用于跟踪食物摄入和其它行为并提供相关反馈的方法和设备技术

一种感测装置监测和跟踪食物摄入事件和细节。适当编程的处理器控制所述感测装置的各方面以捕获数据、存储数据、分析数据并且提供与食物摄入相关的合适反馈。更一般地说，方法可包含与食物摄入、进食习惯、进食模式和/或食物摄入事件、进食习惯或进食模式的触发事项相关的检测、识别、分析、量化、跟踪、处理和/或影响。反馈的目标可在于影响食物摄入、进食习惯或进食模式和/或这些方面的触发事项。所述感测装置还能够用于跟踪和提供食物相关行为之外的反馈，且更一般地说，跟踪行为事件、检测行为事件触发事项和行为事件模式以及提供合适的反馈。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于跟踪食物摄入和其它行为并提供相关反馈的方法和设备
本专利技术大体上涉及与健康技术相关的电子装置，且更具体地说，涉及用于使用传感器跟踪个人食物摄入的方法和设备、用于分析食物摄入过程的处理器以及用于提供反馈到个人的电子电路。所述方法和设备可不仅仅涉及食物摄入。优先权和相关申请的交叉参考本申请要求2016年1月28日申请的标题为“用于食物摄入跟踪和反馈的方法和设备(MethodandApparatusforFoodIntakeTrackingandFeedback)”的第62/288,408号美国临时专利申请的优先权，且作为所述临时专利申请的非临时案。上述申请的整个公开内容出于所有目的以引用的方式并入本文中，就如全文阐述于本文档中一样。
技术介绍
饮食相关的健康问题已成为最突出的全球公共健康问题之一。在过去几十年中，急剧涌现肥胖和其它饮食相关健康问题。根据疾病控制中心(CDC)的报告，2011到2012年，20岁以及以上的所有美国成年人中的69％超重，且超过三分之一的美国成年人肥胖。肥胖可导致许多健康问题，如心血管疾病、2型糖尿病、高血压、癌症、呼吸道问题、胆囊疾病以及生殖方面的并发症。尽管可能存在多个导致或促成肥胖的因素，但一个关键因素是个人行为，因为个人行为与食物摄入相关。多年来，已作出若干尝试来跟踪食物和营养摄入。个人跟踪其食物摄入的一个常见方式是坚持写日记。这种方法存在若干问题。首先，人输入的信息准确度往往有限。其次，坚持写日记繁琐且耗时，从而使许多用户在较短时间段后放弃。第三，不存在实时反馈机制。第四，它们并未提供对进食速度等重要的进食行为方面的任何洞察。近来，通常安装在平板电脑、移动电话、笔记本电脑或计算机上或从中存取的软件可用于促进对个人食物摄入的记录和跟踪。此类软件应用程序通常利用含有大量食物品目的营养和卡路里信息的数据库。令人遗憾的是，用以促进食物日志记录的装置和软件时常用着较繁琐，且需要大量人为干预，例如手动数据输入或查找。此外，它们主要专注于食物摄入内容和份量跟踪，且并不提供对咬食次数或进食速度等其它进食行为方面的洞察。它们还无法提供关于进食习惯或行为的实时反馈。存在试图减小手动数据输入或数据查找负担的装置和方法，且其提供获得关于食物消耗的日志数据的另一途径。举例来说，已提出具有内置传感器的餐具和器皿来更加自动地跟踪食物摄入。举例来说，具有集成传感器和电路的盘子可以自动量化和跟踪放置在盘上的食物内容。类似地，饮用容器中的集成传感器可以识别、量化和跟踪杯中液体的内容。在另一实例中，进食器皿包含传感器，所述传感器计数使用所述进食器皿的个人的咬食次数。这些方法可能不具备自动识别和量化消耗的食物内容的能力，且可能还仅适用于一组有限的用餐情境和进餐场合，且并不大适合恰当地涵盖一般人在一天中可能遇到的广泛范围的不同用餐情境和进餐场合。对于无缝且全面的食物摄入跟踪来说，能够应对广泛多种用餐情境和场合是较重要的。基于进食器皿的方法可能不能够恰当地跟踪饮品、点心或小食的摄入，且此类方法还可能干扰个人的正常社会行为。举例来说，社会上可能不大接受用户自带进食器皿到餐馆或朋友家中就餐。已描述基于对具有成像能力的便携式装置所获取的食物图像的分析而量化和跟踪食物摄入的装置和方法，例如在具有相机的移动电话或平板电脑上运行的应用程序。一些装置可能使用光谱学来基于食物品目分子组成识别食物品目。此类装置可使用众包(crowdsourcing)和/或计算机视觉技术，有时用其它图像处理技术补充，以识别食物品目、估计其营养含量和/或估计其份量大小。