用于检测电极片毛刺的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:19904419 阅读:19 留言:0更新日期:2018-12-26 03:12
本申请实施例公开了用于检测电极片毛刺的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待检测电极片图像;将待检测电极片图像输入预先训练的毛刺实例分割模型,得到用于表征待检测电极片图像中显示的电极片是否有毛刺的检测结果信息和毛刺的轮廓信息,其中,毛刺实例分割模型用于表征电极片图像与检测结果信息和轮廓信息的对应关系;响应于检测结果信息表征待检测电极片图像中显示的电极片有毛刺,输出用于表征待检测电极片图像中显示的电极片有毛刺的提示信息。该实施方式实现了基于实例分割的电极片毛刺检测。

【技术实现步骤摘要】
用于检测电极片毛刺的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
,具体涉及用于检测电极片毛刺的方法和装置。
技术介绍
在电池生产过程中,电池极片毛刺是影响电池质量的重要因素。因此,极片毛刺检测是质检的重要环节。现有的检测方法主要为人工检测或机器辅助检测。其中,人工检测主要由技术专家依靠经验观察,做出检测结果。而机器辅助质检将一些特征固化在检测系统中。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于检测电极片毛刺的方法和装置。第一方面,本申请实施例提供了一种用于检测电极片毛刺的方法,该包括:获取待检测电极片图像;将待检测电极片图像输入预先训练的毛刺实例分割模型,得到用于表征待检测电极片图像中显示的电极片是否有毛刺的检测结果信息和毛刺的轮廓信息,其中,毛刺实例分割模型用于表征电极片图像与检测结果信息和轮廓信息的对应关系;响应于检测结果信息表征待检测电极片图像中显示的电极片有毛刺,输出用于表征待检测电极片图像中显示的电极片有毛刺的提示信息。在一些实施例中,该方法还包括:将待检测电极片图像、检测结果信息和轮廓信息关联存储。在一些实施例中,该方法还包括:将待检测电极片图像、检测结果信息和轮廓信息发送至展示端;响应于接收到展示端发送的待检测电极片图像的标注信息,将待检测电极片图像确定为样本图像,将样本图像和标注信息确定为训练样本,以及将训练样本加入预设的训练样本集合,生成新的训练样本集合。在一些实施例中,毛刺实例分割模型通过以下步骤进行更新:对于新的训练样本集合中的训练样本,将该训练样本的样本图像作为输入,将输入的样本图像的标注信息作为期望输出,利用机器学习的方法,训练得到新的毛刺实例分割模型。在一些实施例中,该方法还包括:获取目标电极片图像;将目标电极片图像的尺寸调整为预设尺寸;将调整后的目标电极片图像确定为待检测电极片图像。第二方面,本申请实施例提供了一种用于检测电极片毛刺的装置,包括:第一获取单元,被配置成获取待检测电极片图像;检测单元,被配置成将待检测电极片图像输入预先训练的毛刺实例分割模型,得到用于表征待检测电极片图像中显示的电极片是否有毛刺的检测结果信息和毛刺的轮廓信息,其中,毛刺实例分割模型用于表征电极片图像与检测结果信息和轮廓信息的对应关系;输出单元,被配置成响应于检测结果信息表征待检测电极片图像中显示的电极片有毛刺,输出用于表征待检测电极片图像中显示的电极片有毛刺的提示信息。在一些实施例中,该装置还包括:存储单元,被配置成将待检测电极片图像、检测结果信息和轮廓信息关联存储。在一些实施例中,该装置还包括:发送单元,被配置成将待检测电极片图像、检测结果信息和轮廓信息发送至展示端;生成单元,被配置成响应于接收到展示端发送的待检测电极片图像的标注信息,将待检测电极片图像确定为样本图像,将样本图像和标注信息确定为训练样本,以及将训练样本加入预设的训练样本集合,生成新的训练样本集合。在一些实施例中,毛刺实例分割模型通过以下步骤进行更新:对于新的训练样本集合中的训练样本,将该训练样本的样本图像作为输入,将输入的样本图像的标注信息作为期望输出,利用机器学习的方法,训练得到新的毛刺实例分割模型。在一些实施例中,该装置还包括:第二获取单元,被配置成获取目标电极片图像;调整单元,被配置成将目标电极片图像的尺寸调整为预设尺寸;确定单元,被配置成将调整后的目标电极片图像确定为待检测电极片图像。第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序;当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行,使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,上述程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本申请实施例提供的用于检测电极片毛刺的方法和装置,通过将待检测电极片图像输入预先训练的毛刺实例分割模型,得到用于表征待检测电极片图像中显示的电极片是否有毛刺的检测结果信息和毛刺的轮廓信息。其中,毛刺实例分割模型用于表征电极片图像与检测结果信息和轮廓信息的对应关系。响应于检测结果信息表征待检测电极片图像中显示的电极片有毛刺,输出用于表征待检测电极片图像中显示的电极片有毛刺的提示信息。由此实现了基于实例分割的电极片毛刺检测。与人工检测相比,提高了毛刺检测效率。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;图2是根据本申请的用于检测电极片毛刺的方法的一个实施例的流程图;图3是根据本申请的用于检测电极片毛刺的方法的一个应用场景的示意图;图4是根据本申请的用于检测电极片毛刺的方法的又一个实施例的流程图;图5是根据本申请的用于检测电极片毛刺的装置的一个实施例的结构示意图;图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术,而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请实施例的用于检测电极片毛刺的方法或用于检测电极片毛刺的装置的是示例性系统架构100。如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用,例如拍照类应用、图片处理类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以支持拍摄或存储图像的各种设备,包括但不限于照相机、摄像机、智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上发送的图像进行检测的后台服务器。后台服务器可以对接收到的图像进行检测等处理,并可以根据检测结果信息输出提示信息。需要说明的是,本申请实施例所提供的用于检测电极片毛刺的方法一般由服务器105执行,相应地,用于检测电极片毛刺的装置一般设置于服务器105中。需要说明的是,服务器可以是硬件,也可以是软件。当服务器为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于检测电极片毛刺的方法,包括:获取待检测电极片图像;将所述待检测电极片图像输入预先训练的毛刺实例分割模型,得到用于表征所述待检测电极片图像中显示的电极片是否有毛刺的检测结果信息和毛刺的轮廓信息,其中,所述毛刺实例分割模型用于表征电极片图像与检测结果信息和轮廓信息的对应关系;响应于所述检测结果信息表征所述待检测电极片图像中显示的电极片有毛刺,输出用于表征所述待检测电极片图像中显示的电极片有毛刺的提示信息。

