产品SKU识别方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种产品SKU识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备，通过获取待识别图片；基于各产品预测模块对待识别图片中的产品信息进行推理，推理出所述待识别图片中产品的产品SKU。将待识别图片输入各个产品预测模块进行识别，输出待识别图片中产品的产品SKU的概率，从而确定产品的产品SKU。实现自动识别，解决了人工识别产品的规格效率低的问题。

【技术实现步骤摘要】
产品SKU识别方法、装置及计算机可读存储介质
本申请涉及信息识别
，特别是涉及一种产品SKU识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。
技术介绍
随着信息识别技术的不断发展，信息识别技术正在广泛应用到商业社会的各个领域中，随着深度学习技术的成熟，而目前基于卷积神经网络技术无法对相同包装不同尺寸的产品进行区分，在目前技术无法达到业务要求的情况下绝大多数企业采用人工修订的方式，这种方式需要人对着照片结合图片里的产品价格信息，产品尺寸信息，产品左右邻居的信息等等进行综合对比来确定产品是属于哪个规格的产品，这种方式对人的能力要求较高，需要同时记录大量的产品信息。如：用户需要对某商场的中售卖的产品进行检查，确定该商场中售卖的产品有哪些，各个产品的SKU，数量是多少，目前的检查方式是人工进行登记。因此，产品的SKU识别效率低。
技术实现思路
基于此，有必要针对产品的规格识别效率低的问题。提供了一种产品SKU识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。一种产品SKU识别方法，包括：获取待识别图片；基于各产品预测模块对待识别图片中的产品信息进行推理，确定所述待识别图片中的各产品的产品SK本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种产品SKU识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图片；基于各产品预测模块对待识别图片中的产品信息进行推理，确定所述待识别图片中的各产品的产品SKU；其中，产品预测模块包括：价签预测模块、近邻预测模块、外形预测模块、摆放位置预测模块和出现频率预测模块。

【技术特征摘要】
1.一种产品SKU识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图片；基于各产品预测模块对待识别图片中的产品信息进行推理，确定所述待识别图片中的各产品的产品SKU；其中，产品预测模块包括：价签预测模块、近邻预测模块、外形预测模块、摆放位置预测模块和出现频率预测模块。2.根据权利要求1所述的产品SKU识别方法，其特征在于，所述基于各产品预测模块对待识别图片中的产品信息进行推理，确定所述待识别图片中的各产品的产品SKU的步骤包括：对所述待识别图片进行检测，确定所述待识别图片中的产品信息；根据所述待识别图片中的产品信息获取与所述产品信息对应的相关信息；将所述待识别图片中的产品信息以及所述产品信息对应的相关信息输入各产品预测模块，确定所述待识别图片中的各产品的产品SKU。3.根据权利要求2所述的产品SKU识别方法，其特征在于，所述根据所述待识别图片中的产品信息获取与所述产品信息对应的相关信息的步骤包括：根据所述待识别图片中各产品的价格信息，向数据库获取所述各产品对应的价格区间信息；根据所述待识别图片中各产品的外形信息，向数据库获取所述各产品的类别数量；根据所述待识别图片中各产品的相邻产品的外形信息，向数据库获取所述各产品的外形尺寸信息；根据所述待识别图片中各产品的产品信息，向数据库获取所记录的产品在同类图片中的出现的概率；根据所述待识别图片中各产品摆放的位置信息，向数据库获取所记录的各产品摆放的位置的概率。4.根据权利要求2所述的产品SKU识别方法，其特征在于，所述将所述待识别图片中的产品信息以及所述产品信息对应的相关信息输入各产品预测模块，确定所述待识别图片中的各产品的产品SKU的步骤包括：将所述价格信息及所述价格区间信息输入价签预测模块，输出所述待识别图片中的第一各产品的产品SKU的概率；将所述外形信息、所述类别数量及所述第一各产品的产品SKU的概率输入外形预测模块，输出所述待识别图片中的第二各产品的产品SKU的概率；将所述相邻产品信息、所述外形尺寸信息及所述第二各产品的产品SKU的概率输入近邻预测模块，输出所述待识别图片中的第三各产品的产品SKU的概率；将所述产品信息、所述产品在同类图片中的出现的概率及第三各产品的产品SKU输入摆放位置预测模块，输出所述待识别图片中的第四各产品的产品SKU的概率；将所述摆放的位置信息、所述产品摆放的位置的概率及第四各产品的产...

【专利技术属性】
技术研发人员：许欢庆，牟永奇，
申请(专利权)人：北京朗镜科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京,11