然而，发现这些装置和方法中的许多在某些社会场合并不易用和可用。尽管当今光谱学技术已充分微型化以包含在便携式装置中，但基于光谱学的装置确实有数个显著问题。首先，此类装置需要大量人为干预且无法以不显眼的方式轻易使用。为了产生准确的谱图测量，个人进食需要将光谱仪保持接近或接触其需要识别的每个食物品目几秒钟。由于此类便携式光谱仪产生的光仅可穿透食物深达几厘米，需要多次测量并不具有均匀组成的食物品目，且因此对于三明治、分层蛋糕、什锦沙拉等，便携式光谱仪不能很好地起作用。此类人为干预妨碍了进餐体验，且在许多进餐场合可能不可接受。需要改进的用于食物摄入监测和分析的方法和设备。
技术实现思路
一种感测装置监测和跟踪食物摄入事件和细节。适当编程的处理器控制所述感测装置的各方面以捕获数据、存储数据、分析数据以及提供与食物摄入相关的合适反馈。更一般地说，方法可包含与食物摄入、进食习惯、进食模式和/或食物摄入事件、进食习惯或进食模式的触发事项相关的检测、识别、分析、量化、跟踪、处理和/或影响。反馈的目标可在于影响食物摄入、进食习惯或进食模式和/或这些方面的触发事项。所述感测装置还能够用于跟踪和提供食物相关行为之外的反馈，且更一般地说，跟踪行为事件、检测行为事件触发事项和行为事件模式以及提供合适的反馈。以下详细描述连同附图一起将提供对本专利技术的性质和优势的更好理解。附图说明根据本公开的各种实施例将参考图式进行描述，图中：图1是根据至少一个实施例的环境的说明性实例。图2是其中可实施各种实施例的框图的说明性实例。图3是根据至少一个实施例的环境的说明性实例。图4是根据至少一个实施例的包含通过互联网与至少一个额外装置通信的环境的说明性实例。图5是根据至少一个实施例的其中食物摄入监测和跟踪装置与基站或接入点直接通信的环境的说明性实例。图6是根据至少一个实施例的监测和跟踪装置的高级框图的说明性实例。图7是根据至少一个实施例的监测和跟踪装置的框图的说明性实例。图8示出根据本公开的至少一个实施例的机器分类系统的实例。图9示出根据本公开的至少一个实施例的机器分类训练子系统的实例。图10示出根据本公开的至少一个实施例的机器分类检测器子系统的实例。图11示出使用非时间数据以及其它数据的机器分类训练子系统的实例。图12示出使用非时间数据以及其它数据的机器分类检测器子系统的实例。图13示出根据本公开的至少一个实施例的用于无监督分类系统的训练子系统的实例。图14示出根据本公开的至少一个实施例的用于无监督分类系统的检测器子系统的实例。图15示出分类器系集系统的实例。图16示出包含交叉相关分析子系统的机器分类系统的实例。具体实施方式在以下描述中，将描述各种实施例。出于解释的目的，阐述特定配置和细节以便提供对实施例的透彻理解。然而，所属领域的技术人员也应清楚，可在无所述特定细节的情况下实践实施例。此外，可能省略或简化众所周知的特征以便不混淆所描述的实施例。本文提供装置的各种实例，出于各种目的，例如提供饮食信息和反馈，个人将使用所述装置来监测、跟踪、分析和提供关于食物摄入、摄入过程和定时以及个人进食、饮用饮品和其它消耗的其它相关方面的反馈。与食物摄入过程相关的数据可包含：进食过程的定时、进食速度、自上次食物摄入事件以来的时间、吃的什么、所吃食物成分的估计值等。尽管本文所描述的大量实例涉及食物摄入事件，但本文所描述的方法和装置还适用于其它行为事件，例如刷牙、抽烟、咬指甲等。可从具有传感器和电子件的一些固定装置、个人易于移动和四处携带的具有传感器和电子件的一些移动装置获得数据，和/或从个人附着于其本身或衣物或作为个人衣物的部分的具有传感器和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种使用由佩戴者佩戴的至少一个电子装置感测佩戴者活动的方法，所述方法包括：使用处理器确定传感器读数，其中至少一个传感器读数来自测量所述佩戴者的手臂移动的加速度计；根据所述传感器读数确定指示潜在事件的第一姿势；使用所述处理器确定所存储状态，所述所存储状态是来自一组状态的状态，包含事件中状态和事件外状态；当处于所述事件外状态时，使用所述处理器且基于所述第一姿势确定食物摄入事件的开始；提供针对所述食物摄入事件初始化的事件特异性参数的存储；当处于所述事件中状态时，确定与所述食物摄入事件相关的一系列姿势；以及从所述系列姿势得出关于所述食物摄入事件的所述事件特异性参数。