一种医院充电桩安全立体监测云平台、系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种医院充电桩安全立体监测云平台、系统和方法。其中，医院充电桩安全立体监测云平台，被配置执行以下步骤：接收智能监测终端上传的充电桩实时运行数据、充电桩周边环境安全因素数据及充电桩外部全方位立体监测图像数据；根据充电桩实时运行数据及充电桩周边环境安全因素数据，判断充电桩是否发生数据异常；根据充电桩外部全方位立体监测图像数据，判断充电桩外部结构是否处于非正常状态及充电桩充电区域是否被占用；若出现下列任一种情况：(a)充电桩发生数据异常；(b)充电桩外部结构处于非正常状态；(c)充电桩充电区域被占用；则生成相应告警信息，将所述告警信息发送至用户终端。本发明专利技术保证了医院充电桩安全、稳定运行。

【技术实现步骤摘要】
一种医院充电桩安全立体监测云平台、系统和方法
本专利技术属于医院充电桩安全领域，尤其涉及一种医院充电桩安全立体监测云平台、系统和方法。
技术介绍
随着电动汽车的普及，充电桩可以根据不同的电压等级为各种型号的电动汽车充电。因此，在医院的预设地理位置处安装有充电桩来为电动汽车提供充电服务。但是，由于医院车位有限，看病停车难，经常会出现汽车占用充电桩的充电区域现象，而现有针对充电桩的检测未结合充电桩外部空间占用及人为破坏的监测，进而影响充电桩的使用效率及寿命。另一方面，由于医院是一个人口相对密集的场所，针对现有的医院充电桩缺乏主动监测数据、主动识别异常情况，以及针对异常情况进行主动报警的系统。医院充电桩的保证离不开医院后勤的支持，要求医院后勤对医院各部门提出的设施、设备的报修，及时复修；然而，医院后勤人员流动性大，无法保证后勤人员对医院各个区域的充电桩场景十分熟悉，在需要后勤人员达到现场检查维修时，后勤人员常常因场景线路不熟悉导致无法及时到达现场。
技术实现思路
为了解决现有技术的不足，本专利技术的第一目的是提供一种医院充电桩安全立体监测云平台，以医院充电桩运行状态作为监管对象，通过布置智能监测终端采集充电桩实时运行数据、周边环境安全因素数据和充电桩外部全方位立体监测图像数据，实现医院充电桩的立体监控，在事故发生前提前预警、及时发现充电桩外部结构的损坏以及充电区域被占用的问题，保证医院充电桩安全、稳定运行。本专利技术的一种医院充电桩安全立体监测云平台，其被配置执行以下步骤：接收智能监测终端上传的充电桩实时运行数据、充电桩周边环境安全因素数据及充电桩外部全方位立体监测图像数据；根据充电桩实时运行数据及充电桩周边环境安全因素数据，判断充电桩是否发生数据异常；根据充电桩外部全方位立体监测图像数据，判断充电桩外部结构是否处于非正常状态及充电桩充电区域是否被占用；若出现下列任一种情况：(a)充电桩发生数据异常；(b)充电桩外部结构处于非正常状态；(c)充电桩充电区域被占用；则生成相应告警信息，将所述告警信息发送至用户终端。进一步的，所述告警信息包括三个等级：一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息，其告警信息重要程度依等级递增；若发送的是一级或二级告警信息，若信息发送后一段时间内告警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的告警信息并发送。进一步的，所述云平台被配置为：设置阈值判断是否发生数据异常，并在数据异常时生成相应等级的告警信息，包括：存储预先设置的分别与充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值；分别将实时接收的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与存储的其对应的最高级阈值进行比较，若超出该等级阈值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的告警信息；否则与存储的其对应的低一等级阈值比较，直至与所有等级阈值比较完成；或所述云平台被配置为：建立关系数据库判断是否发生数据异常，并在数据异常时生成相应等级的告警信息，包括：根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储告警原因和充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据的关联关系，以及告警原因与告警级别的关联关系；分别将实时接收的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。进一步的，所述云平台，其被配置为：建立关系数据库判断是否发生数据异常，并在数据异常时生成相应等级的告警信息，包括：根据智能监测终端的历史数据、历史告警信息以及历史工单信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析历史数据和历史告警原因之间的关系，建立关系数据库，并预设告警原因与告警级别的关联关系；分别将实时接收的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。进一步的，所述云平台被配置为：存储相关人员职务信息，并预先设置职务和告警信息等级的对应关系；生成告警信息后，将所述告警信息发送至相应等级的相关人员。进一步的，所述云平台还被配置为：存储医院充电桩的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的充电桩与实际的信息和智能监测终端信息建立匹配关系；当发生数据异常时，发送告警信息的同时，将充电桩的虚拟现实场景发送至所述用户终端。进一步的，所述云平台还被配置为：当充电桩充电区域被占用，识别充电桩外部全方位立体监测图像数据中的车牌信息；根据车牌信息与车主终端的关联关系，向车主终端发送禁止停车警告信息。本专利技术的第二目的是提供一种医院充电桩安全立体监测系统。本专利技术的一种医院充电桩安全立体监测系统，包上述所述的云平台；以及智能监测终端，其被配置为：获取充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据，并发送至云平台；所述智能监测终端还包括全视角摄像头，其用于实时采集充电桩外部全方位立体监测图像数据并发送至云平台；用户终端，其被配置为：接收云平台发送的告警信息。本专利技术还提供了另一种医院充电桩安全立体监测系统。