一种基于多目摄像头的模糊车牌识别方法技术

本发明专利技术涉及一种基于多目摄像头的模糊车牌识别方法，包括以下步骤：1)通过多目摄像头一次采集多帧车牌图像；2)对采集到的每一帧图像进行分割，再利用支持向量机的方法进行分类，得到车牌图块；3)对车牌图块进行高斯滤波，灰度化等操作，得到去噪后的车牌灰度图块；4)对车牌灰度图块进行超分辨率重建，得到一张清晰的，便于识别的超分辨率车牌；5)利用卷积神经网络对超分操作后的清晰车牌进行字符识别，得到最终的车牌识别结果。与现有技术相比，本发明专利技术提高了分辨率模糊车牌的识别率，有效提高了在远距离长焦距的环境下拍摄的低分辨率模糊车牌识别的准确率，满足车牌识别需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多目摄像头的模糊车牌识别方法
本专利技术涉及智能交通控制
，尤其是涉及一种基于多目摄像头的模糊车牌识别方法。
技术介绍
车牌识别是基于计算机、图像处理及模式识别等技术的一种提高交通控制系统的自动化和智能化的技术。如今车牌识别技术遍地开花，在商业和执法部门得到广泛应用，例如停车场、居住小区、桥梁和公路收费站、公路流量监测站等认证车牌的实际交通系统。现有的高速公路的车牌识别系统大多采用一台摄像机对公路车辆进行拍摄，因拍摄距离远、相机分辨率低等原因，其识别率较低，所拍摄到的图片无法辨认出清晰的车牌字符，对于抓拍违章车辆具有较大的影响。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于多目摄像头的模糊车牌识别方法。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于多目摄像头的模糊车牌识别方法，该方法包括以下步骤：步骤一、采用多目摄像头对同一车牌目标同时进行拍摄，获取多帧车牌图像；步骤二、将拍摄到的车牌图像分割成多个图块，并采用支持向量机的方法对分割得到的图块进行筛选，获取包含车牌信息的图块；步骤三、对筛选后的包含车牌信息的图块进行预处理，获取降噪后的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多目摄像头的模糊车牌识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)采用多目摄像头对同一车牌目标同时进行拍摄，获取多帧车牌图像；2)将拍摄到的车牌图像分割成多个图块，并对图块进行筛选，获取包含车牌信息的图块；3)对筛选后的包含车牌信息的图块进行预处理，获取降噪后的车牌灰度图块；4)对各车牌灰度图块进行运动估计后进行超分辨率重建，合成一张超分辨率图像；5)对获取的超分辨率图像进行字符识别，获取车牌识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于多目摄像头的模糊车牌识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)采用多目摄像头对同一车牌目标同时进行拍摄，获取多帧车牌图像；2)将拍摄到的车牌图像分割成多个图块，并对图块进行筛选，获取包含车牌信息的图块；3)对筛选后的包含车牌信息的图块进行预处理，获取降噪后的车牌灰度图块；4)对各车牌灰度图块进行运动估计后进行超分辨率重建，合成一张超分辨率图像；5)对获取的超分辨率图像进行字符识别，获取车牌识别结果。2.根据权利要求1所述的一种基于多目摄像头的模糊车牌识别方法，其特征在于，采用支持向量机的方法对分割得到的图块进行筛选。3.根据权利要求1所述的一种基于多目摄像头的模糊车牌识别方法，其特征在于，步骤4)的具体内容为：首先对各车牌灰度图块进行运动估计，获取各车牌灰度图块的配准信息，即偏移量，随后采用最大后验估计方法对车牌灰度图块进行超分辨率重建。4.根据权利要求3所述的一种基于多目摄像头的模糊车牌识别方法，其特征在于，对各车牌灰度图块进行运动估计的具体步骤包括：a1)以第一张图像的车牌灰度图块作为标准，在该图块中选择特征点；a2)在其余图像分割后的车牌灰度图块中寻找相同的特征点，分别与第一张车牌灰度图块进行匹配对准，获取其...

【专利技术属性】
技术研发人员：骆立志，吴飞，曹琨，
申请(专利权)人：上海工程技术大学，
类型：发明
国别省市：上海,31