【技术特征摘要】
1.一种用于检测电极片毛刺的方法,包括:获取待检测电极片图像;将所述待检测电极片图像输入预先训练的毛刺实例分割模型,得到用于表征所述待检测电极片图像中显示的电极片是否有毛刺的检测结果信息和毛刺的轮廓信息,其中,所述毛刺实例分割模型用于表征电极片图像与检测结果信息和轮廓信息的对应关系;响应于所述检测结果信息表征所述待检测电极片图像中显示的电极片有毛刺,输出用于表征所述待检测电极片图像中显示的电极片有毛刺的提示信息。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:将所述待检测电极片图像、所述检测结果信息和所述轮廓信息关联存储。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:将所述待检测电极片图像、所述检测结果信息和所述轮廓信息发送至展示端;响应于接收到展示端发送的所述待检测电极片图像的标注信息,将所述待检测电极片图像确定为样本图像,将所述样本图像和所述标注信息确定为训练样本,以及将所述训练样本加入预设的训练样本集合,生成新的训练样本集合。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述毛刺实例分割模型通过以下步骤进行更新:对于所述新的训练样本集合中的训练样本,将该训练样本的样本图像作为输入,将输入的样本图像的标注信息作为期望输出,利用机器学习的方法,训练得到新的毛刺实例分割模型。5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其中,所述方法还包括:获取目标电极片图像;将所述目标电极片图像的尺寸调整为预设尺寸;将调整后的目标电极片图像确定为所述待检测电极片图像。6.一种用于检测电极片毛刺的装置,包括:第一获取单元,被配置成获取待检测电极片图像;检测单元,被配置成将所述待检测电极片图像输入预先训练的毛刺实例分割模型,得到用于表征所述待检测电极片图像中显示的电极片是否有毛刺的检测结果信息和毛刺的轮廓...

【专利技术属性】
技术研发人员:文亚伟冷家冰刘明浩郭江亮李旭
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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