一种应用于电商平台的服装匹配方法组成比例

本发明专利技术具体涉及一种应用于电商平台的服装匹配方法，包括如下步骤：向用户提供输入尺码数据的接口，并根据用户输入的尺码数据建立服装筛选模型；用户在电商平台上搜索服装商品时，通过服装筛选模型筛选出相应的服装商品，并发送给用户查看。本发明专利技术通过建立服装筛选模型，使用户不必测量自己的身材尺码，即可有效筛选出适合的服装，提高了用户的体验，降低了退货率。

A Clothing Matching Method Applied to E-commerce Platform

The invention specifically relates to a clothing matching method applied to e-commerce platform, which includes the following steps: providing an interface for user to input size data, and establishing a clothing screening model based on user input size data; when user searches clothing commodities on e-commerce platform, the corresponding clothing commodities are screened through clothing screening model and sent to user for viewing. By establishing a clothing screening model, the user can effectively select suitable clothes without measuring his own body size, improve the user's experience and reduce the return rate.

【技术实现步骤摘要】
一种应用于电商平台的服装匹配方法
本专利技术涉及社会网络与信息安全领域，具体涉及一种应用于电商平台的服装匹配方法。
技术介绍
自90年代起，中国掀起了一股信息化的浪潮，中国的电子商务也自此起步，发展至现在，互联网信息碎片化以及云计算技术愈发成熟，主动互联网营销模式出现，i-Commerce（individualCommerce）顺势而出，电子商务摆脱传统销售模式生搬上互联网的现状，以主动、互动、用户关怀等多角度与用户进行深层次沟通，但是对于服装的购买，现有的电商平台还是体验度不高，因为身材因人而异，而工厂大批量生产的服装很难适合各种类型用户的身材，而一般用户也不知道自己的身材尺寸，很难找到适合自己的衣服。
技术实现思路
为了克服现有技术的缺陷，本专利技术提供一种应用于电商平台的服装匹配方法，通过获取用户自己已经在穿着的衣服的尺码数据，并进行分析，进而有效给用户匹配适合尺寸的衣服，提高用户体验度，降低退货率。针对上述专利技术目的，本专利技术是这样加以解决的：一种应用于电商平台的服装匹配方法，包括如下步骤：向用户提供输入尺码数据的接口，并根据用户输入的尺码数据建立服装筛选模型；用户在电商平台上搜索服装商品时，通过服装筛选模型筛选出相应的服装商品，并发送给用户查看。本专利技术通过建立服装筛选模型，使用户不必测量自己的身材尺码，即可有效筛选出适合的服装，提高了用户的体验，降低了退货率。进一步地，向用户提供同时输入的上衣尺码数据和下衣尺码数据的接口。这样的话，有利于对用户喜欢的穿着搭配进行分析，以便于用户筛选出自己喜欢的，能够搭配自己已有衣服的服装。进一步地，所述模型为增强学习模型。每次用户输入新数据，增强学习可将其列为新样本再次增强学习，提高模型的准确性。进一步地，建立服装筛选模型前，计算所有相同类型的尺码数据的方差，将方差最大的尺码数据丢弃。有时用户可能错输尺码数据，那么用计算方差的方式可以较容易地将输错的尺码数据找出并丢弃，以免影响模型的准确性。进一步地，还向用户提供输入颜色数据的接口，还根据颜色数据建立服装筛选模型。颜色数据可进一步筛选出用户心仪的服装，而且有些用户也可能对颜色和尺码也有独特的喜欢的搭配。相比于现有技术，本专利技术的有益效果在于：通过建立服装筛选模型，使用户不必测量自己的身材尺码，即可有效筛选出适合的服装，提高了用户的体验，降低了退货率。附图说明图1是本专利技术的流程图。具体实施方式下面结合具体实施例和附图对本专利技术进行详细地说明。如图1所示的一种应用于电商平台的服装匹配方法，包括如下步骤：向用户提供输入尺码数据的接口，并根据用户输入的尺码数据建立服装筛选模型；用户在电商平台上搜索服装商品时，通过服装筛选模型筛选出相应的服装商品，并发送给用户查看。本专利技术通过建立服装筛选模型，使用户不必测量自己的身材尺码，即可有效筛选出适合的服装，提高了用户的体验，降低了退货率。进一步地，向用户提供同时输入的上衣尺码数据和下衣尺码数据的接口。这样的话，有利于对用户喜欢的穿着搭配进行分析，以便于用户筛选出自己喜欢的，能够搭配自己已有衣服的服装。进一步地，所述模型为增强学习模型。每次用户输入新数据，增强学习可将其列为新样本再次增强学习，提高模型的准确性。进一步地，建立服装筛选模型前，计算所有相同类型的尺码数据的方差，将方差最大的尺码数据丢弃。有时用户可能错输尺码数据，那么用计算方差的方式可以较容易地将输错的尺码数据找出并丢弃，以免影响模型的准确性。进一步地，还向用户提供输入颜色数据的接口，还根据颜色数据建立服装筛选模型。颜色数据可进一步筛选出用户心仪的服装，而且有些用户也可能对颜色和尺码也有独特的喜欢的搭配。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用于电商平台的服装匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：向用户提供输入尺码数据的接口，并根据用户输入的尺码数据建立服装筛选模型；用户在电商平台上搜索服装商品时，通过服装筛选模型筛选出相应的服装商品，并发送给用户查看。

【技术特征摘要】
1.一种应用于电商平台的服装匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：向用户提供输入尺码数据的接口，并根据用户输入的尺码数据建立服装筛选模型；用户在电商平台上搜索服装商品时，通过服装筛选模型筛选出相应的服装商品，并发送给用户查看。2.根据权利要求1所述的一种应用于电商平台的服装匹配方法，其特征在于，向用户提供同时输入的上衣尺码数据和下衣尺码数据的接口。3.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：余坤鸿，林培川，
申请(专利权)人：淘度客电子商务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44