血管压力差修正方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:19860324 阅读:17 留言:0更新日期:2018-12-22 12:20
一种基于斑块数据的血管压力差修正方法,根据血管内的斑块数据对已经获得的血管压力差数值ΔP0进行修正,斑块数据包括:斑块个数;斑块体积;以及斑块成分。采用公式

【技术实现步骤摘要】
血管压力差修正方法、装置及设备
本专利技术涉及应用于医疗领域,尤其涉及应用在基于斑块数据的血管压力差修正方法、装置及设备。
技术介绍
现有技术中公开了“一种计算某段血管的血流储备分数FFR的方法,包括:接收该段血管的几何参数,该血管包括近端终点和远端终点,所述几何参数包括第一几何参数,代表该血管段近端横截面的面积(或直径);第二几何参数,代表该血管段远端横截面的面积(或直径);第三几何参数,代表该血管段位于近端终点和远端终点之间的第一位置的横截面面积(或直径);以近端终点为参考点,基于所述几何参数和血管段上的点到参考点的距离,计算出参考管腔直径函数和几何参数差异函数;在多个尺度下对几何参数差异函数求导,得到多个尺度对应的差值导数函数;所述尺度指的是分辨率,即数值计算导数时相邻两点之间的距离;接收该血管段在常规冠脉造影的平均血流速度,利用查表方式获得该血管段所能通过的最大平均血流速度;基于多尺度差值导数函数和最大平均血流速度,获得所述血管第一位置处的第二血流压力与近端终点处的第一血流压力之间的比值,即血流储备分数”。该方案通过冠脉造影获得的血管几何参数和血流速度,通过多尺度计算方法,实现在同一个血管存在不同程度病变情况下的血管压力差和血流储备分数计算。现有技术中公开了“一种快速计算血管压力差的方法,具体方案包括:接收感兴趣血管管腔的影像数据,该血管包括近端终点和远端终点,由此建立该段血管的几何模型,所述几何模型包括真实血管管腔几何模型、理想血管管腔几何模型、真实血管管腔中心线几何模型以及理想血管管腔中心线几何模型;接收感兴趣血管所能通过的最大平均血流速度;基于所述的真实血管管腔几何模型、理想血管管腔几何模型获得几何差异函数;基于所述的真实血管管腔中心线几何模型以及理想血管管腔中心线几何模型获得偏心程度函数;基于上述获得的几何差异函数、偏心程度函数和血管所能通过的最大平均血流速度计算获得所述血管的压力差函数”。该方案在多尺度修正方案的同时,还加入了血管偏心程度的修正,使得血管压力差和血流储备分数的计算准确度有所提升。然而,现有的方案都没有考虑到斑块成分对血管压力差和血流储备分数数值的影响,因此准确性仍有待提升。根据冠状动脉粥样硬化斑块内组织学成分不同,可以将其分为一下几种类型:脂质斑块、纤维性斑块、钙化斑块和混合性斑块。脂质斑块一般是由于血管壁脂质堆积而形成,质地较软。钙化斑块一般是由于钙沉积导致的,因此质地较硬。纤维斑块表层由大量胶原纤维、少数弹性纤维及蛋白聚糖形成纤维帽,质地居于脂质斑块与钙化斑块之间。混合性斑块则是由上述一种或者多种成分组成的斑块。由于血管管腔在一个心动周期中会有节律性变化,不同类型的斑块由于其不同的力学属性,能够对血管管腔在心动周期中的形变程度产生作用,从而进一步影响血管压力差的数值。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种血管压力差修正方法、装置和设备,目的在于解决现有的基于影像的血管压力差计算中,由于没有考虑血管内斑块的影响,造成血管压力差计算不准确的问题。本专利技术的实施例之一,一种基于斑块数据的血管压力差修正方法,采用根据血管内的斑块数据计算获得的修正系数对已经获得的血管压力差数值ΔP0进行系数修正,所述斑块数据包括:斑块个数、斑块体积和/或斑块成分,其中斑块成分包括脂质、纤维和/或钙化。本专利技术的实施例之一,一种基于斑块数据的血管压力差修正装置,该装置包括存储器;以及耦合到存储器的一个或多个处理器,处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令,处理器执行以下操作:处理器采用以下公式(1)修正血管压力差数值ΔP0:其中,ΔP0表示已经获取的血管压力差数值,ΔP表示的是经过修正的血管压力差数值,n表示该血管段存在的斑块个数,Vi(i=1~n)表示第i处斑块的体积,ai(i=1~n)表示脂质斑块在第i处斑块中占比,bi(i=1~n)表示纤维斑块在第i处斑块中占比,ci(i=1~n)表示钙化斑块在第i处斑块中占比;ω1、ω2、ω3分别表示脂质、纤维和钙化斑块的修正系数。