除噪点后的初始任务点分布图作为待处理任务点分布图。3.如权利要求2所述的任务点去噪分类方法，其特征在于，所述根据各距离总和获得每个任务点与相邻任务点的改变率，具体包括：将各距离总和按照从大到小的顺序进行排序，获得距离总和序列；依次获得所述距离总和序列中前一距离总和与下一距离总和的差值，根据各差值与所述前一距离总和的比值根据下式计算每个任务点与相邻任务点的改变率，Ni＝(Di-Di+1)/Di其中，Ni为改变率，Di为前一距离总和，Di+1为下一距离总和，Di-Di+1为前一距离总和与下一距离总和的差值。4.如权利要求3所述的任务点去噪分类方法，其特征在于，所述根据各改变率确定所述初始任务点分布图中的噪点，对所述噪点进行去除，将去除噪点后的初始任务点分布图作为待处理任务点分布图，具体包括：从各改变率中选取改变率最大值，将所述改变率最大值对应的任务点作为待分析任务点；获取所述待分析任务点到所述其他任务点的目标距离总和，将所述目标距离总和所述距离总和序列进行比较分析，根据分析结果确定所述初始任务点分布图中的噪点；对所述噪点进行去除，将去除噪点后的初始任务点分布图作为待处理任务点分布图。5.如权利要求4所述的任务点去噪分类方法，其特征在于，所述获取所述待分析任务点到所述其他任务点的目标距离总和，将所述目标距离总和所述距离总和序列进行比较分析，根据分析结果确定所述初始任务点分布图中的噪点，具体包括：获取所述待分析任务点到所述其他任务点的目标距离总和；将...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨雨，刘江蓉，周康，高婧，刘朔，祁华清，贾世煜，江法霖，刘志伟，姚钊，尹明君，
申请(专利权)人：武汉轻工大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42