【技术实现步骤摘要】
基于多目标粒子群优化算法的电力物资保障及调配平台
：本专利技术涉及一种基于多目标粒子群优化算法的电力物资保障及调配平台。
技术介绍
：电力企业物资储存量是相当庞大的，且电力企业生产又具有很强的社会供应性，容易受到外部因素影响，其存储周期相对漫长，几个月到几十个月都有，且存储量大，采购周期较长。因为电力行业的特殊性，电力生产技术更新较为频繁，电力物资仓储管理尤为繁重，对管理人员也有着很大的考验。对于电力企业来说，提高电力物资仓储管理效率，建立电力物资协调联动调拨机制，能够降低企业运转成本，并更合理地分配储备库存，提高电力物资的利用率。在电力物资保供应工作中，以往物资储备管理不能满足物资保供电要求，特别是对于应急抢修和业扩报装项目的时限要求，需进一步优化电力物资储备种类和数量，健全快速、灵活、有效的电力物资调配机制，以便同时满足业扩新装、应急抢修、日常抢修多项工作开展的需要。采用多目标粒子群优化算法来建立电力物资保障及调配平台，就可以更好地利用信息技术手段，为电力企业提供物资保障及调配多目标优化方案。以便进一步提高电力物资保障能力，优化电力物资储备库存分配，并合理减少...
【技术保护点】
1.一种基于多目标粒子群优化算法的电力物资保障及调配平台，包括WEB应用服务器，其特征在于应用服务器中包括:储备优化结果库：包括电力物资保障及调配优化结果数据集、优化结果评价校验训练集，为用户最终生成电力物资保障及调配多目标优化方案、方案结果评价与校验提供支撑数据；物资需求信息库：存储电力业扩新装、应急抢修和日常抢修工作开展的物资需求清单，包括物资类别、物资预估单价、应急抢修灾害类别和抢修紧急程度；多目标粒子群优化算法模块：从物资需求信息库获取物资需求清单数据，利用多目标粒子群优化算法模块求解最优解集，并将最优解集写入储备优化结果库；算法评价校验模块：确定检验样本数据，检验...
【技术特征摘要】
1.一种基于多目标粒子群优化算法的电力物资保障及调配平台，包括WEB应用服务器，其特征在于应用服务器中包括:储备优化结果库：包括电力物资保障及调配优化结果数据集、优化结果评价校验训练集，为用户最终生成电力物资保障及调配多目标优化方案、方案结果评价与校验提供支撑数据；物资需求信息库：存储电力业扩新装、应急抢修和日常抢修工作开展的物资需求清单，包括物资类别、物资预估单价、应急抢修灾害类别和抢修紧急程度；多目标粒子群优化算法模块：从物资需求信息库获取物资需求清单数据，利用多目标粒子群优化算法模块求解最优解集，并将最优解集写入储备优化结果库；算法评价校验模块：确定检验样本数据，检验多目标粒子群优化算法模块生成的计算结果，对生成的最优解集和检验样本数据进行比较，当计算结果集和样本数据集有较大误差时，可调整多目标权值，训练结束后，将相关多目标权值保存到储备优化结果库；优化方案生成模块：提取储备优化结果库和电力物资系统中库存数据，生成电力物资保障及调配多目标优化方案，并从电力物资系统中获取物资采购单价数据，生成物资预估单价，将物资预估单价数据保存到物资需求信息库。2.根据权利要求1所述基于多目标粒子群优化算法的电力物资保障及调配平台，其特征在于:用户将满足业扩新装、应急抢修、日常抢修工作开展的物资需求清单导入所述应用服务器，并调用所述多目标粒子群优化算法模块进行处理，生成电力物资保障及调配多目标优化方案。3.根据权利要求1所述基于多目标粒子群优化算法的电力物资保障及调配平台，其特征在于：所述应用服务器通过数据接口导入电力物资系统的物资种类、采购价格、库存等信息，并计算生成电力物资预估单价，预估单价数据保存到物资需求信息库。4.根据权利要求1-2所述基于多目标粒子群优化算法的电力物资保障及调配平台，其特征在于：所述应用服务器导入...
【专利技术属性】
技术研发人员：王城，程锐利，孙亮，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司都匀供电局，
类型：发明
国别省市：贵州,52
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