【技术实现步骤摘要】
基于经验模态分解EMD的分接开关振动信号降噪方法
本专利技术涉及有载分接开关故障诊断
，具体涉及一种基于经验模态分解EMD的有载分接开关OLTC振动信号处理方法。
技术介绍
变压器有载分接开关OLTC作为变压器的核心部件之一，在电力系统中发挥着稳定负荷中心电压，调节无功潮流，增加电网调度灵活性等重要作用。在有载分接开关操作过程中，机构零部件之间的碰撞或摩擦会产生振动信号，这些振动信号包含着丰富的设备状态信息。但现场采集到的振动信号往往含有异常数据和各种噪声，会影响振动信号分析的结果。所以在对振动信号分析之前，选择合适的降噪方法对含噪信号降噪非常重要，有助于提高信号特征提取的精度。在传统的信号处理方法中，信号降噪是利用频谱分析技术来实现的，即通过傅里叶变换把信号变换到频域内进行分析。当噪声和信号在频域内可分时，可以通过设计合适的滤波器，滤除噪声部分所对应的频带，从而达到降噪的目的。然而，分接开关振动信号具有非平稳性特征，相应的频谱成分非常复杂，使得采用传统的基于频域的滤波降噪方法不能满足要求。小波变换由于多分辨率的特性而广泛应用于信号处理领域，是一种非常重要的...
【技术保护点】
1.一种基于经验模态分解EMD的分接开关振动信号降噪方法，其特征在于，所述降噪方法包括以下步骤：步骤1：通过加速度传感器对有载分接开关OLTC运行状态下的振动信号进行采集；步骤2：采用经验模态分解EMD算法对采集的振动信号进行分解，得到本征模态函数IMF分量；步骤3：在通过经验模态分解EMD分解得到的本征模态函数IMF分量中，对前设定数量个本征模态函数IMF分量采用基于经验模态分解EMD阈值降噪的方法进行降噪处理，而对于其余的本征模态函数IMF分量则采用Savitzky‑Golay滤波器进行降噪。
【技术特征摘要】
1.一种基于经验模态分解EMD的分接开关振动信号降噪方法，其特征在于，所述降噪方法包括以下步骤：步骤1：通过加速度传感器对有载分接开关OLTC运行状态下的振动信号进行采集；步骤2：采用经验模态分解EMD算法对采集的振动信号进行分解，得到本征模态函数IMF分量；步骤3：在通过经验模态分解EMD分解得到的本征模态函数IMF分量中，对前设定数量个本征模态函数IMF分量采用基于经验模态分解EMD阈值降噪的方法进行降噪处理，而对于其余的本征模态函数IMF分量则采用Savitzky-Golay滤波器进行降噪。2.根据权利要求1所述的分接开关振动信号降噪方法，其特征是：在步骤1中，所述故障状态包括有载分接开关OLTC触头松动以及触头脱落。3.根据权利要求1所述的分接开关振动信号降噪方法，其特征是：所述加速度传感器安装在分接开关的顶端。4.根据权利要求1所述的分接开关振动信号降噪方法，其特征是：在步骤2中，所述采用经验模态算法对分接开关振动信号进行分解的具体步骤为：2.1确定分接开关振动信号x(t)所有的局部极大值点，然后用三次样条线将信号所有的局部极大值点相连形成上包络线；2.2再用三次样条线将信号所有的局部极小值点相连形成下包络线，其中上、下包络线包络全部的数据点；2.3将上述两条包络线相应各点的值取平均，得到一条曲线m10，然后求原始信号x(t)和此曲线的差h10(t)为：h10＝x(t)-m10；2.4将h10(t)作为原始信号，重复步骤2.1-2.3，得到h11＝x(t)-m11，判断h11(t)是否满足本征模态函数IMF分量条件，如果满足，那么h11(t)就是第一个本征模态函数IMF分量，记imf1＝h11，转入步骤2.6，否则进入2.5；其中，IMF分量条件为：2.5把h11(t)作为原始数据，即将h11(t)作为分接开关振动信号x(t)，重复步骤2.1-2.4，得到上、下包络线的平均值m12，再判断h12＝h11-m12是否满足本征模态函数IMF条件，如不满足，则继续循环，直到得到的满足本征模态函数IMF的条...
【专利技术属性】
技术研发人员：司小庆，张勇，陈冰冰，徐艳，马宏忠，王梁，王春宁，许洪华，徐礼浩，高沁，吕桂萍，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司，河海大学，国网江苏省电力有限公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。