一种用于抑制低照度图像中眩光并增强图像的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了种用于抑制低照度图像中眩光并增强图像的方法及装置，通过自适应性的低照度图像非线性曲线调整，能够根据图像的亮度信息进行自适应的亮度增强，并且在增强时对于眩光区域面积能够有效控制，避免覆盖有用信息。该方法包括：输入低照度图像；对所输入的低照度图像进行全局增强处理，以获取第一增强图像；对所输入的低照度图像进行图像分割，并在存高亮区域时计算分割的各区域参数；根据区域参数，利用非线性曲线对第一增强图像进行调整，以获取调整图像；对调整图像进行图像去雾处理，获取第二增强图像。

【技术实现步骤摘要】
一种用于抑制低照度图像中眩光并增强图像的方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种用于抑制低照度图像中眩光并增强图像的方法及装置。
技术介绍
通常受摄像头性能退化、环境光线不均、光线不足、光线干扰、烟雾退化等不利因素的影响，拍摄得到的图像会存在一些质量问题，比如对比度低、细节信息损失等。图像增强的主要目的是突出感兴趣的目标信息，提高图呈现清晰细节的能力，降低图像的冗余信息。图像增强是其他许多基于视觉的技术至关重要的基础，比如对象检测和跟踪等。图像增强可以在频率域与空间域进行，空间域增强主要分为像素点运算和邻域运算，频率域增强可以分为图像的平滑和锐化。在低照度环境(例如，照度小于1Lux或1流明)中拍摄的图像的视觉质量问题更为严重，特别是带有眩光的低照度图像中大量细节信息被隐藏在黑暗中。现有的图像增强方法研究中，对于低照度条件下拍摄下的带有眩光的图像尚没有较为通用的方法，一些常规增强算法用于低照度图像增强，无法获得理想的增强效果，甚至会带来更严重的图像不清晰和图像失真等一系列不良影响。最直观和简单方式就是直接放大低照度区域增强低照度区域的可见性，但是这处理方法将导致眩光区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于抑制低照度图像中眩光并增强图像的方法，其特征在于，所述方法包括：输入低照度图像；对所输入的低照度图像进行全局增强处理，以获取第一增强图像；对所输入的低照度图像进行图像分割，并在存高亮区域时计算分割的各区域参数；根据区域参数，利用非线性曲线对第一增强图像进行调整，以获取调整图像；对调整图像进行图像去雾处理，获取第二增强图像。

【技术特征摘要】
1.一种用于抑制低照度图像中眩光并增强图像的方法，其特征在于，所述方法包括：输入低照度图像；对所输入的低照度图像进行全局增强处理，以获取第一增强图像；对所输入的低照度图像进行图像分割，并在存高亮区域时计算分割的各区域参数；根据区域参数，利用非线性曲线对第一增强图像进行调整，以获取调整图像；对调整图像进行图像去雾处理，获取第二增强图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：当所输入的低照度图像为彩色图像时，可以采用限制对比度自适应直方均衡化CLAHE算法进行全局增强处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：当所输入的低照度图像I(x，y)是灰度图像且是单通道的，则将I(x，y)从单通道扩展成三通道图像Ic(x，y)(c＝1，2，3)；并采用带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法MSRCR来进行全局增强处理。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：先对每个通道进行三次标准差为σ1，σ2，σ3的高斯滤波，再经过加权系数分别为w1，w2，w3加权后求和，表示为：MSRCR算法引入调整因子C(x，y)来降低通道失真的影响：其中，G和b为最终增益和偏移量，高斯滤波函数调整因子β为增益常量，α控制非线性程度，全局增强处理后得到第一增强图像E(x，y)。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：将低照度图像I(x，y)进行聚类分割，聚类数量设为3；分割后得到三类亮度区域，分别为高亮区、过渡区、低照度区；将聚类分割得到的高亮度区域图像进行遍历，若存在不为零的像素点则说明有高亮区域存在；分别计算所输入的低照度图像中三个区域的均值和方差；其中，高亮区域的均值、方差分别为Havg、Hvar，过渡区域的均值、方差分别为Mavg、Mvar，低照度区域的均值、方差分别为Lavg、Lvar，图像均值为IMGavg。6.根据权利要求1所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：伍瑞卿，唐婷婷，黎艺泉，余大彦，陈伟，顾庆水，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51