用于POS区域的访问者跟踪方法和系统技术方案

本发明专利技术设计一种用于在POS区域(2)的访问者跟踪的方法和系统，所述方法包括以下步骤：‑通过在POS区域(2)处的面部检测摄像机(8)来捕捉访问者(5)的图像，‑从所述图像中提取生物识别面部模板，‑将所述生物识别面部模板与主用户数据库的生物识别面部模板进行比较，其中所述主用户数据库的所述生物特征面部模板各自分配给在线购物系统的用户帐户，并且所述主用户数据库包括每个用户的在线购物行为数据，‑如果发现访问者的所述生物特征面部模板与所述主用户数据库的生物特征面部模板之一相匹配，则所述主用户数据库的内容用于支持POS区域的服务器(2)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于POS区域的访问者跟踪方法和系统本专利技术涉及一种用于POS区域访问者跟踪的方法和系统。本专利技术还涉及一种用于在在线和离线购物服务器上运行主用户数据库的方法。C.P.Papageorgion,M.Oren和T.Poggio；物体检测的总体框架；第六届计算机视觉国际会议，第555页-第562页，1998年，其是最早描述Haar小波用于实时物体检测的出版物之一。来自PaulViola和MichaelJones；使用增强级联的简单功能进行快速物体检测，三菱电机研究实验室，2004年(TR-2004-043)，美国马萨诸塞州剑桥市(接受计算机视觉和模式识别会议，2001年)，PaulViola和MichaelJ；强大的实时物体检测；国际计算机视觉会议，57(2)：第137页-第154页,2002年,用于自动识别图像中的面部的方法是已知的，其中Haar小波用于检测类Haar特征。通过使用包括网格点分配和的所谓“积分图像”，可以非常快速地将Haar小波应用于图像。P.I.Wilson,J.Fernandez；使用Haar分类器进行面部特征检测，JCSC21，4(2006年4月)，CCSC：南中央会议(SouthCentralConference)描述了另一种通过Haar类特征识别图像中的面部的方法。将面部特征分析的图像区域区域化为包含特征的概率最高的位置。通过区域化检测区域，消除了误报，并且由于检查区域的减少，使得检测速度增加。在塞巴斯蒂安施密特；具有类Haar功能的实时物体检测，2010年6月22日，s-schmitt.de/ressourcen/haar_like_features.pdf描述了几个使用类Haar功能进行实时检测物体的项目。在这些项目中，使用了类Haar的特征。为了以与轴对齐的方式一样快的速度计算旋转特征，使用对应于旋转的积分图像的旋转的求和区域表(RSAT)。N.Dalai和B.Triggs；用于人体检测的定向梯度直方图，lear.inrialpes.fr/peopleAriggs/pubs/Dalal-cvpr05.pdf,发表于计算机视觉与模式识别，2005年，CVPR2005，IEEE计算机学会会议，2005年5月25日(第1卷)，第886页-第893页，第一卷。ESN1063-6919，ISBN0-7695-2372-2印刷，出版商IEEE，描述了一种使用用于区分图像中的人的梯度方位直方图(HOG)描述符来检测图像中的人的方法。该方法基于在密集网格中评估图像梯度方向的良好归一化局部直方图。即使没有对应的梯度或边缘位置的精确知识，局部物体外观和形状也可以借助于局部强度梯度或边缘方向的分布通常可以得到很好地表征。这是通过将图像窗口划分为小空间区域(所谓的单元格)并且为每个单元格累积在单元格的像素上的梯度方向或边缘取向的局部1-D直方图来实现的。组合的直方图条目构成表示形式。用HOG描述符的密集(实际上是重叠)网格平铺检测窗口导致人类检测链。Ojala,T.,Pietikainen,M.,Harwood,D.；基于分布的Kullback判别进行分类的纹理测度性能评估，以模式识别的形式出版,1994年,卷1-会议A:计算机视觉与图像处理，1994年10月9日至13日第12届IAPR国际会议论文集(卷：1)，第582页-第585页，PrintISBN0-8186-6265-4描述了用于计算机视觉中的纹理分类的局部二进制模式(LBP)。LBP是基于所谓的特征向量。为了导出图像的特征向量，将图像分成单元格。然后将每个单元格的每个像素顺时针或逆时针地与其相邻像素中的每一个单元格的像素进行比较。尺寸的差异导致数字在直方图中被组合，这示出每个数字出现的频率。然后级联所有单元格的直方图，这给出了图像的特征向量。灰度共生矩阵(GLCM)是计算机视觉中纹理分类的另一种方法-(http://Www.fp.ucalgary.ca/mhallbey/tutorial.htm)。GLCM一次考虑两个像素之间的关系。使用所谓的二阶纹理计算，GLCM表示两个(通常是相邻的)像素的组之间的空间关系，称为参考像素和相邻像素。相邻像素通常是在预定方向上与参考像素相距一个像素的像素，但是这些像素之间的距离也可以是除1之外的任何其他数字。矩阵是在图像中出现的像素亮度值的不同组合(在灰度图像的情况下是灰度级)的频率的列表。通过在GLCM上使用统计分析方法，可以测量和分类纹理。在Costa,A.F.,Humpire-Mamani,G.,Traina,A.J.M.；一种高效的纹理分形分析算法，图形，模式和图像的形式出版(SIBGRAPI)，2012年，2012年8月22日至25日第25届SIBGRAPI会议，第39页-第46页,ISSN1530-1834,PrintISBN978-1-4673-2802-9,由IEEE出版,一种新型且高效的纹理特征提取方法，描述了所谓的基于分割的分形纹理分析(SFTA)。