【技术实现步骤摘要】
一种基于多模态信息的食道功能性疾病诊断系统
本专利技术涉及医疗器械
，尤其是一种食道功能性疾病诊断系统。
技术介绍
食道功能性疾病指以食道部位或邻近区域症状为临床表现，应用生化、影像学和内镜检查等并未发现有器质性病变或不能用器质性疾病解释其临床症状的一类食道疾病。根据流行病学统计，世界范围内食道功能性疾病的年平均发病率为25％。在中国，至少有2亿人具有食道功能性疾病相关症状且患者数量呈现逐年增长的趋势，此类患者中有50-60％需要接受准确诊断和对症治疗。最典型的食道功能性疾病主要包括：(1)非糜烂性胃-食道返流病(NERD)；(2)非心源性胸痛(NCCP)；(3)食道动力功能异常(EsophagealMotilityDisorders)。对于食道功能性疾病迫切需要解决的问题大致有三点：(1)NERD患者人群众多，传统监测手段(如内镜)不能发现食道黏膜组织损伤或炎症，单一的检测手段(如pH监测、高分辨率食道测压技术)只能对于相关病症进行排除(如排除功能性烧心)，诊断准确率不高；(2)NCCP与心绞痛(Angina)的症状表现非常相似，误诊率较高；(3)NERD...
【技术保护点】
1.一种基于多模态信息的食道功能性疾病诊断系统，其特征在于：包括多模态信息采集系统以及配置有多模态信息预处理系统、多模态信息融合程序和条件概率表的计算机；所述多模态信息采集系统用于采集多种单模态信息；所述多模态信息预处理系统内对应多模态信息采集系统采集到的每种单模态信息均设有单模态信息预处理单元；所述多模态信息融合程序用于根据单模态信息与条件概率表通过贝叶斯推理模型计算多模态信息融合概率，并根据多模态信息融合概率进行食道功能性疾病的判断。
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态信息的食道功能性疾病诊断系统，其特征在于：包括多模态信息采集系统以及配置有多模态信息预处理系统、多模态信息融合程序和条件概率表的计算机；所述多模态信息采集系统用于采集多种单模态信息；所述多模态信息预处理系统内对应多模态信息采集系统采集到的每种单模态信息均设有单模态信息预处理单元；所述多模态信息融合程序用于根据单模态信息与条件概率表通过贝叶斯推理模型计算多模态信息融合概率，并根据多模态信息融合概率进行食道功能性疾病的判断。2.根据权利要求1所述的基于多模态信息的食道功能性疾病诊断系统，其特征在于：所述多模态信息采集系统包括若干能够对食道产生刺激的单模态食道探头以及疼痛反馈画板。3.根据权利要求1所的基于多模态信息的食道功能性疾病诊断系统，其特征在于：单模态信息包括食道形态B1、食道横截面积B2、食道-胃生理夹角B3、食道压力B4以及食道疼痛值B5；多模态信息预处理系统中为每种单模态信息均设置对应的单模态信息预处理单元：食道形态预处理单元，用于对食道形态数据进行卡尔曼滤波；食道横截面预处理单元，用于对食道横截面数据进行高斯回归；食道-胃生理夹角预处理单元，用于对食道-胃生理夹角进行卡尔曼滤波；食道压力预处理单元，用于对食道压力数据进行低通滤波；食道疼痛值预处理单元，用于对食道疼痛数据进行归一化。4.根据权利要求1所的基于多模态信息的食道功能性疾病诊断系统，其特征在于：条件概率表中定义有m种食道功能性疾病，多模态信息融合程序按如下步骤执行：步骤1：接收多模态信息预处理系统处理后的n种单模态信息；步骤2：遍历条件概率表，为每种单模态信息均查询出分别对应m种食道功能性疾病的条件概率；其中，根据条件概率表查询第j种食道功能性疾病表现为第i种单模信息测量值的条件概率P(Bi|Aj)，Bi表示第i种单模态信息，Aj表示第j种食道功能性疾病，i∈{1,...n}，j∈{1,......,m}；步骤3：根据条件概率以及贝叶斯推理模型为每种食道功能性疾病计算对应的多模态信息融合概率；其中，第j种食道功能性疾病所对应的多模态信息融合概率为P(Aj|B1,Bi,......,Bn)；步骤4：根据多模态信...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄智勇，孙大明，
申请(专利权)人：重庆高铂瑞骐科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50
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