数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种数据处理方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取手表中指纹采集装置采集的指纹数据，对指纹数据进行识别，得到对应的指纹识别结果，当指纹识别结果为识别成功时，开启手表的摄像头的摄像功能，通过摄像头采集图像数据，将图像数据输入已训练的人脸识别模型，并对图像数据进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果当人脸识别结果为识别成功时，手表成功解锁，通过指纹解锁摄像头的摄像功能，然后通过摄像头拍摄的图像进行人脸识别，增加手表解锁难度，从而保护手表中存储的个人用户信息。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着科技发展，电子产品逐渐智能化，智能化电子产品主要包括智能手机、手表、iPad等。智能手表中内置了各式各样的应用软件，通过内置的应用软件，用户可以进行阅读、听音乐、打电话等。随着智能手表的普及，智能手表中存储的个人信息越来越多，为了保护用户个人信息的安全，智能手表通常设置有解锁装置，通过解锁装置对智能手表进行解锁，传统的手表解锁方式主要为密码解锁，通过密码解锁的手表、输入密码时容易泄漏密码，密码泄漏容易造成个人信息的泄漏。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够通过指纹识别和人脸识别双重接收方式对手表进行手表解锁的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。一种数据处理方法，所述方法包括：获取手表中指纹采集装置采集的指纹数据，对指纹数据进行识别，得到对应的指纹识别结果；当指纹识别结果为识别成功时，开启手表的摄像头的摄像功能；通过摄像头采集图像数据，将图像数据输入已训练的人脸识别模型，并对图像数据进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果；当人脸识别结果为识别成功时，手表成功解锁。一种数据处理装置，所述装置包括：指纹识别模块，用于获取手表中指纹采集装置采集的指纹数据，对所述指纹数据进行识别，得到对应的指纹识别结果；摄像功能开启模块，用于当所述指纹识别结果为识别成功时，开启所述手表的摄像头的摄像功能；人脸识别模块，用于通过所述摄像头采集图像数据，将所述图像数据输入已训练的人脸识别模型，并对所述图像数据进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果；解锁模块，用于当所述人脸识别结果为识别成功时，所述手表成功解锁。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取手表中指纹采集装置采集的指纹数据，对指纹数据进行识别，得到对应的指纹识别结果；当指纹识别结果为识别成功时，开启手表的摄像头的摄像功能；通过摄像头采集图像数据，将图像数据输入已训练的人脸识别模型，并对图像数据进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果；当人脸识别结果为识别成功时，手表成功解锁。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取手表中指纹采集装置采集的指纹数据，对指纹数据进行识别，得到对应的指纹识别结果；当指纹识别结果为识别成功时，开启手表的摄像头的摄像功能；通过摄像头采集图像数据，将图像数据输入已训练的人脸识别模型，并对图像数据进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果；当人脸识别结果为识别成功时，手表成功解锁。上述数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，获取手表中指纹采集装置采集的指纹数据，对指纹数据进行识别，得到对应的指纹识别结果，当指纹识别结果为识别成功时，开启手表的摄像头的摄像功能，通过摄像头采集图像数据，将图像数据输入已训练的人脸识别模型，并对图像数据进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果当人脸识别结果为识别成功时，手表成功解锁。通过指纹解锁摄像头的摄像功能，在通过摄像头解锁手机，可以有效的避免密码泄漏的问题，有效的防止手表中的个人信息的泄漏。附图说明图1为一个实施例中数据处理方法的应用环境图；图2为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；图3为另一个实施例中数据处理方法的流程示意图；图4为一个实施例中人脸识别步骤的流程示意图；图5为另一个实施例中人脸识别步骤的流程示意图；图6为一个实施例中数据处理装置的结构框图；图7为另一个实施例中数据处理装置的结构框图；图8为一个实施例中人脸识别模块的结构框图；图9为又一个实施例中数据处理装置的结构框图；图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。获取手表中指纹采集装置采集的指纹数据，对指纹数据进行识别，得到对应的指纹识别结果，当指纹识别结果为识别成功时，开启手表的摄像头的摄像功能，通过摄像头采集图像数据，将图像数据输入已训练的人脸识别模型，并对图像数据进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果，当人脸识别结果为识别成功时，手表成功解锁。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种数据处理方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：步骤S202，获取手表中指纹采集装置采集的指纹数据，对指纹数据进行识别，得到对应的指纹识别结果。