本专利技术的实施例之一,一种基于斑块数据的血管压力差修正设备,该设备包括血管图像数据生成装置、血管压力差计算装置和血管压力差修正装置,血管图像数据生成装置的输出端分别接入血管压力差计算装置的输入端和血管压力差修正装置的输入端,血管压力差修正装置的另一个输入端与血管压力差计算装置的输出端连接,血管压力差计算装置从血管图像数据生成装置获得血管图像数据后计算得到血管压力差数值,血管压力差修正装置从血管图像数据生成装置接收血管图像中的斑块数据,从血管压力差计算装置接收血管压力差数值,根据斑块数据计算获得修正系数,并对已经获得的血管压力差数值进行系数修正,获得修正后的血管压力差数值,所述血管图像数据生成装置包括血管图像采集装置、血管图像传输装置和血管图像处理装置,血管图像采集装置的输出端依次连接至血管图像传输装置、血管图像处理装置,血管图像处理装置的输出端分别连接血管压力差计算装置的输入端和血管压力差修正装置的输入端。本专利技术实施例通过引入斑块个数、斑块体积和/或斑块成分对于血管压力差的影响因素,进一步的,引入斑块成分修正系数、斑块的重构类型修正系数、纤维帽厚度修正系数,以及上述修正系统的综合,使得血管压力差计算结果更加精确。附图说明通过参考附图阅读下文的详细描述,本专利技术示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本专利技术的若干实施方式,其中:图1本专利技术实施例中涉及的脂质斑块血流而储备分数变化图。图2本专利技术实施例中涉及的纤维斑块血流储备分数变化图。图3本专利技术实施例中涉及的不同的斑块重构类型之间血管力学分布图。图4本专利技术实施例中涉及的不同斑块纤维帽厚度血流动力学仿真图。图5本专利技术实施例中的血管压力差修正设备组成原理框图。具体实施方式实施例1根据一个或多个实施例,一种基于斑块数据的血管压力差修正方法,该方法根据血管内的斑块数据对已经获得的血管压力差数值ΔP0进行修正,其中,斑块数据包括:斑块个数、斑块体积和斑块成分。斑块数据可以通过血管腔内成像系统或者CT成像系统获得。采用经过修正的血管压力差数值ΔP计算可以获得血管的血流储备分数FFR。其中,斑块成分包括脂质、纤维和/或钙化。不同斑块成分对冠脉血管的血流动力学情况会产生影响,这种影响可以以血流储备分数的形式体现。图1和图2是流固耦合模型的分析结果,以相同形态的两种不同斑块(脂质斑块和纤维斑块)为例,设置相同的入口条件和边界条件,获得结果如图1和图2所示。从图中可以发现,对于不同的斑块类型,血管的血流动力学情况之间会存在非常大的差异。根据一个或多个实施例,一种基于斑块数据的血管压力差修正方法,采用以下公式修正血管压力差数值ΔP0:其中,ΔP0表示已经获取的血管压力差数值,ΔP表示的是经过修正的血管压力差数值,n表示该血管段存在的斑块个数,Vi(i=1~n)表示第i处斑块的体积,ai(i=1~n)表示脂质斑块在第i处斑块中占比,bi(i=1~n)表示纤维斑块在第i处斑块中占比,ci(i=1~n)表示钙化斑块在第i处斑块中占比;ω1、ω2、ω3分别表示脂质、纤维和钙化斑块的修正系数。优选的修正系数的取值可以是,ω1=-0.127~-0.12本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于斑块数据的血管压力差修正方法,其特征在于,采用根据血管内的斑块数据计算获得的修正系数对已经获得的血管压力差数值ΔP0进行系数修正,所述斑块数据包括:斑块个数、斑块体积和/或斑块成分,其中斑块成分包括脂质、纤维和/或钙化。

【技术特征摘要】
1.一种基于斑块数据的血管压力差修正方法,其特征在于,采用根据血管内的斑块数据计算获得的修正系数对已经获得的血管压力差数值ΔP0进行系数修正,所述斑块数据包括:斑块个数、斑块体积和/或斑块成分,其中斑块成分包括脂质、纤维和/或钙化。2.根据权利要求1所述的基于斑块数据的血管压力差修正方法,其特征在于,采用以下公式(1)修正血管压力差数值ΔP0:其中,ΔP0表示已经获取的血管压力差数值,ΔP表示的是经过修正的血管压力差数值,n表示该血管段存在的斑块个数,Vi(i=1~n)表示第i处斑块的体积,ai(i=1~n)表示脂质斑块在第i处斑块中占比,bi(i=1~n)表示纤维斑块在第i处斑块中占比,ci(i=1~n)表示钙化斑块在第i处斑块中占比;ω1、ω2、ω3分别表示脂质、纤维和钙化斑块的修正系数,优选的,所述ω1、ω2、ω3的取值范围为:ω1=-0.127~-0.125,ω20.019~0.021,ω3=0.013~0.015。