数据处理方法、系统、介质和计算设备技术方案

本发明专利技术的实施方式提供了一种数据处理方法。该数据处理方法包括：获取目标用户的用户画像，根据用户画像确定目标用户的兴趣模型，获取目标对象的对象画像，其中，目标对象包括被目标用户执行过预定操作的对象以及根据对象画像调整兴趣模型以确定目标用户的当前兴趣模型，其中，当前兴趣模型用于从待推荐对象中筛选目标用户当前感兴趣的对象或对象品类。本发明专利技术能利用对象画像调整根据用户画像确定的兴趣模型以确定目标用户的当前兴趣模型，实现用户兴趣模型的动态描述，以便从待推荐对象中筛选目标用户当前感兴趣的对象或对象品类，显著地提高了个性化推荐结果的准确率。此外，本发明专利技术的实施方式提供了一种数据处理系统、一种介质和一种计算设备。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、系统、介质和计算设备
本专利技术的实施方式涉及个性化推荐领域，更具体地，本专利技术的实施方式涉及一种数据处理方法、系统、介质和计算设备。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。随着互联网技术的飞速发展，用户的学习、生活和工作等方方面面越来越依赖于互联网，与互联网之间的联系变得越来越紧密。在这个快节奏的网络时代，用户希望能够通过互联网快速的找到自己需要的或感兴趣的信息和/或产品，而每天不断的在互联网中产生的海量信息和/或产品，用户需要花费很长甚至相当长的时间才有可能找到自己需要的或感兴趣的信息和/或产品，即用户很难快速又精准的找到自己需要的或感兴趣的信息和/或产品。如对有耐心且时间宽裕的用户来说，即使能最终找到自己需要的或感兴趣的信息和/或产品，对用户的时间成本也造成了很大的浪费，用户体验不好，对缺少耐心或时间并不宽裕的用户来说，可能会放弃通过互联网的方式找自己需要的或感兴趣的信息和/或产品，造成用户的流失。因此，为了树立品牌形象，增强网络用户粘性，各网络购物平台或客户端提供者研发人员本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，包括：获取目标用户的用户画像；根据所述用户画像确定所述目标用户的兴趣模型；获取目标对象的对象画像，其中，所述目标对象包括被所述目标用户执行过预定操作的对象；以及根据所述对象画像调整所述兴趣模型以确定所述目标用户的当前兴趣模型，其中，所述当前兴趣模型用于从待推荐对象中筛选所述目标用户当前感兴趣的对象或对象品类。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：获取目标用户的用户画像；根据所述用户画像确定所述目标用户的兴趣模型；获取目标对象的对象画像，其中，所述目标对象包括被所述目标用户执行过预定操作的对象；以及根据所述对象画像调整所述兴趣模型以确定所述目标用户的当前兴趣模型，其中，所述当前兴趣模型用于从待推荐对象中筛选所述目标用户当前感兴趣的对象或对象品类。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述对象画像调整所述兴趣模型以确定所述目标用户的当前兴趣模型包括：基于所述对象画像，确定所述预定操作所属的行为类型；确定与所述行为类型对应的调整参数；以及基于所述预定操作和所述调整参数，对所述兴趣模型进行训练，以确定所述目标用户的当前兴趣模型。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述预定操作和所述调整参数，对所述兴趣模型进行训练，以确定所述目标用户的当前兴趣模型包括：根据所述预定操作，获取预先设定的所述预定操作对应的影响值；获取执行过所述预定操作的至少一个用户的与所述预定操作对应的影响值；根据所述至少一个用户的与所述预定操作对应的影响值，确定与所述预定操作对应的均值；基于所述与所述预定操作对应的均值，对所述调整参数进行初始化处理，以确定所述调整参数的初始值；以及基于所述预定操作和所述调整参数，对所述调整参数的初始值进行训练，以获取所述调整参数的当前值，并确定所述目标用户的当前兴趣模型。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标用户的用户画像包括：获取所述目标用户的多个特征数据；确定所述多个特征数据之间的关联关系；以及基于所述关联关系对所述多个特征数据进行向量化处理，以得到所述用户画像。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：获取至少一个待推荐对象；以及利用所述当前兴趣模型从所述至少一个待推荐对象中筛选出对应的目标对象或目标对...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁斌川，戴朝约，
申请(专利权)人：杭州朗和科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33