通信行为检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种通信行为检测方法、装置、设备及存储介质。其中，通信行为检测方法包括：获取受监控人员的行为图片信息；将图片信息输入姿态估计模块，生成关键点信息；其中，关键点包括手腕关键点、手掌关键点、手肘关键点和眼睛关键点中的至少一个；其中，手腕关键点为对应手腕部位的关键点；手掌关键点为对应手掌部位的关键点；手肘关键点为对应手肘部位的关键点；眼睛关键点为对应眼睛部位的关键点；根据关键点信息，判断行为图片信息是否包含通信行为。

【技术实现步骤摘要】
通信行为检测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及行为检测
，具体涉及一种通信行为检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着通信技术的发展，移动通信设备也成为人们生活不可分割的一部分。人们经常使用移动通信设备进行通信。但是，使用移动通信设备进行通信的行为在很多场合都是禁止的。例如：在加油站或飞机等场合禁止使用动通信设备进行通信。在禁止使用移动通信设备进行通信的场合，为了阻止人们使用移动通信设备进行通信，一般通过监控设备获取人的图片，并对图片中人的手势进行识别判断，判断是否存在使用移动通信设备进行通信的行为，若对该行为进行阻止。这种方式虽然避免了对周围区域人们的影响，但是当人距离监控设备较远时，监控设备获取的图片清晰度降低，对图片进行识别判断时，正确率低下。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于克服现有技术中当人距离监控设备较远时，监控设备获取的图片清晰度降低，对图片进行识别判断时，正确率低下的不足的问题，提供一种通信行为检测方法、装置、设备及存储介质。根据本申请实施例的第一方面，提供一种通信行为检测方法，包括：获取受监控人员的行为图片信息；将所述图片信息输入姿态估计模块，生成关键点信息；其中，关键点包括手腕关键点、手掌关键点、手肘关键点和眼睛关键点中的至少一个；其中，手腕关键点为对应手腕部位的关键点；手掌关键点为对应手掌部位的关键点；手肘关键点为对应手肘部位的关键点；眼睛关键点为对应眼睛部位的关键点；根据所述关键点信息，判断所述行为图片信息是否包含通信行为。可选的，所述输姿态估计模块，采用了OpenPose基于骨架模型的姿态识别技术。可选的，所述生成关键点信息，包括：生成手掌关键点位置信息、脸部关键点位置信息、左眼关键点位置信息和右眼关键点位置信息；所述根据所述关键点信息，判断所述行为图片信息是否包含通信行为，包括：计算所述手掌关键点与所述脸部关键点之间的距离；判断所述手掌关键点与所述脸部关键点之间的距离是否小于预设距离；若是，则判断在水平方向上，手掌关键点是否位于左眼关键点所在的沿受监控人员脸部正前方延伸的直线和右眼关键点所在的沿受监控人员脸部正前方延伸的直线之间；若否，则确定所述行为图片信息是否包含通信行为。可选的，生成手掌关键点位置信息的方法，包括：生成手肘关键点位置信息和手腕关键点位置信息；根据所述手肘关键点位置信息和手腕关键点位置信息，确定所述手掌关键点位置信息。可选的，所述根据所述手肘关键点位置信息和手腕关键点位置信息，确定所述手掌关键点位置信息包括：根据所述手肘关键点位置信息和手腕关键点位置信息，确定所述手肘关键点和手腕关键点所在的直线；当直线上目标点对应的第一距离为第二距离的第一预设数目倍时，确定所述目标点的位置信息为手掌关键点的位置信息；其中，所述目标点为所述直线上的所述手肘关键点和所述手腕关键点形成的线段之外的任一点；所述第一距离为所述目标点与所述手肘关键点之间的距离，所述第二距离为所述目标点与所述手腕关键点之间的距离。可选的，第一预设数目的取值范围为3～5。可选的，所述根据所述手肘关键点位置信息和手腕关键点位置信息，确定所述手掌关键点位置信息包括：根据所述手肘关键点位置信息和手腕关键点位置信息，确定以所述手肘关键点和手腕关键点为端点的线段；确定所述线段的第二预设数目分之一处的靠近所述手腕关键点的辅助点；确定所述辅助点关于所述手腕关键点的对称点；所述对称点的位置信息为所述手掌的位置信息。