通过提取纹理特征、训练分类器和分类纹理图像来执行SFTA。提取算法包括将输入图像分解成一组二进制图像，从这一组二进制图像计算得到的区域的分形维数，以便描述分段的纹理图案。通过所谓的双阈值二进制分解(TTBD)算法实现输入图像的分解。SFTA可以执行基于内容的图像检索(CBIR)和图像分类的任务。solvePnP是openCVapi的函数(http://docs.opencv.Org/2.4/modules/calib3d/doc/camera_calibration_and_3d_reconstruction.html)。该函数在给定的一组物点的情况下估计物体位姿、它们对应的图像投影，以及摄像机矩阵和失真系数。首先；将物点(3D)、图像点(2D)和摄像机矩阵输入到solvePnP函数中。然后，solvePnP返回旋转矢量(rvec)和平移矢量(tvec)，利用该旋转矢量可以将来自模型坐标系的点映射到摄像机坐标系。摄像机坐标系是摄像机的笛卡尔坐标系，它与摄像机一起移动，并且摄像机始终位于原点。US6,711,293B1公开了一种用于识别图像中的尺度不变特征的方法和装置，以及使用该方法和装置来定位图像中的物体，该方法被称为尺度不变特征变换(SIFT)。通过将像素振幅极值定位在从初始图像产生的多个差分图像中来执行该方法。识别每个差异图像中的第一局部最大和最小振幅像素。然后识别可能的最大和最小振幅像素，然后识别实际的最大和最小振幅像素。然后，产生关于多个差分图像中的像素振幅极值的像素区域的每个子区域的多个分量子区域描述符。对于图像中的任何物体，可以从多个分量子区域描述符中提取物体上的特征点，以提供物体的所谓“特征描述”。然后，当在另一图像中定位该物体时，可以使用该特征描述来识别物体。EP1850270B1描述了一种用于确定图像中的特征点的方法，该图像具有适合于以不同比例和/或旋转而工作的多个像素。该方法产生称为加速鲁棒特征(SURF)的局部特征检测器和描述符。该方法包括使用至少三个数字滤波器对图像进行滤波，然后基于确定由应用数字滤波器产生的度量来选择特征点。该度量是数字滤波器的输出的非线性组合，并且在多于一个维度或方向上捕捉图像参本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于在POS区域(2)的访问者跟踪的方法，所述方法包括以下步骤：‑通过在POS区域(2)处的面部检测摄像机(8)来捕捉访问者(5)的图像，‑从所述图像中提取生物识别面部模板，‑将所述生物识别面部模板与主用户数据库的生物识别面部模板进行比较，其中所述主用户数据库的所述生物特征面部模板各自分配给在线购物系统的用户帐户，并且所述主用户数据库包括每个用户的在线购物行为数据，‑如果发现访问者的所述生物特征面部模板与所述主用户数据库的生物特征面部模板之一相匹配，则所述主用户数据库的内容用于支持POS区域的服务器(2)。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.03.09 SG 10201601838T1.一种用于在POS区域(2)的访问者跟踪的方法，所述方法包括以下步骤：-通过在POS区域(2)处的面部检测摄像机(8)来捕捉访问者(5)的图像，-从所述图像中提取生物识别面部模板，-将所述生物识别面部模板与主用户数据库的生物识别面部模板进行比较，其中所述主用户数据库的所述生物特征面部模板各自分配给在线购物系统的用户帐户，并且所述主用户数据库包括每个用户的在线购物行为数据，-如果发现访问者的所述生物特征面部模板与所述主用户数据库的生物特征面部模板之一相匹配，则所述主用户数据库的内容用于支持POS区域的服务器(2)。2.根据权利要求1所述的方法，其中如果在所述访问者生物识别面部模板和所述主用户数据库的面部模板之间没有找到匹配，则从存储在独立于所述主用户数据库的POS数据库(14)中的所述POS区域(2)中所捕捉的图像来提取访问者数据。3.根据权利要求1或2的方法，其中包括在与访问者帐户对应的所述主用户数据库的数据组中的联系人数据用于向所述访问者的移动设备发送自动消息。4.根据权利要求3所述的方法，其中检查数据组中列出的移动设备是否存在于POS区域。5.根据权利要求3或4的方法，其中访问者在线购物行为数据用于生成消息的内容。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中通过一个或多个摄像机捕捉访问者的一个或多个图像来跟踪POS区域(2)的访问者，并从所述图像中提取离线购物行为数据。7.根据权利要求6所述的方法，其中几种类型的固定摄像机(6,8)用于检测POS区域的访问者。8.根据权利要求6或7所述的方法，其中使用以下类型的固定摄像机中的一个或多个：-面部检测摄像机(8)；-跟踪摄影机(6)。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中主用户数据库在购物服务器上运行，所述购物服务器是在线购物系统的一部分，其中用户可以借助于客户端计算机登录购物系统，所述客户端计算机包括客户端摄像...

【专利技术属性】
技术研发人员：林晓明，普拉尚斯·维奇安德兰，
申请(专利权)人：彻可麦迪克私人投资有限公司，
类型：发明
国别省市：新加坡,SG