【技术实现步骤摘要】
一种稳健的遥感地表温度年变化模拟方法
本专利技术涉及一种顾及算法复杂度和泛化能力的遥感地表温度年变化模拟方法，属于遥感地表温度年变化模拟的研究领域。
技术介绍
地表温度是地-气交互及能量交换过程中的关键参量，在气候、自然地表观测和城市热环境监测等研究领域中发挥着至关重要的作用。热红外遥感是快速大范围获取地表温度的重要手段。然而，由于星载的热传感器不连续的采样方式以及受云等大气因素的影响，导致卫星采样数据常出现空缺。这种空值严重限制了对遥感地表温度时间序列的分析。因此，如何利用卫星观测的时间离散的地表温度数据构建出地表温度连续时间变化趋势，既是热红外遥感理论研究的热点问题，也是热红外遥感应用研究的迫切需求。温度年变化(AnnualTemperatureCycle，ATC)模型由于具备利用若干离散的地表温度观测值即可以模拟地表温度年变化趋势的特点，已经在时空无缝的地表温度生产、地表温度时空降尺度方法优化和表面城市热岛时空监测等众多应用中得到广泛应用。针对ATC模型的构建，学术界进行了一系列探索，主要包括统计型时间序列分析法，半物理模型方法和结合/不结合辅助数据的统计和...
【技术保护点】
1.一种稳健的遥感地表温度年变化模拟方法，其特征在于：使用公式(a)进行目标区域的遥感地表温度年变化模拟，
【技术特征摘要】
1.一种稳健的遥感地表温度年变化模拟方法，其特征在于：使用公式(a)进行目标区域的遥感地表温度年变化模拟，式中，Ts(t)表示在第t天的拟合值，T0为年平均地表温度；a1和b1表示地表温度变化的低频成分，a2和b2表示地表温度变化的高频成分；ω＝2π·d-1，d表示一年的天数；γ1、γ2、γ3、γ4为辅助因子，分别为目标区域的归一化植被指数、土壤湿度、反照率和相对湿度，k1至k4分别是各辅助因子对应的自由参数；ΔTair表示由天气条件引起的气温波动趋势，计算公式如下：式中，Tair(t)表示第t天目标区域地面实测日平均空气温度；以地表温度观测值作为Ts(t)，地表温度观时间作为t，参数T0、a1、a2、b1、b2、k1、k2、k3和k4通过最小二乘法拟合确定，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘紫涵，占文凤，邹照旭，洪发路，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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