可选的，第二预设数目的取值范围为3～5。可选的，所述生成关键点信息，包括：生成连续时间内，不同帧数对应的，手肘关键点位置信息和帧数信息；生成连续时间内，不同帧数对应的，手腕关键点位置信息和帧数信息；生成连续时间内，不同帧数对应的，手掌关键点是否使用电话的信息和帧数信息；所述根据所述关键点信息，判断所述行为图片信息是否包含通信行为，包括：根据所述手肘关键点位置信息和所述手腕关键点位置信息，判断所述行为是否为抬手行为；若是，则根据所述手肘关键点帧数信息和所述手腕关键点帧数信息，判断抬手行为持续时间是否超过第一预设时间；若是，则根据所述手掌关键点是否使用电话的信息和帧数信息，判断在抬手行为持续时间内，使用电话的持续时间超过第二预设时间；若是，则确定所述行为图片信息是否包含通信行为。根据本申请实施例的第二方面，提供一种通信行为检测装置，包括：获取模块，获取受监控人员的行为图片信息；生成模块，将所述图片信息输入姿态估计模块，生成关键点信息；其中，关键点包括手腕关键点、手掌关键点、手肘关键点和眼睛关键点中的至少一个；其中，手腕关键点为对应手腕部位的关键点；手掌关键点为对应手掌部位的关键点；手肘关键点为对应手肘部位的关键点；眼睛关键点为对应眼睛部位的关键点；判断模块，根据所述关键点信息，判断所述行为图片信息是否包含通信行为。可选的，所述姿态估计模块，采用了OpenPose基于骨架模型的姿态识别技术。可选的，所述生成模块，具体用于：将所述图片信息输入姿态估计模块，生成手掌关键点位置信息、脸部关键点位置信息、左眼关键点位置信息和右眼关键点位置信息；所述判断模块具体用于：计算所述手掌关键点与所述脸部关键点之间的距离；判断所述手掌关键点与所述脸部关键点之间的距离是否小于预设距离；若是，则判断在水平方向上，手掌关键点是否位于左眼关键点所在的沿受监控人员脸部正前方延伸的直线和右眼关键点所在的沿受监控人员脸部正前方延伸的直线之间；若否，则确定所述行为图片信息是否包含通信行为。可选的，所述生成模块，具体用于：生成连续时间内，不同帧数对应的，手肘关键点位置信息和帧数信息；生成连续时间内，不同帧数对应的，手腕关键点位置信息和帧数信息；生成连续时间内，不同帧数对应的，手掌关键点是否使用电话的信息和帧数信息；所述判断模块具体用于：所述根据所述关键点信息，判断所述行为图片信息是否包含通信行为，包括：根据所述手肘关键点位置信息和所述手腕关键点位置信息，判断所述行为是否为抬手行为；若是，则根据所述手肘关键点帧数信息和所述手腕关键点帧数信息，判断抬手行为持续时间是否超过第一预设时间；若是，则根据所述手掌关键点是否使用电话的信息和帧数信息，判断在抬手行为持续时间内，使用电话的持续时间超过第二预设时间；若是，则确定所述行为图片信息是否包含通信行为。根据本申请实施例的第三方面，提供一种通信行为检测设备，包括：处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行本申请第一方面所述的通信行为检测方法；所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。根据本申请实施例的第四方面，提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现本申请第一方面所述的通信行为检测方法中各个步骤。本专利技术采用以上技术方案，可以获取行为图片信息；之后将图片信息输入姿态估计模块，生成关键点位置信息；并根据关键点信息，判断所述行为图片信息是否包含通信行为。各个关键点包括：手腕、手肘和眼睛所在点位中的至少一个；由于手腕、手肘和眼睛等关键点所占据的位置的大小，相较于用于判断手势的手上的各个细节占据位置更大。所在通过手腕、手肘和眼睛等关键点点位来确定行为是否为通信行为，相较于通过手势来确本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种通信行为检测方法，其特征在于，包括：获取受监控人员的行为图片信息；将所述图片信息输入姿态估计模块，生成关键点信息；其中，关键点包括手腕关键点、手掌关键点、手肘关键点和眼睛关键点中的至少一个；其中，手腕关键点为对应手腕部位的关键点；手掌关键点为对应手掌部位的关键点；手肘关键点为对应手肘部位的关键点；眼睛关键点为对应眼睛部位的关键点；根据所述关键点信息，判断所述行为图片信息是否包含通信行为。