3.根据权利要求1所述的基于斑块数据的血管压力差修正方法,其特征在于,采用以下公式(2)修正血管压力差数值ΔP0:其中,ΔP0表示已经获取的血管压力差数值,ΔP表示的是经过修正的血管压力差数值,n表示该血管段存在的斑块个数,Vi(i=1~n)表示第i处斑块的体积,ai(i=1~n)表示脂质斑块在第i处斑块中占比,bi(i=1~n)表示纤维斑块在第i处斑块中占比,ci(i=1~n)表示钙化斑块在第i处斑块中占比;r1,r2,r3为针对脂质、纤维和钙化斑块重构类型的修正系数,优选的,当斑块重构类型为正性重构时,r1=-0.072~-0.027,r2=0.007~0.015,r3=0.045~0.053;当斑块重构类型为正常时,r1=-0.02~-0.05,r2=0.001~0.003,r3=0.012~0.013;当斑块重构类型为负性重构时,r1=-0.001~-0.010,r2=0.020~0.025,r3=0.053~0.060。4.根据权利要求1所述的基于斑块数据的血管压力差修正方法,其特征在于,采用以下公式(3)修正血管压力差数值ΔP0:其中,ΔP0表示已经获取的血管压力差数值,ΔP表示的是经过修正的血管压力差数值,n表示该血管段存在的斑块个数,Vi(i=1~n)表示第i处斑块的体积,ai(i=1~n)表示脂质斑块在第i处斑块中占比,bi(i=1~n)表示纤维斑块在第i处斑块中占比,ci(i=1~n)表示钙化斑块在第i处斑块中占比;ti为第i处斑块的纤维帽厚度,T为纤维帽厚度对血管压力差影响的修正系数,优选的,T=0.013~0.020。5.根据权利要求1所述的基于斑块数据的血管压力差修正方法,其特征在于,采用以下公式(4)修正血管压力差数值ΔP0:其中,ΔP0表示已经获取的血管压力差数值,ΔP表示的是经过修正的血管压力差数值,n表示该血管段存在的斑块个数,Vi(i=1~n)表示第i处斑块的体积,ai(i=1~n)表示脂质斑块在第i处斑块中占比,bi(i=1~n)表示纤维斑块在第i处斑块中占比,ci(i=1~n)表示钙化斑块在第i处斑块中占比,ω1、ω2、ω3分别表示脂质、纤维和钙化斑块的修正系数,r1,r2,r3分别为针对脂质、纤维和钙化斑块重构类型的修正系数,其中ti为第i处斑块的纤维帽厚度,T为纤维帽厚度对血管压力差影响的修正系数,优选的,ω1=-0.127~-0.125,ω2=0.019~0.021,ω3=0.013~0.015,其中,当斑块重构类型为正性重构时,r1=-0.072~-0.027,r2=0.007~0.015,r3=0.045~0.053;当斑块重构类型为正常时,r1=-0.02~-0.05,r2=0.001~0.003,r3=0.012~0.013;当斑块重构类型为负性重构时,r1=-0.001~-0.010,r2=0.020~0.025,r3=0.053~0.060,T=0.013~0.020。6.一种基于斑块数据的基于斑块数据的血管压力差修正装置,其特征在于,该装置包括存储器;以及耦合到所述存储器的一个或多个处理器,处理器被配置为执行存储在所述存储器中的指令,所述处理器执行以下操作:采用根据血管内的斑块数据计算获得的修正系数对已经获得的血管压力差数值ΔP0进行系数修正,所述斑块数据包括:斑块个数、斑块体积和/或斑块成分,其中斑块成分包括脂质、纤维和/或钙化。7.根据权利要求6所述的基于斑块数据的血管压力差修正装置,其特征在于,所述处理器采用以下公式(1)修正血管压力差数值ΔP0:其中,ΔP0表示已经获取的血管压力差数值,ΔP表示的是经过修正的血管压力差数值,n表示该血管段存在的斑块个数,Vi(i=1~n)表示第i处斑块的体积,ai(i=1~n)表示脂质斑块在第i处斑块中占比,bi(i=1~n)表示纤维斑块在第i处斑块中占比,ci(i=1~n)表示钙化斑块在第i处斑块中占比;ω1、ω2、ω3分别表示脂质、纤维和钙化斑块的修正系数;或者,所述处理器采用以下公式(2)修正血管压力差数值ΔP0:其中,ΔP0表示已经获取的血管压力差数值,ΔP表示的是经过修正的血管压力差数值,n表示该血管段存在的斑块个数,Vi(i=...

【专利技术属性】
技术研发人员:李莹光王祉超
申请(专利权)人:上海遥思企业管理中心
类型:发明
国别省市:上海,31

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