商圈确定方法、装置和服务器制造方法及图纸

本申请提供一种商圈确定方法、装置和服务器。其中，该方法包括：将目标区域划分为多个网格；获取所述多个网格中各个网格的人流数据和商户数量；根据所述多个网格中各个网格的人流数据和商户数量，确定目标区域中的商圈。在本申请实施例中，通过分别获取目标区域中各个网格的人流数据和商户数量，并综合各个网格的人流数据和商户数量两种不同维度的参考信息评价网格的商业化程度、人气情况，以准确地确定出目标区域中的商圈，从而解决了现有方法中存在的商圈划分误差大、参考价值低的问题，达到能自动、高效、全面地划分出目标区域中的商圈的技术效果。

Business Circle Determination Method, Device and Server

This application provides a business circle determination method, device and server. The method includes: dividing the target area into several grids; obtaining the flow data and the number of merchants in each grid of the multiple grids; and determining the business circle in the target area according to the flow data and the number of merchants in each grid of the multiple grids. In the embodiment of this application, the commercialization degree and popularity of the grid are evaluated by obtaining the flow data and the number of merchants of each grid in the target area, and synthesizing the flow data of each grid and the reference information of two different dimensions of the number of merchants, so as to accurately determine the business circle in the target area, thus resolving the large error of business circle division in the existing methods. The problem of low reference value achieves the technical effect of automatically, efficiently and comprehensively dividing the business circles in the target area.

【技术实现步骤摘要】
商圈确定方法、装置和服务器
本申请属于互联网
，尤其涉及一种商圈确定方法、装置和服务器。
技术介绍
在对某地区进行市场拓展时，常常需要先分析该地区具体的商业情况，划分出该地区中商业化程度较高、人气较旺的商圈区域，进而可以有针对性地选择一些商圈区域进行相应的市场拓展，以提高商户动销，达到较好的拓展效果。目前，为了确定出某地区中的商圈，现有方法大多是由技术人员自身依靠对该地区的认知和经验，手工地在该地区的地图上划分出相应的商圈区域。例如，基于现有的商圈确定方法，技术人员可以先基于对该地区的认知搜索到该地区中的某个较大型的商业机构(例如XXX购物中心)作为中心点，再根据自身经验设置一个距离范围作为区域半径画圆，再将该圆所覆盖的区域确定为一个商圈。上述方法实施时需要依赖技术人员个人的认知和经验，在划分商圈时很容易由于不同技术人员在认知和经验上的不同而出现差异。并且在划分时也容易由于个人主观的想法产生误差，甚至还可能会遗漏掉一些周边没有什么有标识性的商业机构或者规模相对较小的商圈(例如远离XXX购物中心、位置较偏的某夜市街)。此外，由于技术人员的认知和经验往往有限，在划分时所依据的数据信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商圈确定方法，其特征在于，包括：将目标区域划分为多个网格；获取所述多个网格中各个网格的人流数据和商户数量；根据所述多个网格中各个网格的人流数据和商户数量，确定目标区域中的商圈。

【技术特征摘要】
1.一种商圈确定方法，其特征在于，包括：将目标区域划分为多个网格；获取所述多个网格中各个网格的人流数据和商户数量；根据所述多个网格中各个网格的人流数据和商户数量，确定目标区域中的商圈。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述多个网格中各个网格的人流数据，包括：获取预设时间段内目标区域中用户的网络交互信息，其中，所述网络交互信息携带有位置坐标；根据各个网络交互信息的位置坐标，以及各个网格的边界位置，统计得到处于各个网格中的网络交互信息的数量；根据所述各个网格中的网络交互信息的数量，确定所述多个网格中各个网格的人流数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述网络交互信息包括以下至少之一：网络支付信息、网络导航信息、网络定位信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述多个网格中各个网格的商户数量，包括：获取目标区域中商户的特征信息，其中，所述商户的特征信息至少包括商户的位置信息；根据各个商户的位置信息，以及各个网格的边界位置，统计得到处于各个网格中的商户数量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述商户的特征信息还包括商户的名称，在统计得到处于各个网格中的商户数量后，所述方法还包括：统计各个网格中的商户的名称与预设的品牌名单匹配的商户数量，将各个网格中的商户的名称与预设的品牌名单匹配的商户数量确定为多个网格中各个网格的品牌数量；根据所述多个网格中各个网格的人流数据和商户数量、所述多个网格中各个网格的品牌数量，确定目标区域中的商圈。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个网格中各个网格的人流数据和商户数量，确定目标区域中的商圈，包括：根据所述多个网格中各个网格的人流数据和商户数量，进行网格聚合，以确定目标区域中的商圈。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述多个网格中各个网格的人流数据和商户数量，进行网格聚合，以确定目标区域中的商圈，包括：从所述目标区域中未被确定为商圈的网格中选择出人流数据和商户数量满足第一预设要求的网格，作为起始网格；以所述起始网格作为中心点，搜索并连接人流数据和商户数量满足第二预设要求的网格，并将连接网格之后所圈定的区域确定为所述目标区域中的商圈。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在根据所述多个网格中各个网...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁承振，张德超，方鹏飞，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY