【技术实现步骤摘要】
一种车牌识别系统及识别方法
本专利技术涉及图像识别
,更具体地说,它涉及一种车牌识别系统及识别方法。
技术介绍
车牌识别技术在当今发展的时代发挥着十分重要的作用,目前来说,已经广泛地用于智能交通领域,如红绿灯路口、停车场、公安卡口等场所。目前,车辆识别一般采用摄像机抓拍汽车的动态图像,然后对抓拍到的整张图像中的车牌信息进行识别;采用车牌信息识别技术一般为图像处理和图像恢复,图像处理包括灰度变换、直方图处理和滤波处理。但是,由于外界环境的影响,摄像机抓拍到的动态图像会有不同程度的模糊,如:阴、雨、雾、雪、夜晚光照强度弱、汽车前灯光照强度强等恶劣环境影响,易导致动态图像中的车牌信息难以识别的情况发生,现有车辆识别技术的识别效率较低。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种车牌识别方法,具有在恶劣环境影响下快速准确的识别车牌信息,提高车牌信息的识别效率。本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:一种车牌识别方法,包括以下步骤:1).图像获取,获取识别车辆的车辆图像;2).图像梯度信息提取,提取所述车辆图像中灰度变化的梯度信息,根据所述梯度信息形成相应的梯 ...
【技术保护点】
1.一种车牌识别方法,其特征是:包括以下步骤:1).图像获取,获取识别车辆的车辆图像;2).图像梯度信息提取,提取所述车辆图像中灰度变化的梯度信息,根据所述梯度信息形成相应的梯度图像;3).梯度图像直方图处理,对所述梯度图像的直方图进行处理,调整所述梯度图像的对比度;4).车牌区域突显,根据车牌固有灰度变化特征将所述梯度图像中的车牌区域突出显示;5).车牌信息识别,根据车牌固有几何特征识别所述车辆区域中的车辆信息;6).车牌信息显示,通过显示装置将所述车辆信息呈现出来。
【技术特征摘要】
1.一种车牌识别方法,其特征是:包括以下步骤:1).图像获取,获取识别车辆的车辆图像;2).图像梯度信息提取,提取所述车辆图像中灰度变化的梯度信息,根据所述梯度信息形成相应的梯度图像;3).梯度图像直方图处理,对所述梯度图像的直方图进行处理,调整所述梯度图像的对比度;4).车牌区域突显,根据车牌固有灰度变化特征将所述梯度图像中的车牌区域突出显示;5).车牌信息识别,根据车牌固有几何特征识别所述车辆区域中的车辆信息;6).车牌信息显示,通过显示装置将所述车辆信息呈现出来。2.根据权利要求1所述的一种车牌识别方法,其特征是:所述图像梯度信息提取具体包括:设S1-S6为不同方向的车牌区域梯度信息,设h1-h6为不同方向的梯度信息提取模板,设f(x,y)为车辆图像卷积,则S1-S6的计算公式为:设S为车牌区域融合梯度信息,则S的计算公式为:S=0.25S1+0.125S2+0.125S3+0.125S4+0.125S5+0.25S6。3.根据权利要求1所述的一种车牌识别方法,其特征是:所述车牌固有几何特征包括车牌背景颜色特征和车牌字体颜色特征;所述车牌背景颜色特征包括蓝色背景、黄色背景和黑色背景;所述车牌字体颜色特征包括白色字体和黑色字体;所述蓝色背景与白色字体为小型车辆;所述黄色背景与黑色字体为大型车辆、摩托车或驾校教练车;所述黑色背景与白色字体为涉外车辆。4.根据权利要求1-3任意一项所述的一种车牌识别方法,其特征是:所述车牌区域突显具体包括:设G(x,y)为突显后的车牌区域梯度图像,则G(x,y)的计算公式为:式中,[c,d]为突显前的车牌区域灰度梯度分布范围,[a,b]为突显后的车牌区域灰度梯度分布范围。5.根据权利要...
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