本专利技术一种医院充电桩安全立体监测系统，所述智能监测终端将数据通过智能网关传输至所述云平台；所述智能网关，被配置为执行以下步骤：解析充电桩实时运行数据及充电桩周边环境安全因素数据，判断充电桩是否发生数据异常；解析充电桩外部全方位立体监测图像数据，判断充电桩外部结构是否处于非正常状态及充电桩充电区域是否被占用；若出现下列任一种情况：(a)充电桩发生数据异常；(b)充电桩外部结构处于非正常状态；(c)充电桩充电区域被占用；则将解析后的数据立即上报至云平台；否则，按照预先设定的时间间隔上报至云平台。本专利技术的第三目的是提供一种医院充电桩安全立体监测方法。本专利技术的一种医院充电桩安全立体监测方法，包括以下步骤：接收智能监测终端上传的充电桩实时运行数据、充电桩周边环境安全因素数据及充电桩外部全方位立体监测图像数据；根据充电桩实时运行数据及充电桩周边环境安全因素数据，判断充电桩是否发生数据异常；根据充电桩外部全方位立体监测图像数据，判断充电桩外部结构是否处于非正常状态及充电桩充电区域是否被占用；若出现下列任一种情况：(a)充电桩发生数据异常；(b)充电桩外部结构处于非正常状态；(c)充电桩充电区域被占用；则生成相应告警信息，将所述告警信息发送至用户终端。本专利技术的第四目的是提供一种医院充电桩安全系统。本专利技术的一种医院充电桩安全系统，该系统采用上述所述的立体监测系统进行充电桩安全立体监测。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：(1)本专利技术的医院充电桩安全立体监测云平台，以医院充电桩运行状态作为监管对象，通过布置智能监测终端采集充电桩实时运行数据、周边环境安全因素数据和充电桩外部全方位立体监测图像数据，实现医院充电桩的立体监控，在事故发生前提前预警、及时发现充电桩外部结构的损坏以及充电区域被占用的问题，弥补了单纯监测充电桩运行数据时出现的故障监测不及时，甚至无法监测到故障的问题，保证医院充电桩安全、稳定运行。(2)本专利技术的医院充电桩安全立体监测系统中，充电桩运行异常及故障及时告警，发生数据异常时，生成的三个等级告警信息，一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息，存储相关人员信息和告警信息等级的对应关系；相关人员信息包括人员基本信息和职务，并预先设置所述职务对应的告警级别，当生成告警信息时向其等级对应的相关人员发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医院充电桩安全立体监测云平台，其特征在于，其被配置执行以下步骤：接收智能监测终端上传的充电桩实时运行数据、充电桩周边环境安全因素数据及充电桩外部全方位立体监测图像数据；根据充电桩实时运行数据及充电桩周边环境安全因素数据，判断充电桩是否发生数据异常；根据充电桩外部全方位立体监测图像数据，判断充电桩外部结构是否处于非正常状态及充电桩充电区域是否被占用；若出现下列任一种情况：(a)充电桩发生数据异常；(b)充电桩外部结构处于非正常状态；(c)充电桩充电区域被占用；则生成相应告警信息，将所述告警信息发送至用户终端。

【技术特征摘要】
1.一种医院充电桩安全立体监测云平台，其特征在于，其被配置执行以下步骤：接收智能监测终端上传的充电桩实时运行数据、充电桩周边环境安全因素数据及充电桩外部全方位立体监测图像数据；根据充电桩实时运行数据及充电桩周边环境安全因素数据，判断充电桩是否发生数据异常；根据充电桩外部全方位立体监测图像数据，判断充电桩外部结构是否处于非正常状态及充电桩充电区域是否被占用；若出现下列任一种情况：(a)充电桩发生数据异常；(b)充电桩外部结构处于非正常状态；(c)充电桩充电区域被占用；则生成相应告警信息，将所述告警信息发送至用户终端。2.如权利要求1所述的一种医院充电桩安全立体监测云平台，其特征在于，所述告警信息包括三个等级：一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息，其告警信息重要程度依等级递增；若发送的是一级或二级告警信息，若信息发送后一段时间内告警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的告警信息并发送。3.如权利要求2所述的一种医院充电桩安全立体监测云平台，其特征在于，所述云平台被配置为：设置阈值判断是否发生数据异常，并在数据异常时生成相应等级的告警信息，包括：存储预先设置的分别与充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值；分别将实时接收的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与存储的其对应的最高级阈值进行比较，若超出该等级阈值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的告警信息；否则与存储的其对应的低一等级阈值比较，直至与所有等级阈值比较完成；或所述云平台被配置为：建立关系数据库判断是否发生数据异常，并在数据异常时生成相应等级的告警信息，包括：根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储告警原因和充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据的关联关系，以及告警原因与告警级别的关联关系；分别将实时接收的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。4.如权利要求2所述的一种医院充电桩安全立体监测云平台，其特征在于，所述云平台，其被配置为：建立关系数据库判断是否发生数据异常，并在数据异常时生成相应等级的告警信息，包括：根据智能监测终端的历史数据、历史告警信息以及历史工单信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析历史数据和历史告警原因之间的关系，建立关系数据库，并预设告警原因与告警级别的关联关系；分别将实时接收的充电桩实时运行数据及其周边环境安全因素数据与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘利达，
申请(专利权)人：山东润一智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37