步骤S204，当指纹识别结果为识别成功时，开启手表的摄像头的摄像功能。步骤S206，通过摄像头采集图像数据，将图像数据输入已训练的人脸识别模型，并对图像数据进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果。步骤S208，当人脸识别结果为识别成功时，手表成功解锁。具体地，指纹采集装置是指用于采集指纹数据的装置，当手指放置在手表的表盘上的任意处时，指纹采集装置开始采集指纹数据，将采集到的指纹数据发送至终端或服务器，通过终端或服务器中存储的指纹识别模型对采集到的指纹数据进行特征提取，得到对应的指纹特征，根据指纹特征确定用户信息，当采集到的指纹数据对应的指纹特征与目标指纹特征匹配时，判断该用户为目标用户，开启手表上的摄像头的摄像功能，通过摄像头采集包含用户人脸的图像数据，将采集到的图像数据输入已训练的人脸识别模型，其中已训练的人脸识别模型是指通过对包含目标用户的人脸的图像进行训练得到的人脸识别模型，通过该人脸识别模型可以对采集到的图像数据进行人脸特征提取，根据提取到的特征与目标用户的人脸对应的特征进行匹配，当匹配成功时，表示识别成功，当匹配不成功时表示识别失败。若识别成功则对手表进行解锁，用户可在解锁后的手机上进行娱乐、设置和通话等操作。在一个实施例中，已训练的人脸识别模型可以是深度学习神经网络模型、卷积神经网络模型等。已训练的人脸识别模型可以直接存储在手表中也可以存储在终端或服务器中。上述数据处理方法，包括：获取手表中指纹采集装置采集的指纹数据，对指纹数据进行识别，得到对应的指纹识别结果，当指纹识别结果为识别成功时，开启手表的摄像头的摄像功能，通过摄像头采集图像数据，将图像数据输入已训练的人脸识别模型，并对图像数据进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果，当人脸识别结果为识别成功时，手表成功解锁。通过指纹识别进行摄像头功能解锁，在通过解锁摄像功能的摄像头进行数据采集，根据采集到的数据进行人脸识别。在只有指纹解锁的情况下，仅仅能够解锁手表的摄像头功能，如无指纹解锁，则摄像头不开启摄像功能，无法进行下一步的人脸识别，通过双重解锁增加解锁难度，通过增加解锁难度保护用户个人信息。在一个实施例中，如图3所示，生成已训练的人脸识别模型的步骤，包括：步骤S402，获取训练图像集合，训练图像集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，所述方法包括：获取手表中指纹采集装置采集的指纹数据，对所述指纹数据进行识别，得到对应的指纹识别结果；当所述指纹识别结果为识别成功时，开启所述手表的摄像头的摄像功能；通过所述摄像头采集图像数据，将所述图像数据输入已训练的人脸识别模型，并对所述图像数据进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果；当所述人脸识别结果为识别成功时，所述手表成功解锁。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，所述方法包括：获取手表中指纹采集装置采集的指纹数据，对所述指纹数据进行识别，得到对应的指纹识别结果；当所述指纹识别结果为识别成功时，开启所述手表的摄像头的摄像功能；通过所述摄像头采集图像数据，将所述图像数据输入已训练的人脸识别模型，并对所述图像数据进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果；当所述人脸识别结果为识别成功时，所述手表成功解锁。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述已训练的人脸识别模型的步骤，包括：获取训练图像集合，所述训练图像集合中的各个训练图像携带标签；将各个所述训练图像输入人脸识别模型，通过所述人脸识别模型提取各个所述训练图像的图像特征，得到各个所述图像对应的所述图像特征；根据各个所述图像的图像特征确定各个所述图像的识别结果；当所述识别结果为满足预设识别结果时，调整所述人脸识别模型的模型参数，直至所述人脸识别模型收敛，得到已训练的人脸识别模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述已训练的人脸识别模型包括卷积层、池化层和全连接层，所述将所述图像数据输入已训练的人脸识别模型，并对所述图像数据进行人脸识别，得到对应的人脸识别结果，包括：将所述图像数据输入卷积层，通过所述卷积层对所述图像数据进行卷积运算，得到对应的卷积特征图；将所述卷积特征图像数据输入所述池化层，通过所述池化层对所述卷积特征图进行池化运算，得到对应的池化特征图；将所述池化特征图输入所述全连接层，通过所述全连接层对所述池化特征图进行分类识别，得到各个所述图像对应的人脸识别结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到对应的人脸识别结果步骤之后，还包括：获取当前人脸识别次数；当所述人脸识别结果为识别失败，且所述当前人脸识别次数小于或等于预设次数时，进入通过所述摄像头采集图像数据的步骤；当所述人脸识别结果为识别失败，且所述当前人脸识别次数大于预设次数时，关闭所述摄像头的摄像功能。5.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：指纹识别模块，用于获取手表中指纹采集装置采集的指纹数据，对所述指纹数据进行识别，得到对应的指纹识别结果；摄像功能开启模块，用于当所述指纹识别结果为识别成功时，开启所述手表的摄...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：深圳市捷仕朗智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44