【技术特征摘要】
1.一种通信行为检测方法，其特征在于，包括：获取受监控人员的行为图片信息；将所述图片信息输入姿态估计模块，生成关键点信息；其中，关键点包括手腕关键点、手掌关键点、手肘关键点和眼睛关键点中的至少一个；其中，手腕关键点为对应手腕部位的关键点；手掌关键点为对应手掌部位的关键点；手肘关键点为对应手肘部位的关键点；眼睛关键点为对应眼睛部位的关键点；根据所述关键点信息，判断所述行为图片信息是否包含通信行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入姿态估计模块，采用了OpenPose基于骨架模型的姿态识别技术。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成关键点信息，包括：生成手掌关键点位置信息、脸部关键点位置信息、左眼关键点位置信息和右眼关键点位置信息；所述根据关键点信息，判断所述行为图片信息是否包含通信行为，包括：计算所述手掌关键点与所述脸部关键点之间的距离；判断所述手掌关键点与所述脸部关键点之间的距离是否小于预设距离；若是，则判断在水平方向上，手掌关键点是否位于左眼关键点所在的沿受监控人员脸部正前方延伸的直线和右眼关键点所在的沿受监控人员脸部正前方延伸的直线之间；若否，则确定所述行为图片信息是否包含通信行为。4.根据权利要求3述的方法，其特征在于，生成手掌关键点位置信息的方法，包括：生成手肘关键点位置信息和手腕关键点位置信息；根据所述手肘关键点位置信息和手腕关键点位置信息，确定所述手掌关键点位置信息。5.根据权利要求4述的方法，其特征在于，所述根据所述手肘关键点位置信息和手腕关键点位置信息，确定所述手掌关键点位置信息包括：根据所述手肘关键点位置信息和手腕关键点位置信息，确定所述手肘关键点和手腕关键点所在的直线；当直线上目标点对应的第一距离为第二距离的第一预设数目倍时，确定所述目标点的位置信息为手掌关键点的位置信息；其中，所述目标点为直线上的所述手肘关键点和所述手腕关键点形成的线段之外的任一点；所述第一距离为所述目标点与所述手肘关键点之间的距离，所述第二距离为所述目标点与所述手腕关键点之间的距离。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，第一预设数目的取值范围为4～6。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述手肘关键点位置信息和手腕关键点位置信息，确定所述手掌关键点位置信息包括：根据所述手肘关键点位置信息和手腕关键点位置信息，确定以所述手肘关键点和手腕关键点为端点的线段；确定所述线段的第二预设数目分之一处的靠近所述手腕关键点的辅助点；确定所述辅助点关于所述手腕关键点的对称点；所述对称点的位置信息为所述手掌的位置信息。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，第二预设数目的取值范围为3～5。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成关键点信息，包括：生成连续时间内，不同帧数对应的，手肘关键点位置信息和帧数信息；生成连续时间内，不同帧数对应的，手腕关键点位置信息和帧数信息；生成连续时间内，不同帧数对应的，手掌关键点是否使用电话的信息和帧数信息；所述根据所述关键点信息，...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵泉铭，肖俊文，王亚夫，胡建兵，
申请(专利权)人：成都盯盯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51