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.01.28 US 62/288,4081.一种使用由佩戴者佩戴的至少一个电子装置感测佩戴者活动的方法，所述方法包括：使用处理器确定传感器读数，其中至少一个传感器读数来自测量所述佩戴者的手臂移动的加速度计；根据所述传感器读数确定指示潜在事件的第一姿势；使用所述处理器确定所存储状态，所述所存储状态是来自一组状态的状态，包含事件中状态和事件外状态；当处于所述事件外状态时，使用所述处理器且基于所述第一姿势确定食物摄入事件的开始；提供针对所述食物摄入事件初始化的事件特异性参数的存储；当处于所述事件中状态时，确定与所述食物摄入事件相关的一系列姿势；以及从所述系列姿势得出关于所述食物摄入事件的所述事件特异性参数。2.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括将所述电子装置改变到较高性能状态，包括在处于所述事件中状态时提供额外功率到传感器、减小通信信道的时延或增大传感器取样率中的一个或多个。3.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：使用所述处理器且基于所述传感器读数中的至少一些来检测所述食物摄入事件的结束；以及将所述电子装置置于较低性能状态。4.根据权利要求1所述的方法，其中确定传感器读数包括从所述加速度计和额外传感器中的一个或多个接收信号以用于检测所述食物摄入事件的所述开始，且其中所述额外传感器包含陀螺仪。5.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括训练学习引擎以基于跟踪性别、年龄、体重、社会经济状态、关于所述食物摄入事件的定时信息、关于食物摄入事件位置的信息、生命体征信息和水合程度信息中的一个或多个来预测食物摄入事件的发生。6.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：使用学习引擎识别事件时间包络的特征，由此界定事件时间包络；使用所述事件时间包络的限值识别所述事件时间包络内的姿势；以及从所述姿势得出所述食物摄入事件。7.一种使用由佩戴者佩戴的至少一个电子装置感测佩戴者活动的方法，所述方法包括：使用处理器确定传感器读数，其中至少一个传感器读数来自测量所述佩戴者的手臂移动的加速度计；根据所述传感器读数确定指示潜在行为事件的第一姿势；确定与所述第一姿势相关的置信级，其中所述置信级与所述第一姿势被正确地检测到的置信度水平相关；使用所述处理器确定所存储状态，所述所存储状态是来自一组状态的状态，包含事件中状态和事件外状态；当处于所述事件外状态时，使用所述处理器且基于所述第一姿势和所述置信级确定行为事件的开始；提供针对所述行为事件初始化的事件特异性参数的存储；当所述置信级低于阈值时，识别后续姿势以确定所述行为事件的所述开始；当处于所述事件中状态时，确定与所述行为事件相关的一系列姿势；以及从所述系列姿势得出关于所述行为事件的所述事件特异性参数。8.根据权利要求7所述的方法，其进一步包括将所述电子装置改变到较高性能状态，包括在处于所述事件中状态时提供额外功率到传感器、减小通信信道的时延或增大传感器取样率中的一个或多个。9.根据权利要求7所述的方法，其进一步包括：使用所述处理器且基于所述传感器读数中的至少一些来检测所述行为事件的结束；以及将所述电子装置置于较低性能状态。10.根据权利要求7所述的方法，其中确定传感器读数包括从所述加速度计和额外传感器中的一个或多个接收信号以用于检测所述行为事件的所述开始，且其中所述额外传感器包含陀螺仪。11.根据权利要求7所述的方法，其中所述行为事件是进食事件或饮用事件，所述方法进一步包括估计所述行为事件的时长、咬食计数、啜饮计数、进食速度或饮用速度中的一个或多个。12.根据权利要求7所述的方法，其进一步...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗纳德·马里亚内蒂二世，凯特利吉恩·弗洛伊格尔斯，
申请(专利权)人：克鲁有限公司，
类型：发明
国别省市：美国,US